銀行等窓口事務の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

1% AI浸透度（AI代替率）

銀行窓口事務は、正確な現金・小切手の取扱と顧客信頼の構築を同時に実現する職種です。金額確認や記帳はデジタル化が進む中でも、金銭責任を伴う「人間による確認」と顧客対応の価値は変わりません。

銀行等窓口事務の要点 2026/03/24 更新

AI浸透度（AI代替率） 1%

AIが関与するタスク 1件 / 50件

人間中心のタスク 49件

AIに代替困難な要素対面対応・必須資格・免許

AI実装済み領域 1%

求められるスキル傾聴力・読解力・説明力

銀行等窓口事務とは

銀行、信用金庫、信用組合等の金融機関の窓口で口座への入出金や送金、両替などの業務や、顧客への相談業務などを行う。

この職種のAI浸透度は1%。 50件の業務のうち1件でAIが活用され、49件は人間が中心です。対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。入職者は新規学卒者が多い。中途採用の場合は、銀行等窓口業務経験者が多い。入職後は、現金・小切手、通帳・伝票などの扱い方を学んだ上で、窓口担当として来店客の対応にあたる。必要となる知識や技能は、就職後に行われる各種の研修やいくつかの部門で経験を重ねるほか、自己啓発などで身につける。関連資格として、厚生労働省が定める技能検定の「金融窓口サービス技能士」や民間の「銀行業務検定」がある。債権、保険、投資信託等も取り扱うので、入職後に「証券外務員」、「保険募集人」の資格を取得することが望まれる。個人顧客への相談業務も増える中、「フィナンシャルプランナー」資格も取得していると有益である。顧客の質問に答えたり助言したりするので、接客能力と幅広い商品知識が必要となる。また、現金や小切手等を取り扱うことが多いので、正確な事務処理と金銭に対する厳しい責任感が求められる。

AI時代に伸ばすべきポイント

シフト終了時にレジ内の現金・硬貨・小切手を精算し、日次取引額を計算する・預入用の小切手・現金を受け取り、金額を確認し入金伝票の正確性を検証するを極める — AIでは代替できない領域
タイピング、ファイリング、マイクロフィルム撮影などの事務作業を行うのAIツールを習得 — 効率化の武器に
傾聴力・読解力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

