学校事務の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

35% AI浸透度(AI代替率)

学校の購買・発注管理はAIが仕入先検索や注文状況追跡を自動化するが、教育機関特有の予算運用ルール、複数年契約の条件交渉、部門間の配分判断は職員の裁量が残る。電話対応も自動化で定型的な問い合わせが減り、複雑な要望への対応に時間が使える。

学校事務の要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 35%
AIが関与するタスク 13件 / 40件
人間中心のタスク 27件
AIに代替困難な要素 対面対応
AI実装済み領域 35%
求められるスキル 傾聴力・読解力・文章力

学校事務とは

小学校、中学校、高校、大学をはじめとする様々な学校において、教育と関連活動が円滑に行われるように、必要な事務を行う。

この職種のAI浸透度は35%。 40件の業務のうち13件でAIが活用され、27件は人間が中心です。 対面対応などAIには代替できない要素も多く、 AIとの共存が鍵の職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。公立学校では地方公務員が配属される。私立学校では独自の採用試験が行われており、中途採用も多い。 電話の応対や窓口での対応、文書の作成や給料の支払などを担当し、経験を積むと校内の会議に参加したり、学校を代表して校外の行事に参加したりするなど、学校の運営にも携わることがある。 文書作成をパソコン等で行うため、操作に習熟していれば仕事をスムーズに進めることができる。他の教職員とのかかわりが多いため、日ごろからコミュニケーションを保つことが大切であり、教職員が相互に協力して、円滑に学校運営が進むようにする。児童、生徒、学生や保護者とのかかわりという点から、言動に留意して適切な応対を行うことが求められる。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 必要に応じて購買業務を行う・発注書を作成し、仕入先と依頼元部門に送付するを極める — AIでは代替できない領域
  • 購買依頼・契約・発注の進捗状況を管理するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
  • 傾聴力・読解力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

学校事務の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 35% 人間 65%

学校事務の業務の65%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

学校事務の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

13
AIが担う業務
27
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

100% 購買依頼・契約・発注の進捗状況を管理する
100% 注文状況・変更・キャンセルに関する顧客や仕入先からの問い合わせに対応する
100% カタログやインターネットで仕入先を探し、発注製品の情報を収集する
AI主導
100% 電話応対、通話の取り次ぎ、伝言の記録を行う
人間主導
100% 事務活動・取引記録等の書類を整理・分類・ファイリングする
AI主導
100% 勤務スケジュールの作成、カレンダー管理、予定の調整を行う
AI主導
97% 依頼対応に必要な情報を得るためファイルや記録等の文書を確認する
AI主導
97% ビジネス文書・行政書類・経費報告書等を作成・処理する 補助
AI主導
97% 顧客・従業員等と対応し質問回答・情報提供・受注・苦情処理を行う
AI+人間
96% 購買関連のファイル・報告書・価格表を作成・管理・レビューする
AI主導
89% PC等のオフィス機器に関する問題を診断・解決する 補助
AI+人間
85% 会議の議題を作成し、会議に出席して議事録を記録・作成する 補助
AI主導
72% 事務職員の出張手配を行う 補助

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

必要に応じて購買業務を行う
発注書を作成し、仕入先と依頼元部門に送付する
注文のコストを算出し、請求書を適切な勘定に計上・送付する
価格・仕様・納期を比較し最適な仕入先の入札を選定する
請求書を承認し支払いを行う
購買に関する組織内規定・法規を把握し、職員や取引先に情報を提供する
在庫数量が必要量を満たすか確認し、不足時は追加発注する
入荷時に出荷物を検品し、注文内容と仕様の適合を確認する
納品スケジュールの調整・督促や、欠品・遅延等の問題解決のためサプライヤーに連絡する
購買依頼書の正確性、用語、仕様を確認する
社内の在庫移動を監視し、帳簿用の在庫移動伝票を作成する
仕入先の請求書を見積書・発注書と照合し正確性を検証する
請負業者の業務遂行状況を監視し、必要に応じて契約変更を提案する 補助
入札招請書を作成し、サプライヤーへの送付や公告掲示を行う 補助
部下やスタッフの教育・監督を行う 補助
コピー機、スキャナー、FAX、ボイスメール、パソコン等のOA機器を操作する
ファイリング、在庫、郵送、データベースシステムを維持・更新する
受信郵便の開封・仕分け・配送、返信対応、発送準備を行う
記録や報告書などのデータを算出・記録・校正する
メモや口述から文書の入力・書式設定・校正・編集を行う
資材・消耗品・サービスの在庫管理と発注を行う
伝言を届け、使い走りを行う
現金の収受・計数・支払いと基本的な簿記・銀行取引を行う 補助
請求書・契約書・保険証券・送り状・小切手を作成し郵送する 補助
下位職員の業務を監督・指導する 補助
コンピュータアプリケーションの使用など、業務活動について他のスタッフを指導する 補助
資材の計数・計量・測定・整理を行う 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

