分析方法
JinZAIは540職種・14,508タスクを対象に、AI浸透度を多層的に分析しています。
実測データに基づくベースライン
各職種のAI浸透度は、国際的な学術調査による実測データをベースラインとしています。「理論上の代替可能性」ではなく、「実際にどれだけAIが業務に浸透しているか」を出発点にしています。
タスク単位の分析
各職種の業務を具体的なタスクに分解し、タスクごとのAI浸透度を評価しています。全14,508タスクについて、「AIが担当する業務」と「人間が担当する業務」を明確に分類し、人間とAIの協働パターンも可視化しています。
多層AI影響モデル
AI影響を単一のスコアではなく、複数の層で構造的に捉えるJinZAI独自のフレームワークで分析しています。既にAIが代行している領域から、人間のみが対応可能な領域まで、段階的に評価します。
同じ職種でも業種によって影響度が異なるため、職種×業種の掛け合わせで個別に算出しています。
人間の強みの構造分析
「なぜAIが入り込めないのか」を、各職種の業務特性データから構造的に分析しています。505職種について、身体性・対面性・判断力など複数の観点からAI耐性要因を特定し、職種ごとの「人間の強み」として提示しています。
データソース・参考文献
JinZAIの分析は、以下の学術研究・公的データを基盤としています。
職業情報データベース（job tag）
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.6.00」「職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ ver.6.00」（職業情報提供サイト（job tag）より2026年3月18日にダウンロード、https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成。
AEI（AI Economic Index）
Handa et al. (2025) "Which Economic Tasks are Performed with AI?" Anthropic. arXiv:2503.04761。AI活用の実態を調査した学術研究（CC-BY 4.0）。
ISCO-08（国際標準職業分類）
ILO（国際労働機関）による国際標準職業分類。異なる国の職業体系を接続する基盤として参照。
AI浸透度の評価はJinZAIが上記データを独自に加工・分析したものであり、各データ提供機関の見解を示すものではありません。分析手法の詳細は非公開です。
現在の分析規模
よくある質問
JinZAIのAI浸透度スコアは何を表している？
各職種のタスクのうち、現時点でAIが実際に活用されている割合を示しています。理論上の代替可能性ではなく、実測データに基づいています。
何職種を分析している？
厚生労働省job tagに収録されている540職種を対象に、14,508件のタスクを分析しています。
データはどのくらいの頻度で更新される？
基盤データ（job tag、AEI）の更新に合わせて随時更新しています。AI技術の進展に伴い、影響度の再評価も行います。
「人間の強み」はどうやって特定している？
各職種の業務特性データを複数の観点から分析し、AIでは代替が困難な要素を構造的に特定しています。詳細は各職種ページをご覧ください。