ソフトウェア開発(スマホアプリ)のAI浸透度

75% AI浸透度

ソフトウェア開発(スマホアプリ)は、現時点でAIが業務の多くに関与できる職種です。ただし「AIに奪われる」のではなく、AIを使いこなす側に回れるかが分かれ目になります。

AIはどこまで浸透しているか

ソフトウェア開発(スマホアプリ)の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 75%
人間 25%

業務の大半(75%)でAIが活用されています。ただし25%の業務は、依然として人間が担っています。

業務ごとのAI浸透度

ソフトウェア開発(スマホアプリ)の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

10
AIが担う業務
7
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

98% ネットワークやワークステーション、CPU、周辺機器がプログラムの命令に正しく応答しているか調査する
AI主導
98% システムプログラマとしてシステムソフトウェアの保守・管理のための分析とプログラミングを行う
96% 既存プログラムの修正・修復・拡張を実施または指示し、運用効率向上や新要件への対応を図る
AI+人間
93% 在庫管理、データ処理、機器制御などの業務用プログラムやソフトウェアを作成・保守する
AI+人間
92% 適切な修正を行いプログラムを再確認して、期待する結果が得られることを確認する
人間主導
92% フローチャートやコンピュータの知識を活用してプログラムの作成・分析・修正を行う
AI+人間
89% プログラム開発・改修の文書を作成し、コードにコメントを挿入する
AI+人間
84% 入出力と論理演算を記述したワークフロー図を作成しプログラムに変換する
AI+人間
82% エンドユーザー向けの操作説明書やマニュアルを作成・寄稿する
人間主導
77% オペレーターやシステムアナリストと協力しプログラム実行上の問題を解決する
人間主導

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

管理職・技術者と協議し、プログラムの意図を明確化し問題を特定して改善を提案する
プログラムやソフトウェアの試験実行を行い期待どおりの結果が得られるか確認する
プログラミング担当者の業務の割り当て・調整・レビューを行う
プログラミングやコーディングについて部下を指導する 補助
Webサイトを開発する 補助
コンピュータプログラムの使い方と機能についてユーザーを教育する 補助
コンピュータメーカーや他のユーザーと協力して新しいプログラミング手法を開発する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

25%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

ある程度求められる対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 合理的な意思決定

具体的な業務: 「開発のための情報共有、進捗管理をコラボレーションツールで行う。」「開発チームの調整や、メンバーの管理をする。」

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「開発の企画をチームで検討する。」「開発環境を検討する。」「開発環境を開発チームで検討する。」

変化の兆し 創造性

創造性やオリジナリティが求められる

求められる力: 独創性

この仕事の原動力: 自律性、達成感

具体的な業務: 「ニーズやシーズ、アプリのトレンドからアプリの企画をチームで考える。」「開発の企画をチームで検討する。」「企画を企画書/提案書としてまとめる。」

変化の兆し 関連資格・学歴

高い学歴が求められる傾向がある

業界で変わるAIの影響

同じソフトウェア開発(スマホアプリ)でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

情報通信業
AI化 75% 潜在 +17%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

近い職種のAI浸透度

ソフトウェア開発(スマホアプリ)とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

よくある質問

ソフトウェア開発(スマホアプリ)はAIに代替される?

ソフトウェア開発(スマホアプリ)のAI浸透度は75%です。対面対応など、人間にしかできない要素が1件あり、完全なAI代替は困難です。

ソフトウェア開発(スマホアプリ)でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は91%です。すでにAI化されている部分が75%、AI活用で伸ばせる部分が11%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が6%です。

ソフトウェア開発(スマホアプリ)の将来性は?

ソフトウェア開発(スマホアプリ)には対面対応など人間にしかできない要素があり、完全なAI代替は困難です。ただし業界によってAIの影響度は異なります。

ソフトウェア開発(スマホアプリ)はAI時代に転職すべき?

ソフトウェア開発(スマホアプリ)はAI浸透度は75%と高めですが、AIを活用する側に回ることで価値を高められます。キャリアが近い職種にはUX/UIデザイナー・システムエンジニア(受託開発)などがあり、AI浸透度が異なる選択肢もあります。

ソフトウェア開発(スマホアプリ)で生成AIをどう活用できる?

ソフトウェア開発(スマホアプリ)では10件の業務でAIが活用されています。主な活用領域はネットワークやワークステーション、CPU、周辺機器がプログラムの命令に正しく応答しているか調査する、システムプログラマとしてシステムソフトウェアの保守・管理のための分析とプログラミングを行う、既存プログラムの修正・修復・拡張を実施または指示し、運用効率向上や新要件への対応を図るなどです。

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細