秘書の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

23% AI浸透度(AI代替率)

秘書の職務は、経営層のオフィス環境を整える「見える業務」と、経営層の思考をサポートする「見えない業務」の両層です。出張手配や文書作成はAIツール・自動化が効率化できますが、経営層の意思決定に必要な情報を先読みして整備し、複雑な対人関係を調整し、予期しない事態に柔軟に対応する能力は、経営層との信頼関係の中でしか成り立たちません。

秘書の要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 23%
AIが関与するタスク 5件 / 22件
人間中心のタスク 17件
AIに代替困難な要素 対面対応
AI実装済み領域 23%
平均年収 502万円
求められるスキル 傾聴力・読解力・説明力
就業者数 約2万人

秘書とは

企業や団体の社長や役員など幹部が職務に専念できるように、幹部を補佐する様々な仕事を行う。

この職種のAI浸透度は23%。 22件の業務のうち5件でAIが活用され、17件は人間が中心です。 対面対応などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。 短大や専門学校などで秘書の専門教育を受けるか、又は大学を卒業して企業や団体に入職し、秘書課などに配属される。また、一般の職員が秘書として異動することもある。 関連の資格としては、実務技能検定協会の「秘書検定」がある。秘書検定では、秘書としての業務を遂行する知識や能力を持っているか審査される。 外資系企業などでは、入職時点で高度な語学力や実務能力などが求められる。バイリンガル秘書の検定試験である国際秘書検定試験(CBS)に合格しCBS認定証(CBS Certificate)を取得すると、国際的に活躍するためには有利である。 経験を積み、経営情報の収集・分析などの高度な業務を任されたり、時には幹部の補佐・代理を務めることもある。 機転がきき積極的で他人に気配りができること、記憶力がよいことなどが求められる。また、パソコンのスキルや事務処理能力が必要とされる。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 役員のスケジュールを管理・維持する・記録管理、部門財務、予算作成、人事、庶務等の事務サービスを統括するを極める — AIでは代替できない領域
  • 役員の出張手配を行うのAIツールを習得 — 効率化の武器に
  • 傾聴力・読解力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

秘書の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 23% 人間 77%

秘書の業務の77%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

秘書の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

5
AIが担う業務
17
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

100% 役員の出張手配を行う
AI主導
86% ワープロ・表計算・データベース等のソフトを使い請求書・報告書・財務諸表等を作成する
AI主導
85% 調査・データ収集を行い、経営層・委員会・取締役会向けの資料を作成する
AI主導
81% 定型的な問い合わせへの回答文書を作成する
AI主導
72% 業務慣行や手順を確認し、ワークフロー・報告手順・支出等の改善可能性を検討する 補助
AI+人間

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

役員のスケジュールを管理・維持する
記録管理、部門財務、予算作成、人事、庶務等の事務サービスを統括する
電話に応答し、適切な担当者への転送または伝言対応を行う
FAXやメールを含む受信文書の開封、仕分け、配布を行う
来訪者を迎え、面会の可否を判断する
委員会や取締役会の議題作成・ケータリング手配等の会議準備を行う
備品発注、記録管理データベースの維持、基本的な簿記業務などの一般事務を行う
企業の文書・記録・報告書を整理・保管し、必要に応じて取り出す
受信したメモ・提出物・報告書を読み分析し、重要度を判断して配布計画を立てる
他部門に対して事務的なサポートを提供する
会議に出席し議事録を作成する
給与計算情報を処理する 補助
管理・運用方針および手順を従業員に説明する 補助
オフィスや組織の管理方針・業務手順を策定・監督する 補助
経営幹部や取締役会の代理として、個人や利害関係者と面談する 補助
会議議事録を作成・書き起こし・配布する 補助
事務職員の監督・研修を行い、研修スケジュールや教材を整備する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

77%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「海外からの来客に対応する。」「慶弔の対応をする。」

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 関連資格・学歴

秘書検定1級、秘書検定2級、秘書検定3級などの関連資格があると有利

業界で変わるAIの影響

同じ秘書でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

情報通信業
AI化 23% 潜在 +49%
金融・保険業
AI化 23% 潜在 +49%
製造業
AI化 23% 潜在 +36%
建設業
AI化 23% 潜在 +36%
卸売業
AI化 23% 潜在 +36%
小売業
AI化 23% 潜在 +36%
不動産業
AI化 23% 潜在 +36%
サービス業(その他)
AI化 23% 潜在 +36%
運輸・物流業
AI化 23% 潜在 +20%
医療・福祉
AI化 23% 潜在 +20%
宿泊・飲食業
AI化 23% 潜在 +20%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく秘書の給与水準です。

平均年収 502万円
月給 326.9千円
賞与 1095.3千円
平均年齢 43.5歳
勤続年数 11.4年

業界で変わる年収

同じ秘書でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

電気・ガス・熱供給・水道業 695万円
鉱業,採石業,砂利採取業 687万円
金融業,保険業 614万円
情報通信業 556万円
学術研究,専門・技術サービス業 540万円
不動産業,物品賃貸業 536万円
教育,学習支援業 530万円
製造業 524万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

