代理店営業（保険会社）の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

32% AI浸透度（AI代替率）

保険代理店営業は、地域ネットワークと業界知識を活かし、最適な保険ソリューションを設計する仕事です。AI時代には、顧客データの整理や提案書の自動生成が進む一方で、地元企業のリスク状況を深く理解し、複数の保険会社商品から最良の組み合わせを判断し、経営者の潜在課題を引き出す力は、人間にしかできません。

代理店営業（保険会社）の要点 2026/03/24 更新

AI浸透度（AI代替率） 32%

AIが関与するタスク 4件 / 19件

人間中心のタスク 15件

AIに代替困難な要素対面対応・必須資格・免許

AI実装済み領域 32%

求められるスキル傾聴力・交渉・文章力

代理店営業（保険会社）とは

保険会社の社員として、代理店契約により保険商品の販売・契約の代理・媒介を行う代理店に対して、商品情報の提供、関連制度の説明、販売や経営に関するアドバイス等を行い、代理店の営業活動を支援する。

この職種のAI浸透度は32%。 19件の業務のうち4件でAIが活用され、15件は人間が中心です。対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 AIとの共存が鍵の職種です。

なるには

保険会社に就職し、代理店営業部門に配属される。仕事に就くために、特に学歴や資格は必要とされない。しかし各代理店にいる営業員は保険を取り扱う営業活動を行うために「損害保険募集人一般試験」（一般社団法人日本損害保険協会）、「生命保険一般課程試験」（一般社団法人生命保険協会）に合格し、「損害保険募集人」「生命保険募集人」として登録することが義務付けられている。そのため保険営業への支援等を行う立場にある代理店営業は、代理店にいる営業員と同等以上の知識を持つ必要がある。入社後に社内研修やOJTを通して知識等は身につけられるが、「損害保険募集人一般試験」、「生命保険一般課程試験」の受験を推奨されている。仕事で得た知識を生かして代理店として自分が独立する場合もある。自社の保険商品の知識はもちろん、関連の制度、法律等も理解している必要があり情報収集、自己啓発が求められる。また保険会社と代理店を円滑につなぐ役割を担っており、代理店と日常的に連絡をとり、その業務をきめ細かくサポートできるコミュニケーション力も重要である。

AI時代に伸ばすべきポイント

自動車・火災・生命・損害・医療保険など各種保険商品を法人・個人向けに販売する・各種保険商品の特徴・メリット・デメリットを説明し販売促進するを極める — AIでは代替できない領域
見込み顧客と面談し、資産状況やニーズ、被保険者・物件の状態、既存の保険内容を確認するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
傾聴力・交渉の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

代理店営業（保険会社）の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 32% 人間 68%

代理店営業（保険会社）の業務の68%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

代理店営業（保険会社）の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

AIが担う業務

人間が担う業務

AIが担う業務浸透度 50%以上

99% 見込み顧客と面談し、資産状況やニーズ、被保険者・物件の状態、既存の保険内容を確認する

AI主導

96% ネットワーキングにより新規顧客を開拓し、見込み客リストを作成する

92% 保険金請求時にクライアントと連絡し、必要な情報の取得・提供を行う

AI+人間

91% 顧客個別のニーズに合わせて各種リスクをカバーする保険プランを設計する

AI+人間

人間が担っている業務浸透度 50%未満

自動車・火災・生命・損害・医療保険など各種保険商品を法人・個人向けに販売する

各種保険商品の特徴・メリット・デメリットを説明し販売促進する

記録の管理や保険契約の更新手続きなどの事務業務を行う

契約者を訪問し、保険証券の説明・保険プログラムの分析・変更提案・受取人変更を行う

引受保険会社に連絡し、仮保険証券の取得に必要な書類を提出する

顧客が希望する補償内容を引き受ける保険会社を選定する

健康診断の実施や必要書類の作成など、規定要件の遵守を確認する

保険販売の競合に対抗するマーケティング戦略を立案する

保険料を算出し、支払方法を設定する

会議・セミナー・プログラムに参加し、新商品・新サービスの習得や新規顧客開拓の技術支援を受ける

保険金請求が契約者と保険会社の双方にとって公平に処理されているか監視する補助

保険プログラムの会計システムへの組み込みを計画・監督する補助

物件の状態・構造・築年数等を調査し、保険引受の可否を判断する補助

会計システムを導入し、システムの問題を解決する補助

団体保険の導入・運用に必要な経理処理要件を顧客に説明する補助

AIの使われ方: AI直接指示やり取り改善フィードバック学習検証

この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務: 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務: AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）: AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）: 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）: AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）: AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）: AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

68%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

非常に高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

AIにできない 必須資格・免許

生命保険業界共通教育制度一般課程試験など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

⚡ AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

業界で変わるAIの影響

同じ代理店営業（保険会社）でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

金融・保険業

AI化 32% 潜在 +43%

すでにAI化 AI活用で伸びる組織のAI導入で恩恵人間のみ

この分析の見方

すでにAI化: AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる: AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵: 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ: 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく代理店営業（保険会社）の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ代理店営業（保険会社）でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

