医療事務の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
患者情報の登録から診療報告書の文字起こし、保険請求のコンピュータ処理まで、医療機関の事務業務の多くがAIに対応可能になります。ただし、保険適用範囲や診療報酬コード体系は常に更新され、個別ケースの確認判断は医療事務者の経験が不可欠です。
医療事務とは
医療機関において、診療報酬を請求するための書類の作成を行ったり、窓口において、外来の受付、医療費の請求、入退院の手続などを行う。
この職種のAI浸透度は67%。 12件の業務のうち6件でAIが活用され、6件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 AIを使いこなす側に回れるかが勝負の職種です。
なるには
入職にあたって特に学歴や資格は必要とされない。専門学校や通信教育などで薬価点数や診療報酬点数の換算方法、請求書の作成の仕方、カルテの見方などを勉強してから、入職する場合が多い。 診察料と投薬料の点数など簡単な計算から始めて経験を積み、次第にレントゲンや注射、検査、手術、入院料など複雑な点数計算をするようになる。経験を積み重ね、多くのケースをこなして仕事に習熟してゆく。 関連資格として民間の「診療報酬請求事務能力認定試験」、「医療事務技能審査試験」がある。 書類に転記し点数を計算する反復作業のため、集中力を切らさず着実に仕事をこなせる粘り強さが求められる。また、見落としや間違いに気付く注意力が求められる。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 分類マニュアルを参照して疾病プロセスに関する情報を調べる・健康記録の索引や情報管理システムを運用し、情報の収集・分類・保管・分析を行うを極める — AIでは代替できない領域
- 患者の属性・病歴・診断・治療情報をコンピュータに入力するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
- 傾聴力・説明力の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
医療事務の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
業務の67%でAIが活用されていますが、残り33%は人間ならではの対応が求められています。
業務ごとのAI浸透度
医療事務の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
33%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
高い対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
具体的な業務: 「患者と対応し、検査の案内をしたり、予約を取る。」「レセプトの返戻に対応する。」
診療報酬請求事務能力認定試験（医科・歯科）、医療事務実務士1級、医療事務実務士2など、法令で定められた資格・免許が必要
具体的な業務: 「患者と対応し、検査の案内をしたり、予約を取る。」
ある程度求められる責任を伴う判断が求められる
この仕事ではミスの影響度といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「カルテなどの記録書類を管理する。」「入退院と病室の管理に関する事務を行う。」
業界で変わるAIの影響
同じ医療事務でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく医療事務の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ医療事務でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
医療事務に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 診療報酬請求事務能力認定試験（医科・歯科）
- 医療事務実務士1級
- 医療事務実務士2
近い職種のAI浸透度
医療事務とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
AI浸透度が低い職種
医療事務の将来性とAIの影響
「医療事務はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 67%
業務の半数以上がAI化の可能性がありますが、分類マニュアルを参照して疾病プロセスに関する情報を調べるや健康記録の索引や情報管理システムを運用し、情報の収集・分類・保管・分析を行うなど人間が担い続ける業務も残ります。AIを使いこなす側に回れるかが将来性の分かれ目です。
AIが変える業務
患者の属性・病歴・診断・治療情報をコンピュータに入力する、企業や行政の各種書類を作成・処理する、医療報告書の文字起こしを行うなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
傾聴力・説明力・読解力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
医療事務はAIでなくなりますか？
医療事務のAI代替率は67%と高めですが、すべての業務がなくなるわけではありません。対面対応・必須資格・免許など人間にしかできない要素があり、AIを活用しながら働く形へ変化していく可能性が高いです。
医療事務はAIに代替される？
医療事務の患者情報入力、診療報告文字起こし、保険請求処理などの定型業務はAIに対応可能です。しかし診療報酬コードの選択や複雑な請求ケースの判断には、医療制度知識と経験的な判断が不可欠です。
医療事務でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は75%です。すでにAI化されている部分が67%、AI活用で伸ばせる部分が6%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が2%です。
医療事務の将来性は？
AI導入により定型業務は削減される一方で、医療保険制度改定への対応や個別ケースの相談業務、患者対応など人間にしかできない業務が増加しています。制度改定への適応力が求められます。
AI時代に医療事務に必要なスキルは？
診療報酬制度の最新知識、複雑ケースの判断力、患者や医師との対応スキルが重要になります。AIツールを使いこなす能力も高まり、デジタルリテラシーが必須です。
医療事務で生成AIをどう活用できる？
医療事務では6件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は患者の属性・病歴・診断・治療情報をコンピュータに入力する、企業や行政の各種書類を作成・処理する、医療報告書の文字起こしを行うなどです。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細