作業療法士(OT)の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

1% AI浸透度(AI代替率)

患者の身体的・精神的能力を評価してリハビリ目標を設定し、個別プログラムで疾病・外傷からの回復と就労・就学スキル習得を支援する—患者との信頼関係と個別適応判断がAIには実現不可能です。

作業療法士(OT)の要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 1%
人間中心のタスク 17件
AIに代替困難な要素 危機対応・感情労働・対面対応
AI実装済み領域 1%
求められるスキル 傾聴力・他者の反応の理解・文章力

作業療法士(OT)とは

作業療法士は体や精神に障害のある人がその心身機能を回復し、日常生活・社会生活に復帰できるように、食事、歯みがきなど日常生活の動作、家事、芸術活動、遊び、スポーツといった生活の中における作業や動作などを用いて訓練・指導・援助を行う医療技術者である。

この職種のAI浸透度は1%。 17件の業務のうち0件でAIが活用され、17件は人間が中心です。 危機対応や感情労働などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。

なるには

作業療法士国家試験に合格して免許を得ることが必要となる。国家試験の受験資格は、高校卒業後、国が指定した作業療法士養成課程のある大学・短大・養成施設などで3年以上学び、必要な知識・技能を修得して卒業する必要がある。 仕事に就いた後も、専門家の団体や学会などによる研修会・講習会があり、高い水準の専門知識と技術を身につけることができる。 作業療法の手段となる作業や遊び、玩具、道具や機器を使いこなし、それを訓練や指導に結びつけ、応用できる能力が求められる。また、障害のある人々やその家族とコミュニケーションをとり、社会的自立を援助するために、理解力や説得力、プログラム作りの創意工夫、支援制度についての知識なども必要となる。 就職は、養成校の紹介や専門誌の求人情報などによることが多い。 また、一般社団法人日本作業療法士協会の認定資格として認定作業療法士、専門作業療法士がある。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 患者の身体的・精神的能力を評価し医療データを分析してリハビリ目標を設定する・必要な記録を作成・管理するを極める — AIでは代替できない領域
  • 傾聴力・他者の反応の理解の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

作業療法士(OT)の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 1% 人間 99%

作業療法士(OT)の業務の99%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

作業療法士(OT)の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

0
AIが担う業務
17
人間が担う業務

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

患者の身体的・精神的能力を評価し医療データを分析してリハビリ目標を設定する
必要な記録を作成・管理する
病院・施設・地域で作業療法プログラムを計画・実施し、疾病・外傷・心理的発達障害のリハビリを支援する
患者の就労・就学スキル習得と障害適応を支援するプログラムや社会活動を企画・実施する
心身の能力に応じた仕事・生活管理スキル習得のための活動を選定する
患者の経過を評価し、詳細な経過報告書を作成する
治療中・治療後の患者ケア方法を介護者に指導する
療法用のパズル・ハサミ・食器などを準備し、セッション後に清掃・修繕する
リハビリチームと協議し、活動プログラムの選定や作業療法と他の治療活動を調整する
副木・装具・コンピュータ支援機器等の特殊器具を設計・調達する
患者のニーズや能力に合わせた職場・生活環境の改善を提案する
利用者の健康増進・社会適応支援・ストレス緩和・障害予防のための健康促進プログラムや集団活動に参加・運営する
学生や看護師等に治療技術と目標に関する指導・監督を行う
コンピュータプログラムを用いて、意思決定・抽象的推論・記憶・順序処理・協調・知覚スキルの向上を支援する
作業療法に関する研究を行う
職場の健康リスクや退職に伴う健康管理について助言する
患者の就職・職場定着を支援する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

99%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 危機対応

予期しない事態への即座の対応が必要

この仕事では厳密さ、正確さ、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIにできない 感情労働

人の感情に向き合う場面がある

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

必要な知識: セラピーとカウンセリング

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「医師、看護師、理学療法士などからなるチームで、治療訓練の目標を決める。」「患者の心理面をケアする。」「地域やケアマネジャーと情報共有し、連携してケアにあたる。」

AIにできない 対面対応

非常に高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「患者の家族の相談に応じ、必要な支援をする。」

AIにできない 必須資格・免許

作業療法士、理学療法士、認定作業療法士など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「患者の身体機能、認知機能や日常生活動作の能力について観察や検査を行い、問題点を明らかにする。」

AIにできない 身体作業

現場での身体作業が含まれ、完全な自動化は困難

この仕事では立ち作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 持久力(スタミナ)

