動画制作の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
動画制作では、助成金申請や予算策定といった企画・管理業務の一部がAI支援の対象になり得ます。しかしAI浸透度2%という数字が示す通り、核となるのはリハーサルや本撮影での指揮・調整です。音声バランスの微調整、俳優のパフォーマンスを引き出すディレクション——こうした現場判断がAIには不可能だからです。
動画制作とは
動画を撮影し作品として制作する。
この職種のAI浸透度は2%。 60件の業務のうち1件でAIが活用され、59件は人間が中心です。 将来性の高い職種です。
なるには
クライアントから発注を受ける動画制作には、特に学歴や資格は求められないが、多くの場合、映像系の学校を卒業し、映像制作会社に入る。その映像制作会社で経験を積み、独立するという例が多い。最近では、学生のうちから動画制作の経験を重ね、そのままプロを目指すという道もある。ただし、独立したり、フリーランスとなる場合は、映像の技術とともに、業界関係者と幅広いつながりを持つことが仕事をする上では重要である。 クライアント、広告会社等関係者と十分なコミュニケーションをとり、クライアントの要望をよく理解し、期待に応える技術力、納期までに仕上げる責任感が必要である。時流が分る感性や制作に対する熱意、満足できるまで制作を続ける根気も重要である。外国語の動画は増えているが、翻訳は外注してしまうため、制作自体には語学は必ずしも求められない。 一人前となるには、経験年数だけでなく、感性やセンスがクライアントなど業界に認められ、コンスタントな受注件数を確保し、条件の良い仕事を受注できることが必要である。 動画共有サイトで広告収入を得るには、総再生時間や視聴者数の基準に基づいた審査を受けて、認められることが必要なところもある。 技術面、機材等で動画制作者を支援し、仕事を仲介したり、その人が動画共有サイトで人気が出るようにする会社も出てきている。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 指揮のジェスチャーでテンポ・フレージング・音色・音量などの演奏表現を伝達する・リハーサルや公演・録音で演奏者を指揮し、音色・和声・強弱・リズム・テンポを調整するを極める — AIでは代替できない領域
- 助成金申請、予算策定、契約交渉、プログラムや販促資料の作成などの管理業務を行うのAIツールを習得 — 効率化の武器に
- 傾聴力・読解力の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
動画制作の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
動画制作の業務の98%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。
業務ごとのAI浸透度
動画制作の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が特に求められる
この仕事では意思決定の自由、優先順位や目標の自己設定、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
高い創造性やオリジナリティが求められる
求められる力: 独創性
必要な知識: 芸術
この仕事の原動力: 達成感、自律性
具体的な業務: 「キックオフミーティングでクリエーター交え企画を作る。」「シナリオ案を作成し、クライアントに提案、合意を得る。」「動画の企画を考え、台本を制作する。」
業界で変わるAIの影響
同じ動画制作でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく動画制作の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ動画制作でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
独創的な表現やアイデアを形にするのが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
動画制作に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
近い職種のAI浸透度
動画制作とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
AIがより浸透している職種
AI浸透度が低い職種
動画制作の将来性とAIの影響
「動画制作はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 2%
AI代替率は2%と低く、将来性のある職種です。人間ならではの判断や対応が求められます。
AIが変える業務
助成金申請、予算策定、契約交渉、プログラムや販促資料の作成などの管理業務を行うなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
傾聴力・読解力・文章力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
動画制作はAIでなくなりますか？
動画制作はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか2%で、人間の強みが活きる仕事です。
動画制作はAIに代替される？
いいえ、動画制作の本質は代替できません。助成金申請や予算策定といった事務作業の一部はAIが支援できますが、リハーサルや本撮影時の指揮・調整は、経験と直感に基づいた現場判断です。音声・映像のバランス、俳優や出演者の表現力を最大限に引き出す——AI浸透度2%という数字は、この職種がいかに人間の創意工夫に依存しているかを物語っています。
動画制作でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は63%です。すでにAI化されている部分が2%、AI活用で伸ばせる部分が38%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が24%です。
動画制作の将来性は？
むしろ拡大していきます。映像・音声・効果音の複合化、4K・8K・VR映像への対応、AIを活用した自動編集などの新技術が登場する中で、これらを使いこなし、創意工夫で差別化できる人材の価値は高まります。企画段階でのAI活用、本撮影でのハイテク機器操作、ポスト制作での最新ツール活用——これらを統合できるディレクターとしてのキャリアが広がるでしょう。
AI時代に動画制作に必要なスキルは？
従来の映像・音声・演出知識に加えて、AIツール、編集ソフト、3D・VFX、ドローン操作といった新しいテクノロジーへの適応力が求められます。同時に、企画段階でのAI活用（シナリオ生成、ビジュアル素案作成）と現場での人間にしかできない指揮・調整のメリハリを理解することが、競争力を左右する重要な要素になります。
動画制作で生成AIをどう活用できる？
動画制作では1件の業務でAIが活用されています。
この職種に影響するAI動向
実際のSaaS製品リリースがこの職種に与える影響を分析しています。
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freee確定申告は以下の層に直接影響を与える：(1)税理士・会計士等の税務専門家は、AIツールの精度・信頼性検証と、クライアント企業への導入判断が必要。(2)個人事業主（フリーランス・起業家）は年間の大きな負担である確定申告業務を大幅に簡素化できる。税理士に支払う顧問料を削減できる可能性も。(3)freeeの『入力おまかせプラン』との連携で、会計入力〜確定申告の全プロセスが自動化される。最も影響…
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細