損害保険事務の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

15% AI浸透度（AI代替率）

保険請求の査定判断や複雑な契約条件の評価はAIの領域が広がる一方で、訴訟リスクや道徳的ハザードを察知する人間の洞察が不可欠。データ入力や書類チェックはロボティック・プロセス・オートメーションで時間を奪われ、高度な交渉や異議対応にシフト。

損害保険事務の要点 2026/03/24 更新

AI浸透度（AI代替率） 15%

AIが関与するタスク 4件 / 27件

人間中心のタスク 23件

AIに代替困難な要素対面対応

AI実装済み領域 15%

求められるスキル傾聴力・説明力・読解力

損害保険事務とは

自動車事故によって物的損害や死傷災害が生じたり、火災や台風、地震等によって建物や家財に損害が生じた保険の契約者に対し、保険金請求の受付から支払いまでの一連の業務を行う。

この職種のAI浸透度は15%。 27件の業務のうち4件でAIが活用され、23件は人間が中心です。対面対応などAIには代替できない要素も多く、将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、新規学卒者の場合は、大学や短大等を卒業して損害保険会社に入社するのが一般的である。保険に関する専門知識は、入社後に身に付ける。中途入社については、損害保険会社によって募集の有無等は異なるが、業務を遂行する上で必要な知識や経験を有していれば有利である。入社後は一定の研修を経て、損害調査部門に配属される。はじめは書類作成や事故・被害の報告、各種相談の受付対応といった内勤事務を中心に経験を積み、徐々に請求内容の調査確認や契約者・被害者との交渉業務などを行っていく。代理店として独立する場合もある。保険に関する商品知識のほか、正確な支払保険金算定のための損害額算出や各種関連法規などの知識が求められる。また、契約者・被害者・代理店など様々な対人折衝能力が必要であり、冷静さ、責任感なども求められる。

AI時代に伸ばすべきポイント

保険請求書類を作成し、記載内容の完全性を確認する・保険請求額を算定するを極める — AIでは代替できない領域
契約者・代理店からの書簡や保険申込書等を確認し、変更の要否と影響を判断するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
傾聴力・説明力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

損害保険事務の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 15% 人間 85%

損害保険事務の業務の85%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

損害保険事務の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

AIが担う業務

人間が担う業務

AIが担う業務浸透度 50%以上

100% 契約者・代理店からの書簡や保険申込書等を確認し、変更の要否と影響を判断する

100% 新規保険契約と保険金請求を処理・記録する

97% 保険会社への補償申請書など、企業・行政向け書類を作成・提出する補助

73% 上司や管理職、専門職向けのビジネス文書を作成する補助

AI+人間

人間が担っている業務浸透度 50%未満

保険請求書類を作成し、記載内容の完全性を確認する

保険請求額を算定する

請求ファイルに情報を記入または添付する

支払請求や追加調査の依頼を送付する

被保険者や関係者に連絡し、不足情報を取得する

保険証券を確認し、補償範囲を判断する

コンピュータを使用してオフィスや倉庫の詳細な記録を整理・入力・検索する

保険請求の手続き案内や自動車修理工場・地元業者の紹介などの顧客サービスを提供する

被保険者や代理店と連絡を取り、情報収集や契約状況・変更の通知を行う

保険申込書・証券上の氏名・住所・保険金額・資産価値等のデータを確認・検証する

申請内容を保険復活基準と照合し基準充足時に復活を承認する

ワークシートへのデータ転記やコンピュータへのデータ入力を行い、書類作成や勘定調整に活用する

保険代理店と経理部門に保険契約の解約を通知する

少額請求の支払いを処理する補助

初回保険料を徴収し領収書を発行する補助

未収利息、保険料、貸付金の解約返戻金の計算を検証する補助

顧客対応として面談・電話応対を行い、請求に関する情報を取得する補助

保険契約解約の印刷リストを取得、またはファイルから解約カードを検索する補助

保険料率算定システムを適用する補助

保険料率基準に基づき、保険料・返戻金・手数料・調整額・準備金所要額を算出する

保険・請求関連情報をデータベースシステムに入力する

受取人・補償額・保険種類の変更を反映するため、既存の保険証券や請求を修正・更新・処理する

コンピュータを使用してデータの入力・検索・取得など事務記録を管理する

AIの使われ方: AI直接指示やり取り改善フィードバック学習検証

この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務: 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務: AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）: AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）: 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）: AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）: AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）: AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

