会社経営者の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

7% AI浸透度(AI代替率)

経営者のAI活用は「データ分析の高速化」と「判断の重責」の分離です。財務諸表分析、売上トレンド、KPI測定はAIが加速できます(AI浸透度7%)。しかし、経営方針の策定、投資判断、組織の人事配置、ステークホルダーとの信頼構築は、データを超えた洞察と責任感が必要です。

会社経営者の要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 7%
AIが関与するタスク 4件 / 48件
人間中心のタスク 44件
AIに代替困難な要素 対面対応
AI実装済み領域 7%
求められるスキル 傾聴力・説明力・交渉

会社経営者とは

会社を運営し、最終的な経営責任を持つ。

この職種のAI浸透度は7%。 48件の業務のうち4件でAIが活用され、44件は人間が中心です。 対面対応などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。

なるには

社長就任にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。最近は大卒が多く、中にはMBA(Master of Business Administration:経営学修士)を持っている者もいる。経営学部やビジネススクールで学ぶ企業経営の知識、財務や経理の知識は経営で生かせることが多い。 事業承継、起業・創業、取締役会から指名され株主総会で承認されるなど、会社経営者になるルートはいくつかある。事業承継には親族内承継、従業員承継、第三者承継がある。国や自治体としても起業・創業を促す色々な施策が行われており、起業・創業を目指す者も多い。経営に問題がないにもかかわらず後継者が居ないために廃業してしまう会社も注目されており、会社員等が事業を継承する例もみられる。また、会社経営者が他の会社経営を任されることもある。 求められる資質としては、論理的な思考、戦略的な思考がある。自社のシーズからニーズに応える先見性や洞察力も経営にプラスとなる。経済、社会、技術の全体像を把握し、将来を見通し、市場の変化に対応できる柔軟さや発想力も求められる。リスクに挑む決断力が必要となる場合もある。情報に敏感で、経済や社会、技術や研究開発の最新情報を押さえておくことも必要である。社内をまとめ、他社とも共同で事業を行うためには、共感力やコミュニケーション能力が求められる。この人であれば会社が上手くいくというカリスマ性、社員を引っ張っていけるリーダーシップが必要である一方、社員一人一人やその家族まで思いやる気持ちがなければ社員はついて行かない。会社のコンプライアンス、社会的責任が重視される今日、いかに社会に貢献できる事業運営ができるかを追求する気持ちも重要である。 会社経営者としても、広く社会のために会社を運営するという志も重要である。 日本の名経営者が自らの思いを書いた書籍は多い。それらに共通する主張の一つに、会社経営者が自らの人格を磨くことの重要性がある。これがなければ社内をまとめることができず、他社と協力して事業を行うこともできず、結果的に株主の期待にも応えられない。会社経営者としては仕事ができることも人格的に優れていることも必要であるが、仕事の方は、例えば、財務や技術は誰かに任せる等で対処することができる。ところが人格は他の人には任せられない。会社経営者としては人格を磨くことが非常に重要といえる。 経営者として、明確で確固とした理念(こうあるべきという根本的な考え)を持つことも重要である。これがなければ会社運営の方向が定まらず、社内をまとめられない。 社内の仕事の現場をよく知っていることも重要である。時間があると工場や店舗を見て回るという会社経営者は多い。 会社経営者として健康管理も重要である。定期的に人間ドックを受けたり、休みには友人とスポーツをするという会社経営者が多い。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 組織の財務・予算活動を指揮・調整し、運営資金の確保・投資最大化・効率向上を図る・部門長や管理職を任命し、責任と権限を委譲するを極める — AIでは代替できない領域
  • 財務諸表や売上報告等の実績データを確認し、生産性・目標達成度の測定やコスト削減・改善領域を特定するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
  • 傾聴力・説明力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

会社経営者の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 7% 人間 93%

会社経営者の業務の93%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

会社経営者の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

4
AIが担う業務
44
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

93% 財務諸表や売上報告等の実績データを確認し、生産性・目標達成度の測定やコスト削減・改善領域を特定する
AI主導
83% 業務を分析し、目標達成度やコスト削減・改善余地を評価する
AI+人間
82% 広告キャンペーンや販売促進を含む製品マーケティング戦略を策定・実施する 補助
AI+人間
78% 組織・政府関係者・企業担当者・個人に方針・規則・法令を解釈し説明する
AI+人間