学術研究，専門・技術サービス業 668万円

建設業 667万円

情報通信業 625万円

電気・ガス・熱供給・水道業 610万円

製造業 579万円

不動産業，物品賃貸業 565万円

金融業，保険業 551万円

鉱業，採石業，砂利採取業 547万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。

C 慣習的

3.2

S 社会的

3.1

E 企業的

3.0

I 研究的

2.7

R 現実的

2.7

A 芸術的

2.4

ルールに沿った正確な作業が得意で、組織の中で着実に成果を出すタイプが向いています。

求められるスキルと知識

代理店営業（保険会社）に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

傾聴力 4.8

交渉 4.3

文章力 4.1

説明力 4.1

指導 3.8

知識

顧客サービス・対人サービス 3.4

販売・マーケティング 2.9

事務処理 2.0

社会学 1.7

ビジネスと経営 1.6

働く環境と雇用形態

働く環境

電話での会話ほぼ毎日 82%

他者とのかかわりほぼ毎日 75%

空調のきいた屋内作業ほぼ毎日 71%

電子メールほぼ毎日 57%

立ち作業就業時間の半分未満 54%

規則的（ルーチンやスケジュールが決まっている）規則的（ルーチンやスケジュールが決まっている） 54%

外部の顧客等との接触きわめて重要である 50%

対面での議論ほぼ毎日 46%

雇用形態

正規の職員、従業員

71.4%

パートタイマー

17.9%

自営、フリーランス

17.9%

派遣社員

14.3%

経営層（役員等）

10.7%

契約社員、期間従業員

7.1%

アルバイト（学生以外）

7.1%

アルバイト（学生）

3.6%

わからない

3.6%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

近い職種のAI浸透度

代理店営業（保険会社）とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AIがより浸透している職種

コンサルティング営業（IT） 32% 広告営業 45% 印刷営業 63% OA機器営業 63% 食品営業（食品メーカー） 63%

AI浸透度が低い職種

住宅・不動産営業 28% 医薬情報担当者（MR） 26% 銀行・信用金庫渉外担当 21% 自動車営業 18% 商社営業 1%

代理店営業（保険会社）の将来性とAIの影響

「代理店営業（保険会社）はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 32%

AI代替率は32%で一部の業務は自動化が進みますが、対面対応・必須資格・免許が求められる領域は引き続き人間が中心です。

AIが変える業務

見込み顧客と面談し、資産状況やニーズ、被保険者・物件の状態、既存の保険内容を確認する、ネットワーキングにより新規顧客を開拓し、見込み客リストを作成する、保険金請求時にクライアントと連絡し、必要な情報の取得・提供を行うなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・交渉・文章力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

代理店営業（保険会社）はAIでなくなりますか？

代理店営業（保険会社）がAIで完全になくなる可能性は低いです。AI代替率は32%で、15件の業務は引き続き人間が担います。ただしAI活用スキルが将来性を左右します。

代理店営業（保険会社）はAIに代替される？

代理店営業の約1/3の業務（顧客情報の整理、提案書の自動生成、基本的な商品説明）はAIが支援できます。しかし、地元企業との信頼関係を構築し、複雑なリスク状況を把握して複数の保険会社商品を最適に組み合わせ、長期的にパートナーシップを維持する営業パーソンは、AI時代こそ価値が高まります。

代理店営業（保険会社）でAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は75%です。すでにAI化されている部分が32%、AI活用で伸ばせる部分が27%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が16%です。

代理店営業（保険会社）の将来性は？

AI時代の代理店営業の将来は、単なる「保険商品の仲介者」から「企業のリスク戦略パートナー」へのシフトにあります。顧客企業の経営課題を先読みし、複数の保険会社商品を最適に組み合わせ、予防的なコンサルティング提案ができる営業パーソンが、生き残り、成長します。

AI時代に代理店営業（保険会社）に必要なスキルは？

複数の業界リスク（工業、小売、建設など）の深い理解、複数の保険会社商品の細かい違いを把握する知識、企業財務・経営戦略の基礎知識です。また、顧客企業の経営層の言葉の「裏側」にある潜在リスクを察知し、AI提案を検証・修正する判断力が重要です。

代理店営業（保険会社）で生成AIをどう活用できる？

代理店営業（保険会社）では4件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は見込み顧客と面談し、資産状況やニーズ、被保険者・物件の状態、既存の保険内容を確認する、ネットワーキングにより新規顧客を開拓し、見込み客リストを作成する、保険金請求時にクライアントと連絡し、必要な情報の取得・提供を行うなどです。

LINE

AI時代の職業ニュースを毎週お届け

541職種のAI浸透度データに基づく週間レポートを無料配信。あなたの職種に影響するAIニュースを見逃さない。

友だち追加する