85%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「保険加入者からの問い合わせに対応する。」「医師と面談し、治療内容・治療経過・治療費の確認をする。」「保険契約・解約時に、お客への説明や書類作成をする。」

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事ではミスの影響度、結果・成果への責任、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「警察や病院の記録を調べ、財産の損害を調査して責任の範囲を決定する。」「保険金請求用紙およびその他の記録を調査し、保険担保金額を決定する。」「保険の契約時に、引き受け可否を判断する（アンダーライティング）。」

⚡ AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 関連資格・学歴

高い学歴が求められる傾向がある

業界で変わるAIの影響

同じ損害保険事務でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

金融・保険業

AI化 15% 潜在 +49%

すでにAI化 AI活用で伸びる組織のAI導入で恩恵人間のみ

この分析の見方

すでにAI化: AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる: AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵: 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ: 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく損害保険事務の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ損害保険事務でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

電気・ガス・熱供給・水道業 695万円

鉱業，採石業，砂利採取業 687万円

金融業，保険業 614万円

情報通信業 556万円

学術研究，専門・技術サービス業 540万円

不動産業，物品賃貸業 536万円

教育，学習支援業 530万円

製造業 524万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。

S 社会的

3.4

C 慣習的

3.1

I 研究的

3.1

R 現実的

3.0

E 企業的

2.9

A 芸術的

2.2

人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

損害保険事務に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

傾聴力 5.0

説明力 4.3

読解力 4.1

文章力 4.0

交渉 3.8

知識

顧客サービス・対人サービス 2.8

事務処理 2.8

販売・マーケティング 1.8

日本語の語彙・文法 1.7

経済学・会計学 1.6

働く環境と雇用形態

働く環境

空調のきいた屋内作業ほぼ毎日 91%

規則的（ルーチンやスケジュールが決まっている）規則的（ルーチンやスケジュールが決まっている） 80%

他者とのかかわりほぼ毎日 78%

電話での会話ほぼ毎日 74%

座り作業ほぼ常に 72%

電子メールほぼ毎日 72%

機械やコンピュータによる仕事の自動化ある程度自動化されている 46%

厳密さ、正確さきわめて重要である 44%

雇用形態

正規の職員、従業員

73.9%

契約社員、期間従業員

19.6%

派遣社員

17.4%

パートタイマー

13.0%

自営、フリーランス

4.3%

経営層（役員等）

4.3%

アルバイト（学生）

2.2%

近い職種のAI浸透度

損害保険事務とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AIがより浸透している職種

フランチャイズチェーン・スーパーバイザー 19% 旅行会社カウンター係 25% 営業事務 35%

AI浸透度が低い職種

貿易事務 1%

損害保険事務の将来性とAIの影響

「損害保険事務はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 15%

AI代替率は15%と低く、将来性のある職種です。対面対応など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

契約者・代理店からの書簡や保険申込書等を確認し、変更の要否と影響を判断する、新規保険契約と保険金請求を処理・記録する、保険会社への補償申請書など、企業・行政向け書類を作成・提出するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・説明力・読解力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

損害保険事務はAIでなくなりますか？

損害保険事務はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか15%で、対面対応など人間の強みが活きる仕事です。

損害保険事務はAIに代替される？

請求書の自動処理や簡易査定はAI化が急速に進みます。しかし道徳的ハザード（保険詐欺の兆候）を見抜く直感や、顧客の事情を汲んだ異議対応は人間の専門性です。査定拒否の根拠を説得力を持って説明できる能力が差別化に。

損害保険事務でAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は63%です。すでにAI化されている部分が15%、AI活用で伸ばせる部分が31%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が18%です。

損害保険事務の将来性は？

請求データから傾向を読み取り、補償設計やリスク評価に生かす業務へのシフトが加速します。AIが処理した膨大な請求事例から学び、稀有で複雑な案件の相談役として機能する将来像です。

AI時代に損害保険事務に必要なスキルは？

AIスコアリングモデルの解釈、顧客心理の理解、契約条件の交渉スキルが必須。書類作成がAI化する分、「なぜその査定か」を丁寧に説明し、異議を処理する言語コミュニケーション力が一層重要に。

損害保険事務で生成AIをどう活用できる？

損害保険事務では4件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は契約者・代理店からの書簡や保険申込書等を確認し、変更の要否と影響を判断する、新規保険契約と保険金請求を処理・記録する、保険会社への補償申請書など、企業・行政向け書類を作成・提出するなどです。

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