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

組織の財務・予算活動を指揮・調整し、運営資金の確保・投資最大化・効率向上を図る
部門長や管理職を任命し、責任と権限を委譲する
事業継続・投資収益最大化・生産性向上のための方針・目標・活動を指揮・立案・実行する
プログラムの資金調達や実施を含む予算案を作成し、承認を得る
役員・組織幹部・職員と協議し、課題の検討・活動の調整・問題の解決を行う
組織・部門の問題解決に向けた是正措置計画を実施する
人事計画の承認、役員等の上級人材の選任、主要部門の設立・編成を含む人事活動を統括する
部門間の責任分担を定め、各部門・拠点間の機能を調整する
取締役会や経営委員会等の意思決定機関を主宰または参画する
供給業者・流通業者・政府機関等との契約を交渉・承認する
予算管理システムや記録管理システム等の開発・導入を調整する
スタッフが提出した報告書を審査し、承認の推奨または修正の提案を行う
会議や大会で講演・記事執筆・情報発表を行い、サービス推進や目標達成に貢献する
活動・経費・予算・法令等の事業に影響する事項に関する報告書を作成または発表する
法令や公共政策を分析し、一般市民や特定集団の利益を促進する改正を提言する
用地選定・建設・設備調達に関するプログラムを管理する
担当領域に影響する課題について調査・研究を指揮または実施する
製品の生産・価格設定・販売・流通に関する事業活動を指揮・調整する 補助
議会や政府委員会に対して政策・事業・予算に関するプレゼンテーションを行う 補助
重要な政策事項を選出された代表者に最終判断のため付託する 補助
投資商品・金融サービスの売買に関わる事業活動を指揮・調整する 補助
苦情や法令違反を解決するための調査・聴聞を実施・指揮する、または聴聞で証言する 補助
広告・購買・与信・経理などの非販売部門を統括する 補助
選出された役員が承認する規約を作成し、その遵守を徹底する 補助
組織・株主・外部団体間の連絡調整役を務める 補助
市町村議会や委員会の会議に出席し参加する 補助
公式行事で組織を代表しその目的を推進する、または代理者を派遣する 補助
販促キャンペーンを企画または承認する 補助
市民を審議会や委員会の委員に推薦する 補助
製品の生産・価格設定・販売・流通に関わる事業部門の活動を指揮・調整する
製品製造やサービス提供に直結する管理業務を統括する
スタッフの勤務スケジュールを作成し業務を割り当てる
サプライヤーが予算内で必要な物品・サービスを効率的に提供しているか監視する
財務・予算活動を指揮・調整し、運営資金の確保・投資最大化・効率向上を図る
役員・幹部・職員と連携して部門方針・目標・手順を策定・実施する
人材の選考、研修、評価などの人事機能を遂行する
販売促進など他部門との連携が必要な活動を計画・指揮する
顧客需要の予測に基づき、商品・サービスの価格や信用条件を設定する 補助
生産施設への入出荷を効率的かつ持続可能に管理する 補助
接客、棚卸し、商品補充等の売場業務を行う 補助
新施設の立地を提案し、または既存施設の改修を監督する 補助
リサイクルや廃棄物管理等の環境マネジメント・持続可能性プログラムを実施・監督する 補助
広告・購買など、商品販売以外の事業部門を統括する 補助
店舗レイアウトの計画やディスプレイのデザインを行う 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

93%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「社内報、社内ビデオ等で自分の考え方や会社の方向を社員に説明する。」「来客に対応する。」

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 合理的な意思決定

具体的な業務: 「経営理念を社内で検討し、決定する。」「経営ビジョンを社内で検討し、決定する。」「短期、中期、長期の経営計画を議論し、決定する。」

AIは補助まで 暗黙知

実務経験を通じて身につく知識が活きる

この仕事の原動力: 自律性、達成感

AIは補助まで 信頼構築

相手との信頼関係が特に重要な仕事

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「新規の顧客や取引先を開拓する。」

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では意思決定の自由、優先順位や目標の自己設定、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「経営理念を社内で検討し、決定する。」「経営ビジョンを社内で検討し、決定する。」「事業の転換や拡大を検討する。」

