保険営業(生命保険の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

32% AI浸透度(AI代替率)

生命保険営業は、顧客の人生設計に寄り添う仕事です。AI時代には、顧客データからニーズ予測や最適プラン提案の一部が自動化される一方で、個人の人生ステージ(結婚・出産・事業拡大)に応じた繊細な保障設計、困った時の頼れる窓口としての信頼構築、保険金請求時の複雑な手続きをサポートする力は、人間にしかできません。

保険営業(生命保険の要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 32%
AIが関与するタスク 4件 / 19件
人間中心のタスク 15件
AIに代替困難な要素 対面対応・必須資格・免許
AI実装済み領域 32%
平均年収 458万円
求められるスキル 傾聴力・説明力・読解力
就業者数 約23万人

保険営業(生命保険とは

一般家庭や会社を訪問し、個人のライフスタイルや家庭・生活環境に適合する保険商品を紹介・提案する。

この職種のAI浸透度は32%。 19件の業務のうち4件でAIが活用され、15件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 AIとの共存が鍵の職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、保険を取り扱う営業活動を行うためには「生命保険一般課程試験」(一般社団法人生命保険協会)、「損害保険募集人一般試験」(一般社団法人日本損害保険協会)に合格し、「生命保険募集人」「損保保険募集人」として登録することが義務付けられている。 生命保険の営業の場合、一般課程試験に合格すると、業界団体等でさらに高いレベルの専門的・段階的な教育を受け、ライフ・コンサルタント、シニア・ライフ・コンサルタントやトータル・ライフ・コンサルタントなど上級の称号を得ることができる。 損害保険の営業の場合も一般試験のほかに業界団体が実施する損害保険大学課程専門コース試験、損害保険大学課程コンサルティングコース試験等がある。 関連資格として厚生労働省が定める技能検定の「ファイナンシャル・プランニング技能士(FP技能士)」もある。 顧客のライフスタイルや志向に合った商品を提案・契約することができるようになるには10年以上を要する場合もある。 基本用語や保険契約の約款、事務手続きなど商品知識、税務知識、公的年金・健康保険等の社会保険に関する知識、福利厚生制度の知識などが必要である。 また、顧客との信頼関係を築くためには、社交性、粘り強さのほかコミュニケーション力や顧客のニーズを過不足なく把握できる理解力も重要である。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 自動車・火災・生命・損害・医療保険など各種保険商品を法人・個人向けに販売する・各種保険商品の特徴・メリット・デメリットを説明し販売促進するを極める — AIでは代替できない領域
  • 見込み顧客と面談し、資産状況やニーズ、被保険者・物件の状態、既存の保険内容を確認するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
  • 傾聴力・説明力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

保険営業(生命保険の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 32% 人間 68%

保険営業(生命保険の業務の68%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

保険営業(生命保険の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

4
AIが担う業務
15
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

99% 見込み顧客と面談し、資産状況やニーズ、被保険者・物件の状態、既存の保険内容を確認する
AI主導
96% ネットワーキングにより新規顧客を開拓し、見込み客リストを作成する
92% 保険金請求時にクライアントと連絡し、必要な情報の取得・提供を行う
AI+人間
91% 顧客個別のニーズに合わせて各種リスクをカバーする保険プランを設計する
AI+人間

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

自動車・火災・生命・損害・医療保険など各種保険商品を法人・個人向けに販売する
各種保険商品の特徴・メリット・デメリットを説明し販売促進する
記録の管理や保険契約の更新手続きなどの事務業務を行う
契約者を訪問し、保険証券の説明・保険プログラムの分析・変更提案・受取人変更を行う
引受保険会社に連絡し、仮保険証券の取得に必要な書類を提出する
顧客が希望する補償内容を引き受ける保険会社を選定する
健康診断の実施や必要書類の作成など、規定要件の遵守を確認する
保険販売の競合に対抗するマーケティング戦略を立案する
保険料を算出し、支払方法を設定する
会議・セミナー・プログラムに参加し、新商品・新サービスの習得や新規顧客開拓の技術支援を受ける
保険金請求が契約者と保険会社の双方にとって公平に処理されているか監視する 補助
保険プログラムの会計システムへの組み込みを計画・監督する 補助
物件の状態・構造・築年数等を調査し、保険引受の可否を判断する 補助
会計システムを導入し、システムの問題を解決する 補助
団体保険の導入・運用に必要な経理処理要件を顧客に説明する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

68%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

非常に高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

具体的な業務: 「顧客の来店や電話に対応する。」「保険事故が発生した場合に必要な対応をする。」

AIにできない 必須資格・免許

生命保険業界共通教育制度一般課程試験、損保保険募集人、1級ファイナンシャル・プランニング技能士など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、ミスの影響度、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

