システムエンジニア（Webサービス開発）の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
ユーザーニーズの市場分析と、スケーラブルなWebアーキテクチャの設計が核。継続的なパフォーマンス最適化とバグ対応でユーザー満足度を維持します。コード生成ではAI支援が加速する一方、市場競争を見据えた戦略的判断は人間が必須です。
システムエンジニア（Webサービス開発）とは
Webサイトでのサービスをチームで設計し開発する。
この職種のAI浸透度は29%。 17件の業務のうち5件でAIが活用され、12件は人間が中心です。 対面対応などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、大学、専門学校、高専等でコンピューター関係を学んできた者が多い。興味があり学生時代から自分でスキルを身に着ける人もいる。 新卒者は座学やOJTによって開発のスキルを学んでいく。要件定義、基本設計、詳細設計、開発、稼働開始後のサポートまでができるようになると、Webサービスを一人で作り上げることができるだけでなく、チームで開発するときもその能力を発揮することができる。若い社会人が職業訓練などを経て転職してくるケースもある。経験や実績がある人を中途採用する場合もある。 Webサービスに関わるプログラミングとしてはPHP、JavaScript、Rubyなどの言語が用いられることが多い。また、Webサイトの開発ではサーバのOS（オペレーティングシステム）であるLinux、Webサイトの機能を実現するApache、データベースのMySQL、PostgreSQL、また、プログラミング言語の知識が必要となる。今日では開発においてセキュリティに関する知識も重要になっている。 開発に関する細かな情報や最新の情報は、日本語の情報もあるが、英語で書かれたWebサイトや英語のコミュニティで得られることもある。そのため、英語の読み書き能力が開発には必要となる。 Webサービスでは日々、新しい機能が生まれ、開発のための技術も日進月歩である。常に情報収集し、スキルや技術を磨き、仕事をしていく積極性が求められる。
AI時代に伸ばすべきポイント
- データ処理担当者やプロジェクト管理者と協議し、処理能力や制約に関する情報を得る・システムアナリスト・技術者・プログラマー等と協議し、システム設計や要件・制約の情報を収集するを極める — AIでは代替できない領域
- ユーザーニーズとソフトウェア要件を分析し、時間・コスト制約内での設計可能性を判断するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
- プログラミング・傾聴力の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
システムエンジニア（Webサービス開発）の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
システムエンジニア（Webサービス開発）の業務の71%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。
業務ごとのAI浸透度
システムエンジニア（Webサービス開発）の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
71%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
ある程度求められる対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
高い責任を伴う判断が求められる
この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 合理的な意思決定
具体的な業務: 「開発しているWebサービスの品質管理や情報セキュリティについての検討を担当者に依頼する。」「開発のための情報共有、進捗管理をコラボレーションツールで行う。」「売上金とコストを管理する。」
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が特に求められる
この仕事では意思決定の自由、優先順位や目標の自己設定、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「社会に求められるWebサービス、求められる機能をチームで検討する（自社サービスの場合）。」「開発するWebサービスについて顧客と検討する（受託開発の場合）。」「既に提供されているWebサービスについて、それをどのように改善していくか検討する。」
高い学歴が求められる傾向がある
業界で変わるAIの影響
同じシステムエンジニア（Webサービス開発）でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づくシステムエンジニア（Webサービス開発）の給与水準です。
業界で変わる年収
同じシステムエンジニア（Webサービス開発）でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
システムエンジニア（Webサービス開発）に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
近い職種のAI浸透度
システムエンジニア（Webサービス開発）とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
AIがより浸透している職種
システムエンジニア（Webサービス開発）の将来性とAIの影響
「システムエンジニア（Webサービス開発）はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 29%
AI代替率は29%で一部の業務は自動化が進みますが、対面対応が求められる領域は引き続き人間が中心です。
AIが変える業務
ユーザーニーズとソフトウェア要件を分析し、時間・コスト制約内での設計可能性を判断する、情報を分析し、コンピュータや周辺機器の配置・変更を計画・提案する、プロジェクトの仕様・活動・進捗に関する報告書や文書を作成するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
プログラミング・傾聴力・読解力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
システムエンジニア（Webサービス開発）はAIでなくなりますか？
システムエンジニア（Webサービス開発）がAIで完全になくなる可能性は低いです。AI代替率は29%で、12件の業務は引き続き人間が担います。ただしAI活用スキルが将来性を左右します。
システムエンジニア（Webサービス開発）はAIに代替される？
市場トレンドを踏まえたサービス戦略と、ユーザーフィードバックへの対応判断は人間にしかできません。一方、API設計・コード生成・パフォーマンステスト仕様作成はAI支援で加速化します。
システムエンジニア（Webサービス開発）でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は77%です。すでにAI化されている部分が29%、AI活用で伸ばせる部分が31%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が17%です。
システムエンジニア（Webサービス開発）の将来性は？
ユーザー理解力と市場適応力の価値が急速に高まります。単純なコーディングではなく、スケーラビリティと事業成長を両立させるアーキテクチャ設計ができるSEが求められます。
AI時代にシステムエンジニア（Webサービス開発）に必要なスキルは？
AIコード生成ツールの活用、ユーザーデータ分析と市場トレンド把握、クラウドインフラとの連携設計。AI時代のWebアーキテクト思考が必須。
システムエンジニア（Webサービス開発）で生成AIをどう活用できる？
システムエンジニア（Webサービス開発）では5件の業務でAIが活用されています。主な活用領域はユーザーニーズとソフトウェア要件を分析し、時間・コスト制約内での設計可能性を判断する、情報を分析し、コンピュータや周辺機器の配置・変更を計画・提案する、プロジェクトの仕様・活動・進捗に関する報告書や文書を作成するなどです。
AI時代の職業ニュースを毎週お届け
541職種のAI浸透度データに基づく週間レポートを無料配信。あなたの職種に影響するAIニュースを見逃さない。
最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細