業界で変わるAIの影響

同じ会社経営者でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

情報通信業
AI化 7% 潜在 +47%
金融・保険業
AI化 7% 潜在 +47%
製造業
AI化 7% 潜在 +34%
建設業
AI化 7% 潜在 +34%
卸売業
AI化 7% 潜在 +34%
小売業
AI化 7% 潜在 +34%
不動産業
AI化 7% 潜在 +34%
サービス業(その他)
AI化 7% 潜在 +34%
運輸・物流業
AI化 7% 潜在 +19%
医療・福祉
AI化 7% 潜在 +19%
宿泊・飲食業
AI化 7% 潜在 +19%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく会社経営者の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ会社経営者でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

鉱業,採石業,砂利採取業 1171万円
金融業,保険業 1154万円
学術研究,専門・技術サービス業 1062万円
電気・ガス・熱供給・水道業 1023万円
不動産業,物品賃貸業 998万円
情報通信業 932万円
製造業 916万円
建設業 915万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

E 企業的
3.5
S 社会的
3.3
I 研究的
3.1
C 慣習的
2.9
R 現実的
2.9
A 芸術的
2.5

人を率い、目標を達成する活動が好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

会社経営者に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 4.5
2
説明力 4.3
3
交渉 4.3
4
読解力 4.2
5
文章力 4.1

知識

1
ビジネスと経営 3.3
2
顧客サービス・対人サービス 3.0
3
販売・マーケティング 2.8
4
経済学・会計学 2.7
5
事務処理 2.5

働く環境と雇用形態

働く環境

空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 71%
電子メール ほぼ毎日 69%
他者とのかかわり ほぼ毎日 64%
意思決定の自由 大いに自由がある 50%
不規則(天候、生産需要、契約期間などで変わる) 不規則(天候、生産需要、契約期間などで変わる) 50%
電話での会話 ほぼ毎日 48%
座り作業 ほぼ常に 46%
厳密さ、正確さ とても重要である 42%

雇用形態

経営層(役員等)
76.9%
自営、フリーランス
21.2%
正規の職員、従業員
9.6%
パートタイマー
3.8%
契約社員、期間従業員
1.9%
アルバイト(学生以外)
1.9%
アルバイト(学生)
1.9%

近い職種のAI浸透度

会社経営者とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

会社経営者の将来性とAIの影響

「会社経営者はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 7%

AI代替率は7%と低く、将来性のある職種です。対面対応など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

財務諸表や売上報告等の実績データを確認し、生産性・目標達成度の測定やコスト削減・改善領域を特定する、業務を分析し、目標達成度やコスト削減・改善余地を評価する、広告キャンペーンや販売促進を含む製品マーケティング戦略を策定・実施するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・説明力・交渉といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

会社経営者はAIでなくなりますか?

会社経営者はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか7%で、対面対応など人間の強みが活きる仕事です。

会社経営者はAIに代替される?

経営判断そのものは代替されません。むしろAI時代には、AIが提供する複数の分析シナリオをどう解釈し、最終的に何を選択するかという『判断力』が経営者の存在意義を定めます。

会社経営者でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は54%です。すでにAI化されている部分が7%、AI活用で伸ばせる部分が29%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が18%です。

会社経営者の将来性は?

むしろ強化されます。定型的な分析業務はAIに任せ、経営者は戦略策定・組織運営・ステークホルダー関係に集中できるからです。ただし、AIの分析結果を読み解き、不確実な中で意思決定できる人材がさらに稀少になります。

AI時代に会社経営者に必要なスキルは?

データリテラシー(AIの分析結果を批判的に読む力)、複数シナリオの比較検討能力、そして数字に表れない人的資産や顧客信頼の価値を判断できる洞察力です。

会社経営者で生成AIをどう活用できる?

会社経営者では4件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は財務諸表や売上報告等の実績データを確認し、生産性・目標達成度の測定やコスト削減・改善領域を特定する、業務を分析し、目標達成度やコスト削減・改善余地を評価する、広告キャンペーンや販売促進を含む製品マーケティング戦略を策定・実施するなどです。

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最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

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