視能訓練士の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
視能訓練士は、自動屈折計やレンズメーター等の精密機器で瞳孔間距離やレンズサイズを計測し、顧客の職業や生活環境に合わせた処方レンズを提案します。測定機器の自動化は進みますが、顧客ニーズのヒアリングと複数案の提案判断は、人間にしかできない対面スキルです。
視能訓練士とは
乳児から高齢者までの幅広い年齢層の目の複雑な視機能を検査すること、弱視や斜視により発達が滞ってしまった視機能を訓練によって回復させることが主な仕事である。
この職種のAI浸透度は0%。 21件の業務のうち0件でAIが活用され、21件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
視能訓練士になるには、視能訓練士養成校で1～3年、あるいは視能訓練関連の課程がある大学で4年学んだ上で、視能訓練士国家試験に合格する必要がある。養成校の入学試験を受験するには、高校又は短大・看護学校・保育士養成校を卒業している必要がある。 検査や訓練は患者との受け答えをベースに行われるため、正確な検査結果を出して訓練効果を高めるには、患者と接する時の対応や人間関係が大切である。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 測定器を使い、顧客のブリッジ幅・レンズサイズ・瞳孔間距離等を測定する・完成レンズが仕様どおりに研磨されているか検証するを極める — AIでは代替できない領域
- 傾聴力・説明力の重要性が今後さらに高まる
業務ごとのAI浸透度
視能訓練士の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
高い対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
具体的な業務: 「医師と相談して矯正訓練のプログラムを立てる。」
視能訓練士など、法令で定められた資格・免許が必要
この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「医師の指示により患者の目の構造や機能を調べるため、様々な検査機器を操作する。」「検査や訓練の際に患者に指示をしたり、状態を聞いたりしてコミュニケーションを図る。」「斜視や弱視の患者を検査し、必要な訓練を行う。」
現場での身体作業が含まれ、完全な自動化は困難
この仕事では立ち作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「医師の指示により患者の目の構造や機能を調べるため、様々な検査機器を操作する。」
高い責任を伴う判断が求められる
この仕事では結果・成果への責任、意思決定の自由、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「治療方針の決定に役立てるため、正確な測定結果を医師に報告する。」「プログラムの実施状況や障害の改善状況を記録し、管理する。」
高い倫理的な判断力が必要
この仕事では厳密さ、正確さ、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
相手との信頼関係が重要な仕事
この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が求められる
この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「治療方針の決定に役立てるため、正確な測定結果を医師に報告する。」
業界で変わるAIの影響
同じ視能訓練士でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく視能訓練士の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ視能訓練士でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
視能訓練士に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 視能訓練士
視能訓練士の将来性とAIの影響
「視能訓練士はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 0%
AI代替率は0%と低く、将来性のある職種です。対面対応・必須資格・免許・身体作業など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。
AIが変える業務
現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。
AI時代に求められるスキル
傾聴力・説明力・読解力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
視能訓練士はAIでなくなりますか？
視能訓練士はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか0%で、対面対応・必須資格・免許・身体作業など人間の強みが活きる仕事です。
視能訓練士はAIに代替される？
いいえ。測定機器の自動化は進みますが、顧客の職業や日常ニーズを聞き出し、複数のレンズ・フレーム提案から最適なものを選ぶ判断は、人間の対面スキルが不可欠です。
視能訓練士でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は11%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が8%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が3%です。
視能訓練士の将来性は？
高齢化で眼の加齢変化に対応するニーズは増加傾向。同時に、遠隔会議やテレワーク対応のレンズ需要も伸びており、顧客ライフスタイルの変化に応じた提案スキルが差別化要因になります。
AI時代に視能訓練士に必要なスキルは？
測定機器から出力されるデータを正確に読み取り、顧客の使用環境に合わせた処方レコメンデーションができる力が重要です。同時に、顧客満足度向上の手段としてAIツール（例：ライフスタイルスコアリング）を使いこなす力も求められます。
視能訓練士で生成AIをどう活用できる？
現時点では視能訓練士の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細