業界で変わるAIの影響

同じ保険営業(生命保険でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

金融・保険業
AI化 32% 潜在 +44%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく保険営業(生命保険の給与水準です。

平均年収 458万円
月給 337.8千円
賞与 528.1千円
平均年齢 45.3歳
勤続年数 10.3年

業界で変わる年収

同じ保険営業(生命保険でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

学術研究,専門・技術サービス業 668万円
建設業 667万円
情報通信業 625万円
電気・ガス・熱供給・水道業 610万円
製造業 579万円
不動産業,物品賃貸業 565万円
金融業,保険業 551万円
鉱業,採石業,砂利採取業 547万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

S 社会的
3.5
E 企業的
3.2
C 慣習的
3.2
I 研究的
3.0
R 現実的
2.9
A 芸術的
2.7

人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

保険営業(生命保険に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 4.7
2
説明力 4.0
3
読解力 3.8
4
文章力 3.7
5
交渉 3.6

知識

1
顧客サービス・対人サービス 3.8
2
販売・マーケティング 3.3
3
事務処理 2.6
4
経済学・会計学 1.8
5
日本語の語彙・文法 1.8

働く環境と雇用形態

働く環境

他者とのかかわり ほぼ毎日 84%
電話での会話 ほぼ毎日 75%
空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 73%
外部の顧客等との接触 きわめて重要である 63%
厳密さ、正確さ きわめて重要である 61%
電子メール ほぼ毎日 61%
規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 55%
意思決定の自由 ある程度は自由がある 45%

雇用形態

正規の職員、従業員
82.4%
自営、フリーランス
15.7%
契約社員、期間従業員
5.9%
派遣社員
3.9%
経営層(役員等)
3.9%
パートタイマー
2.0%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

関連資格

  • 生命保険業界共通教育制度一般課程試験
  • 損保保険募集人
  • 1級ファイナンシャル・プランニング技能士
  • 2級ファイナンシャル・プランニング技能士
  • 3級ファイナンシャル・プランニング技能士
  • ライフ・コンサルタント
  • シニア・ライフ・コンサルタント
  • トータル・ライフ・コンサルタント

保険営業(生命保険の将来性とAIの影響

「保険営業(生命保険はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 32%

AI代替率は32%で一部の業務は自動化が進みますが、対面対応・必須資格・免許が求められる領域は引き続き人間が中心です。

AIが変える業務

見込み顧客と面談し、資産状況やニーズ、被保険者・物件の状態、既存の保険内容を確認する、ネットワーキングにより新規顧客を開拓し、見込み客リストを作成する、保険金請求時にクライアントと連絡し、必要な情報の取得・提供を行うなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・説明力・読解力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

保険営業(生命保険はAIでなくなりますか?

保険営業(生命保険がAIで完全になくなる可能性は低いです。AI代替率は32%で、15件の業務は引き続き人間が担います。ただしAI活用スキルが将来性を左右します。

保険営業(生命保険はAIに代替される?

生命保険営業の約1/3の業務(見込み客データの整理、初期ニーズ予測、プラン提案の自動生成)はAIが支援できます。しかし、人生の重要な決定である保険加入時に顧客の本当の悩みを引き出し、ライフステージの変化に応じて継続的にサポートし、万が一の時に頼れる存在である営業パーソンは、AI時代こそ価値が高まります。

保険営業(生命保険でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は76%です。すでにAI化されている部分が32%、AI活用で伸ばせる部分が28%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が16%です。

保険営業(生命保険の将来性は?

AI時代の保険営業の将来は、商品説明者から顧客の人生パートナーへの転換にあります。顧客のライフプランの変化を早期に察知し、最適な保障を提案し、困った時に頼れる「人間関係資産」を築く営業スタイルが、AIには代替できない競争力になります。

AI時代に保険営業(生命保険に必要なスキルは?

ライフプランニングの深い知識、複数の商品を組み合わせた提案力、税務・相続の基礎知識です。また、AI提案を理解しながらも、それが顧客の本当のニーズか判定する「人間的な洞察力」、顧客の感情や人生観を引き出すコミュニケーション能力が重要です。

保険営業(生命保険で生成AIをどう活用できる?

保険営業(生命保険では4件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は見込み顧客と面談し、資産状況やニーズ、被保険者・物件の状態、既存の保険内容を確認する、ネットワーキングにより新規顧客を開拓し、見込み客リストを作成する、保険金請求時にクライアントと連絡し、必要な情報の取得・提供を行うなどです。

この職種に影響するAI動向

実際のSaaS製品リリースがこの職種に与える影響を分析しています。

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最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

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