65%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「学生からの問い合わせに対応し、必要に応じて指導する。」

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 関連資格・学歴

高い学歴が求められる傾向がある

業界で変わるAIの影響

同じ学校事務でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

サービス業(その他)
AI化 35% 潜在 +30%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく学校事務の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ学校事務でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

電気・ガス・熱供給・水道業 695万円
鉱業,採石業,砂利採取業 687万円
金融業,保険業 614万円
情報通信業 556万円
学術研究,専門・技術サービス業 540万円
不動産業,物品賃貸業 536万円
教育,学習支援業 530万円
製造業 524万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

S 社会的
4.0
E 企業的
3.7
C 慣習的
3.5
R 現実的
3.3
I 研究的
3.3
A 芸術的
2.7

人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

学校事務に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 4.3
2
読解力 3.7
3
文章力 3.7
4
説明力 3.6
5
指導 3.5

知識

1
事務処理 3.4
2
顧客サービス・対人サービス 2.1
3
日本語の語彙・文法 1.9
4
人事労務管理 1.6
5
経済学・会計学 1.5

働く環境と雇用形態

働く環境

空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 80%
他者とのかかわり ほぼ毎日 76%
規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 72%
電話での会話 ほぼ毎日 69%
電子メール ほぼ毎日 67%
立ち作業 就業時間の半分未満 65%
競争水準 全く 競争的 ではない 57%
座り作業 ほぼ常に 56%

雇用形態

正規の職員、従業員
68.5%
パートタイマー
27.8%
契約社員、期間従業員
27.8%
派遣社員
20.4%
経営層(役員等)
5.6%
アルバイト(学生)
5.6%
アルバイト(学生以外)
3.7%
自営、フリーランス
1.9%

学校事務の将来性とAIの影響

「学校事務はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 35%

AI代替率は35%で一部の業務は自動化が進みますが、対面対応が求められる領域は引き続き人間が中心です。

AIが変える業務

購買依頼・契約・発注の進捗状況を管理する、注文状況・変更・キャンセルに関する顧客や仕入先からの問い合わせに対応する、カタログやインターネットで仕入先を探し、発注製品の情報を収集するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・読解力・文章力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

学校事務はAIでなくなりますか?

学校事務がAIで完全になくなる可能性は低いです。AI代替率は35%で、27件の業務は引き続き人間が担います。ただしAI活用スキルが将来性を左右します。

学校事務はAIに代替される?

発注管理の定型業務はAI化されていきますが、教育機関の複雑な予算制約、複数部門の調整、長期契約の条件交渉は職員の判断が不可欠です。35%のAI浸透度は、定型的な業務の効率化にとどまります。

学校事務でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は65%です。すでにAI化されている部分が35%、AI活用で伸ばせる部分が20%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が10%です。

学校事務の将来性は?

AI化で定型作業が減る分、部門横断的な予算管理や購買戦略の企画が職員の主要業務になります。学園運営の経営感覚を持った事務職への需要は高まります。

AI時代に学校事務に必要なスキルは?

購買管理システムやAIツールの活用知識に加え、複数部門の予算要望を聞き取り、学園全体の制約条件の中で最適配分を判断する『経営的思考』が必須です。

学校事務で生成AIをどう活用できる?

学校事務では13件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は購買依頼・契約・発注の進捗状況を管理する、注文状況・変更・キャンセルに関する顧客や仕入先からの問い合わせに対応する、カタログやインターネットで仕入先を探し、発注製品の情報を収集するなどです。

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最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

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