電気通信技術者の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
電子部品・システム設計に必要な設計文書や要件分析では、複雑な工学的トレードオフを評価する人間の判断が必須。生成AIは規格検索や初期計算を高速化しますが、顧客ニーズと製造能力のバランスを取る折衝は技術者のスキルがそのまま競争力になります。
電気通信技術者とは
電気通信のインフラ（ネットワークの基盤）の構築と維持・運用を行う。
この職種のAI浸透度は10%。 21件の業務のうち4件でAIが活用され、17件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。新規学卒の場合は工業高校(電気科等)や高専を卒業するか、大学・大学院（理工系）で電気、電子等を専攻するのが一般的である。 基本的な技術をマスターし、社内外の関係者との調整ができるようになり、一人前と見なされるには、数年の経験と研鑽が必要である。 関連資格として、「第一級陸上特殊無線技士」、「第二級陸上無線技術士」、「第一級陸上無線技術士」、「電気通信主任技術者」等の国家資格がある。「電気通信主任技術者」は、電気通信ネットワークの工事、維持・運用を業務とする部署で、監督責任者を担当する場合に必要となる。電気工事に伴い、電気主任技術者（一、二、三種）の資格が必要になる場合もある。 電気通信事業法、有線電気通信法、電波法等についての知識が必要であり、国際電気通信連合憲章（ITU憲章）や国際電気通信連合条約（ITU条約）の知識が必要になる場合もある。また、セキュリティ対策が重要になっている今日、不正アクセス防止、電子署名や電子認証に関する知識も必要である。 電気通信技術の進歩は非常に早く、常に新しい技術を取り入れる向学心が求められ、ロジカルな説明能力、問題解決能力も必要となる。また、開発目標に向かって継続的に努力できること、技術者同士がチームを組んで開発を行うことが多いため、協調性や的確な意思疎通ができるコミュニケーション能力が求められる。昇進するにつれてプロジェクトマネジメント能力も求められる。また、各種装置のマニュアルやドキュメントは英語で書かれている場合もあり、一定の英語力が必要となる。
AI時代に伸ばすべきポイント
- CAE・CADソフトを使用してエンジニアリング業務を行う・複雑な電子工学の課題解決における有効性・技術的妥当性・整合性を評価するを極める — AIでは代替できない領域
- 電子機器の規格に関する技術サポートや指導をスタッフや顧客に行うのAIツールを習得 — 効率化の武器に
- 読解力・傾聴力の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
電気通信技術者の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
電気通信技術者の業務の90%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。
業務ごとのAI浸透度
電気通信技術者の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
90%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
高い対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
第一級陸上特殊無線技士、第一級陸上無線技術士、第二級陸上無線技術士など、法令で定められた資格・免許が必要
この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
高い責任を伴う判断が求められる
この仕事では結果・成果への責任、意思決定の自由、ミスの影響度といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 合理的な意思決定
具体的な業務: 「効率性等を勘案し、設置場所や仕様（アンテナの高さ、装置種別、電源容量等）を決定し、最適な装置を調達する（設計）。」「施工管理（品質、安全、進捗等）を適切に行い、計画通り工事が竣工するようにする（工事）。」
実務経験を通じて身につく知識が活きる
この仕事の原動力: 達成感、自律性
具体的な業務: 「効率性等を勘案し、設置場所や仕様（アンテナの高さ、装置種別、電源容量等）を決定し、最適な装置を調達する（設計）。」
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が求められる
この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
業界で変わるAIの影響
同じ電気通信技術者でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく電気通信技術者の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ電気通信技術者でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
電気通信技術者に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 第一級陸上特殊無線技士
- 第一級陸上無線技術士
- 第二級陸上無線技術士
- 電気通信主任技術者
近い職種のAI浸透度
電気通信技術者とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
電気通信技術者の将来性とAIの影響
「電気通信技術者はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 10%
AI代替率は10%と低く、将来性のある職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。
AIが変える業務
電子機器の規格に関する技術サポートや指導をスタッフや顧客に行う、商業・産業・医療・軍事・科学用途の電子部品・ソフトウェア・製品・システムを設計する、保守スケジュール、設計文書、運用報告書や図表を作成・確認・管理するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
読解力・傾聴力・説明力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
電気通信技術者はAIでなくなりますか？
電気通信技術者はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか10%で、対面対応・必須資格・免許など人間の強みが活きる仕事です。
電気通信技術者はAIに代替される？
電気通信技術者はAIに代替される？設計の自動化が進む一方で、複数の制約条件を満たす最適解を見出す判断は人間に依存しているから、AI浸透度は10%にとどまります。CAD・CAEの自動化は設計の初期段階や計算補助に限定されています。
電気通信技術者でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は59%です。すでにAI化されている部分が10%、AI活用で伸ばせる部分が31%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が18%です。
電気通信技術者の将来性は？
電気通信技術者の将来性は？電子デバイスの高度化・多様化に伴い、設計の複雑さは増す一方。AIが規格検索や初期計算を担える分、技術者は顧客ニーズ分析やシステム全体の最適化に時間を使える環境が整い、専門性の価値が高まります。
AI時代に電気通信技術者に必要なスキルは？
AI時代に電気通信技術者に必要なスキルは？AIツール（CAD・CAEの新機能）を使いこなす技術リテラシーと、AIが出す提案を評価できる工学的判断力。特に複数のステークホルダー（顧客・製造・品質）の制約を統合する折衝力が重みを増します。
電気通信技術者で生成AIをどう活用できる？
電気通信技術者では4件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は電子機器の規格に関する技術サポートや指導をスタッフや顧客に行う、商業・産業・医療・軍事・科学用途の電子部品・ソフトウェア・製品・システムを設計する、保守スケジュール、設計文書、運用報告書や図表を作成・確認・管理するなどです。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細