具体的な業務: 「患者の身体機能、認知機能や日常生活動作の能力について観察や検査を行い、問題点を明らかにする。」

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「プログラムの実施状況や障害の改善状況を記録し、管理する。」「レセプトを保存・管理する。」

AIは補助まで 倫理判断

高い倫理的な判断力が必要

この仕事では厳密さ、正確さ、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 指導・育成

後輩や部下への指導・育成が役割の一つ

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 説明力、指導

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「活動への参加に必要な技術や技能を指導し、障害の改善状況を評価する。」「他のスタッフや実習学生の指導やフォローを行う。」「養成校での講師を担当し、学生指導や広報を行う。」

AIは補助まで 交渉

交渉力が求められる

この仕事では対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 説明力

AIは補助まで 信頼構築

相手との信頼関係が特に重要な仕事

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

変化の兆し 創造性

創造性やオリジナリティが求められる

求められる力: 独創性

この仕事の原動力: 自律性、達成感

具体的な業務: 「病院・施設・地域における作業療法のプログラムを企画・運営する。」「イベントやレクリエーション、机上課題を企画し、実行する。」

業界で変わるAIの影響

同じ作業療法士(OT)でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

医療・福祉
AI化 1%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく作業療法士(OT)の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ作業療法士(OT)でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

金融業,保険業 944万円
鉱業,採石業,砂利採取業 750万円
学術研究,専門・技術サービス業 668万円
電気・ガス・熱供給・水道業 662万円
製造業 651万円
建設業 625万円
教育,学習支援業 615万円
卸売業,小売業 605万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

S 社会的
4.2
R 現実的
3.7
I 研究的
3.5
E 企業的
3.4
A 芸術的
3.3
C 慣習的
3.0

人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

作業療法士(OT)に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 5.6
2
他者の反応の理解 5.2
3
文章力 4.6
4
読解力 4.6
5
説明力 4.5

知識

1
医学・歯学 3.9
2
セラピーとカウンセリング 3.9
3
心理学 3.0
4
顧客サービス・対人サービス 2.8
5
教育訓練 2.7

働く環境と雇用形態

働く環境

他者とのかかわり ほぼ毎日 92%
空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 79%
病気、感染症のリスク ほぼ毎日 75%
規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 70%
座り作業 就業時間の半分未満 60%
対面での議論 ほぼ毎日 57%
意思決定の自由 ある程度は自由がある 57%
グループやチームでの仕事 きわめて重要である 53%

雇用形態

正規の職員、従業員
95.7%
パートタイマー
21.3%
派遣社員
8.5%
契約社員、期間従業員
8.5%
自営、フリーランス
8.5%
経営層(役員等)
4.3%
アルバイト(学生)
4.3%
アルバイト(学生以外)
2.1%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

関連資格

  • 作業療法士
  • 理学療法士
  • 認定作業療法士
  • 専門作業療法士

近い職種のAI浸透度

作業療法士(OT)とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

作業療法士(OT)の将来性とAIの影響

「作業療法士(OT)はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 1%

AI代替率は1%と低く、将来性のある職種です。危機対応・感情労働・対面対応・必須資格・免許・身体作業など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・他者の反応の理解・文章力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

作業療法士(OT)はAIでなくなりますか?

作業療法士(OT)はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか1%で、危機対応・感情労働・対面対応・必須資格・免許・身体作業など人間の強みが活きる仕事です。

作業療法士(OT)はAIに代替される?

作業療法士はAIに代替される?いいえ、代替されません。患者データの整理や医学情報の検索はAIで支援できますが、患者の個別状態の評価、リハビリプログラムの設計・調整、患者の心理的課題への対応はAIにはできません。

作業療法士(OT)でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は1%です。すでにAI化されている部分が1%、AI活用で伸ばせる部分が0%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が0%です。

作業療法士(OT)の将来性は?

作業療法士の将来性は?むしろ高まります。高齢化と心理社会的課題の複雑化で、患者の生活全体を支援するリハビリの需要が増えます。AIで記録・事務作業を効率化できれば、患者との時間をより充実させ、個別対応の質を深掘りできます。

AI時代に作業療法士(OT)に必要なスキルは?

AI時代に作業療法士に必要なスキルは?患者の身体・心理・社会的背景を統合して評価する力、その人の価値観に基づいたリハビリ目標を共創する力、チーム医療のなかで多職種と調整する能力です。

作業療法士(OT)で生成AIをどう活用できる?

現時点では作業療法士(OT)の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。

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最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

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