C 慣習的
3.7
S 社会的
3.7
R 現実的
3.3
E 企業的
3.1
I 研究的
3.0
A 芸術的
2.7

ルールに沿った正確な作業が得意で、組織の中で着実に成果を出すタイプが向いています。

求められるスキルと知識

秘書に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 4.6
2
読解力 4.1
3
説明力 4.1
4
他者との調整 4.1
5
文章力 3.9

知識

1
事務処理 3.4
2
日本語の語彙・文法 2.1
3
顧客サービス・対人サービス 1.5
4
外国語の語彙・文法 1.5
5
人事労務管理 1.2

働く環境と雇用形態

働く環境

空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 86%
電子メール ほぼ毎日 86%
他者とのかかわり ほぼ毎日 85%
規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 79%
座り作業 ほぼ常に 78%
競争水準 全く 競争的 ではない 74%
立ち作業 就業時間の半分未満 60%
電話での会話 ほぼ毎日 57%

雇用形態

正規の職員、従業員
70.7%
派遣社員
22.4%
パートタイマー
19.0%
契約社員、期間従業員
13.8%
経営層(役員等)
3.4%
自営、フリーランス
1.7%
アルバイト(学生以外)
1.7%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

関連資格

  • 秘書検定1級
  • 秘書検定2級
  • 秘書検定3級
  • CBS(国際秘書)検定

秘書の将来性とAIの影響

「秘書はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 23%

AI代替率は23%で一部の業務は自動化が進みますが、対面対応が求められる領域は引き続き人間が中心です。

AIが変える業務

役員の出張手配を行う、ワープロ・表計算・データベース等のソフトを使い請求書・報告書・財務諸表等を作成する、調査・データ収集を行い、経営層・委員会・取締役会向けの資料を作成するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・読解力・説明力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

秘書はAIでなくなりますか?

秘書がAIで完全になくなる可能性は低いです。AI代替率は23%で、17件の業務は引き続き人間が担います。ただしAI活用スキルが将来性を左右します。

秘書はAIに代替される?

秘書の業務の約4分の1(出張手配、定型文書作成、スケジュール管理など)はAI・自動化対応可能です。しかし「経営層が今、何を必要としているか」を読み取り、先手で情報整備を行う、人間関係のすり合わせを図る、突発事態への柔軟な対応をする能力は、AIには代替不可能です。

秘書でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は72%です。すでにAI化されている部分が23%、AI活用で伸ばせる部分が31%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が18%です。

秘書の将来性は?

秘書職の将来性は高まります。経営層の判断が複雑化する中、信頼できるサポーターとしての秘書の価値は増します。AIが定型業務を処理する分だけ、秘書は戦略的なサポート、経営層の「右腕」としての価値を深めることができます。

AI時代に秘書に必要なスキルは?

デジタルツール(スケジュール管理アプリ、RPA、データ分析ツール等)への習熟が基本です。並行して、複数部門からの要望を優先順位付けする戦略思考、経営層との信頼を深めるコミュニケーション力、社外VIPとのやり取りで求められる高度な対人スキルが、秘書の競争力になります。

秘書で生成AIをどう活用できる?

秘書では5件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は役員の出張手配を行う、ワープロ・表計算・データベース等のソフトを使い請求書・報告書・財務諸表等を作成する、調査・データ収集を行い、経営層・委員会・取締役会向けの資料を作成するなどです。

この職種に影響するAI動向

実際のSaaS製品リリースがこの職種に与える影響を分析しています。

Slack Agentic OS化

SlackbotとSalesforce Agentforceの統合は、営業・事務・コンサルティング機能を自動化。記事で明示された『コンサルティング組織における1週間→数分への報告書作成自動化』、スケジュール調整・ツール横断検索・コンテンツ作成機能から、営業事務・秘書・ITコンサルタント・経営コンサルタントが最高リスク。Salesforceが導入される企業(大規模企業、営業重視企業、金融・保険・不動…

Slack Agentic OS化

SlackbotとSalesforce Agentforceの統合は、営業・事務・コンサルティング機能を自動化。記事で明示された『コンサルティング組織における1週間→数分への報告書作成自動化』、スケジュール調整・ツール横断検索・コンテンツ作成機能から、営業事務・秘書・ITコンサルタント・経営コンサルタントが最高リスク。Salesforceが導入される企業(大規模企業、営業重視企業、金融・保険・不動…

Slack Agentic OS化

SlackbotとSalesforce Agentforceの統合は、営業・事務・コンサルティング機能を自動化。記事で明示された『コンサルティング組織における1週間→数分への報告書作成自動化』、スケジュール調整・ツール横断検索・コンテンツ作成機能から、営業事務・秘書・ITコンサルタント・経営コンサルタントが最高リスク。Salesforceが導入される企業(大規模企業、営業重視企業、金融・保険・不動…

LINE

AI時代の職業ニュースを毎週お届け

541職種のAI浸透度データに基づく週間レポートを無料配信。あなたの職種に影響するAIニュースを見逃さない。

友だち追加する

最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

AI速報