銀行等窓口事務の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 1% 人間 99%

銀行等窓口事務の業務の99%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

銀行等窓口事務の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

AIが担う業務

人間が担う業務

AIが担う業務浸透度 50%以上

72% タイピング、ファイリング、マイクロフィルム撮影などの事務作業を行う補助

人間が担っている業務浸透度 50%未満

シフト終了時にレジ内の現金・硬貨・小切手を精算し、日次取引額を計算する

預入用の小切手・現金を受け取り、金額を確認し入金伝票の正確性を検証する

銀行金庫の現金残高が正確であることを監視する

署名・金額の一致・残高を確認した上で小切手を換金し支払いを行う

紙幣・硬貨・小切手を手作業または計数機で集計し、入金・送金準備を行う

顧客の取引内容をコンピュータに入力し記録・レシート発行を行う

小切手の裏書・日付・銀行名・受取人情報・書類の適法性を確認する

顧客口座に関する問題や不一致を解決する

預金小切手を作成し、内容を確認する

定期預金・退職貯蓄積立・ATM取引・夜間預入・郵送預入などの取引を処理する

電話に応答し、顧客の質問に対応する

借方と貸方が一致しない場合に取引の誤りを特定する

キャッシュカードや小切手の発注など顧客向け特別サービスを行う

入金伝票と小切手を仕分けして整理・保管する

現金・手形・トラベラーズチェックの日次在高を受領し計数する

日常業務に必要な現金の手配を行う

受領した現金を金種別にキャッシュボックスや硬貨ディスペンサーに整理する

住宅ローン・融資・公共料金の支払いを受領し、支払日と金額を確認する

顧客情報を活用し、トラベラーズチェックや貯蓄債券等の金融商品を説明・販売する

現金輸送車の預入金を計数・照合・記帳する補助

口座開設・貯蓄プラン・債券購入等のサービス提供に必要な情報を取得・処理する補助

金融手数料、利息、サービス料を計算する補助

請求差異や未払い項目に関する顧客向け明細書や通知文を作成・送付する補助

顧客の融資記録を処理・管理する補助

スタッフの勤務スケジュールを作成する補助

日次の国際レートシートや画面表示に基づき為替レートを提示する補助

取引決済として債券保有者に小切手を発行する補助

外貨規制について顧客に説明し、為替取引手数料を算出する補助

郵便物・小包を計量し、種別・重量・宛先から郵便料金を算出して切手を貼付する

郵便物の料金と状態が適切であることを確認する

手作業または電子仕分け・スキャン装置を使い、種類・宛先別に郵便物を仕分けする

書留郵便や特別配達の受取人から署名を取得する

郵便規則・手続き・郵便料金・私書箱に関する質問に回答する

郵便物を各ワークステーション間で運搬する

切手・料金別納封筒・為替等の販売と代金回収を行う補助

現金引き出しを整理し日次取引の記録と残高照合を行う補助

書留・証明・保険付きで郵便物や小包を登録処理する補助

住所変更届・郵便物の盗難紛失届・書留や速達等の特殊取扱い書類を作成する補助

手紙や小包を受け取り、郵便袋に仕分けする補助

未配達の荷物を保管し、受取人来訪時に引き渡して関連書類を処理する補助

郵便の盗難・配達トラブル・紛失破損の苦情に対応し、書類作成や調査依頼を行う補助

郵便局や連邦機関の規則への準拠について一般市民を支援する補助

顧客に私書箱を貸し出す補助

郵便物の盗難・紛失・破損に関する請求手続きを顧客に支援する補助

郵便料金計器を設定・校正し正確な動作を確保する補助

郵便物を消印機に投入するか手押しで消印を押す補助

為替証書を換金する補助

事務用の小売品やその他備品を発注する補助

公共掲示板に告知や行政情報を掲示する補助

AIの使われ方: AI直接指示やり取り改善フィードバック学習検証

この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務: 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務: AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）: AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）: 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）: AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）: AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）: AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

99%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「銀行窓口を訪れた客に応対し、接客をする。」「各種ローン、定期預金、貯蓄債券などの商品やサービスをお客に説明し、販売する。」「資産運用についてお客に説明し、関連する商品を販売する。」

AIにできない 必須資格・免許

1級金融窓口サービス技能士、2級金融窓口サービス技能士、3級金融窓口サービス技能士など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事ではミスの影響度、結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「ＡＴＭ機の運用管理をする。」

業界で変わるAIの影響

同じ銀行等窓口事務でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

金融・保険業

AI化 1% 潜在 +48%

すでにAI化 AI活用で伸びる組織のAI導入で恩恵人間のみ

この分析の見方

すでにAI化: AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる: AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵: 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ: 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく銀行等窓口事務の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ銀行等窓口事務でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

電気・ガス・熱供給・水道業 695万円

鉱業，採石業，砂利採取業 687万円

金融業，保険業 614万円

情報通信業 556万円

学術研究，専門・技術サービス業 540万円

不動産業，物品賃貸業 536万円

教育，学習支援業 530万円

製造業 524万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。

S 社会的

3.8

C 慣習的

3.7

R 現実的

3.5

E 企業的

3.0

I 研究的

2.8

A 芸術的

2.3

人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

銀行等窓口事務に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

傾聴力 4.4

読解力 4.0

説明力 3.9

指導 3.5

文章力 3.4

知識

顧客サービス・対人サービス 3.2

事務処理 3.1

販売・マーケティング 1.9

経済学・会計学 1.8

人事労務管理 1.4

働く環境と雇用形態

働く環境

空調のきいた屋内作業ほぼ毎日 94%

電話での会話ほぼ毎日 85%

他者とのかかわりほぼ毎日 83%

規則的（ルーチンやスケジュールが決まっている）規則的（ルーチンやスケジュールが決まっている） 77%

厳密さ、正確さきわめて重要である 64%

電子メールほぼ毎日 59%

座り作業ほぼ常に 55%

機械やコンピュータによる仕事の自動化ある程度自動化されている 49%

雇用形態

正規の職員、従業員

81.1%

パートタイマー

18.9%

契約社員、期間従業員

11.3%

派遣社員

7.5%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

近い職種のAI浸透度

銀行等窓口事務とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AIがより浸透している職種

税務事務官 3% アクチュアリー 5% 太陽光発電の企画・調査 6% 会社経営者 7% 損害保険事務 15%

AI浸透度が低い職種

人事課長 0% 歯科助手 0%

銀行等窓口事務の将来性とAIの影響

「銀行等窓口事務はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 1%

AI代替率は1%と低く、将来性のある職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

タイピング、ファイリング、マイクロフィルム撮影などの事務作業を行うなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・読解力・説明力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

銀行等窓口事務はAIでなくなりますか？

銀行等窓口事務はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか1%で、対面対応・必須資格・免許など人間の強みが活きる仕事です。

銀行等窓口事務はAIに代替される？

金銭責任を伴う業務では、最終的な人間による確認と責任が法的に不可欠です。このため、現金精算や小切手確認をAIが完全に代替することはなく、窓口事務の基本的役割は継続します。

銀行等窓口事務でAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は49%です。すでにAI化されている部分が1%、AI活用で伸ばせる部分が30%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が18%です。

銀行等窓口事務の将来性は？

デジタルバンキング拡大で窓口対応量は減少傾向ですが、複雑な取引や顧客相談への対応が増しています。金融知識と顧客対応力を持つ人材のニーズは、むしろ専門化・高度化します。

AI時代に銀行等窓口事務に必要なスキルは？

金融窓口サービス技能士資格取得による金融知識の深化、顧客対応のコミュニケーション力、複雑な金融商品の説明能力、コンプライアンスへの正確な理解が求められます。

銀行等窓口事務で生成AIをどう活用できる？

銀行等窓口事務では1件の業務でAIが活用されています。

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