貿易事務の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

1% AI浸透度(AI代替率)

貿易事務は、輸出入書類の作成・管理、運送企業との輸送手配、出荷状況の追跡、支払条件の調整といった国際商取引の実務を担当する職種です。AI浸透度1%と低いのは、顧客企業の個別事情に合わせた柔軟な対応と、現場での判断が必要だからです。書類作成やデータ管理にはAI補助の可能性がありますが、企業間交渉と例外対応は人間の専門性が不可欠です。

貿易事務の要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 1%
人間中心のタスク 35件
AIに代替困難な要素 対面対応・必須資格・免許
AI実装済み領域 1%
求められるスキル 傾聴力・文章力・読解力

貿易事務とは

原材料や商品の輸出・輸入といった海外との取引を行う際に、営業部門と連携しながら、必要なデータや情報を整理して、契約に必要な書類を作成したり、貨物輸送の手配を行う。

この職種のAI浸透度は1%。 35件の業務のうち0件でAIが活用され、35件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、語学力は業務を行う上で必要であり、採用にあたり一定水準の語学力を求める企業もある。多くの企業は入職後に語学研修を実施し、語学力の向上を図っている。中途採用については、経験者が求められる傾向にある。 配属先は新入社員研修の過程で本人の適性や希望を踏まえて決定される場合もある。通関士など関係する資格があれば、貿易事務の関連部門に配属されることもある。配属後も、語学研修をはじめとして貿易実務、経理等の多彩な研修プログラムが用意されており、スキルアップが図られる。 担当する取引についての関心と責任感に加えて、諸外国の言語や法律、ビジネスの慣習等の知識が求められる。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 運送会社と交渉し、貨物の輸送手配を行う・出荷方法を決定し、船荷証券・請求書等の出荷書類を作成するを極める — AIでは代替できない領域
  • 傾聴力・文章力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

貿易事務の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 1% 人間 99%

貿易事務の業務の99%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

貿易事務の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

0
AIが担う業務
35
人間が担う業務

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

運送会社と交渉し、貨物の輸送手配を行う
出荷方法を決定し、船荷証券・請求書等の出荷書類を作成する
出荷品の配送状況を追跡する
輸送方法および支払方法について顧客に助言する
運賃・郵便料金を見積もり、出荷コストと重量を記録する
全商品の出荷・入荷・保管の記録を管理する
荷受人や乗客、顧客に貨物・手荷物の到着を通知し配送を手配する
保管品の取り出しや紛失貨物の追跡調査を行う
出荷情報を手入力またはバーコードスキャナーでコンピュータに入力する
旅客数・手荷物・郵便・貨物重量を記載した搭載目録を作成し、目的地へデータを送信する 補助
貨物の保険付保を手配する 補助
荷物にストラップ・固定具・緩衝材を取り付け、輸送中の荷崩れや破損を防止する 補助
輸出入書類で貨物内容を確認し、関税分類コードに基づき商品を分類する 補助
商品の梱包・出荷作業に従事する作業員を指揮・監督する 補助
出荷トラブル解決のため業者や保険査定部門に連絡し、修理手配のためサービス拠点に連絡する 補助
受領品を検品・数量確認し、送り状と照合して不足や損傷品を記録・返品処理する 補助
フォークリフト等で受領貨物を最寄りの便や適切な保管場所に振り分ける 補助
配送トラックを出荷口や指定集積場へ誘導し、貨物の安全な積み降ろしを補助する 補助
機械や車両輸送用のコンテナや木箱を組み立てる 補助
梱包資材の在庫を維持管理する 補助
積荷の完全性と重量の均等配分を確保するため、貨物積載を指揮または実施する 補助
ステープラーや結束機等の工具を使い商品を出荷梱包する 補助
容器に宛名ラベル、識別コード、出荷指示を貼付する 補助
鉄製カッターやバールなどの工具で貨物コンテナを開梱する 補助
出荷内容を確認し、積荷目録・送り状・注文書などの記録と照合して正確性を検証する
出荷資材・消耗品を請求・保管し在庫を維持する
作業指示書・船荷証券・出荷指示書等の資材輸送書類を作成する
手工具・電動工具・郵便料金計器を使い、梱包・封緘・ラベル貼付・切手貼付など発送準備を行う
重量・料金・損傷等の出荷データを記録・報告する
破損・不足・仕様不適合等の問題解決のため、取引先担当者と協議または連絡を行う
台車・コンベア・仕分け箱を使い資材を各部門に配送する
運送業者の担当者に連絡し、資材の出荷・配送の手配や指示を行う
資材の輸送方法・経路・運賃を決定する
コンピュータや料金表を用いて、空きスペース・配送料・保管料・滞船料等を算出する
輸送ルートや方法を比較し環境負荷が最小の手段を選定する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

99%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「商品の到着予定や船便の運行状況を把握し、関係者からの問い合わせに対応する。」

AIにできない 必須資格・免許

通関士など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「輸出入の許可や承諾、検査の必要の有無などに関する相手国と国内の法律を調査する。」「取扱い商品の輸出入の許可や検査に関する手続きをする。」

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事ではミスの影響度、意思決定の自由、結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「納期の管理や調整をする。」「輸出入品の在庫を管理する。」「銀行での外国為替事務や為替管理をする。」

業界で変わるAIの影響

同じ貿易事務でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

製造業
AI化 1% 潜在 +36%
卸売業
AI化 1% 潜在 +36%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく貿易事務の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ貿易事務でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

電気・ガス・熱供給・水道業 695万円
鉱業,採石業,砂利採取業 687万円
金融業,保険業 614万円
情報通信業 556万円
学術研究,専門・技術サービス業 540万円
不動産業,物品賃貸業 536万円
教育,学習支援業 530万円
製造業 524万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

C 慣習的
3.3
R 現実的
3.1
S 社会的
3.1
E 企業的
3.0
I 研究的
3.0
A 芸術的
2.5

ルールに沿った正確な作業が得意で、組織の中で着実に成果を出すタイプが向いています。

求められるスキルと知識

貿易事務に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 4.3
2
文章力 4.2
3
読解力 4.1
4
説明力 4.1
5
外国語を読む 4.0

知識

1
事務処理 3.2
2
輸送 3.1
3
外国語の語彙・文法 2.7
4
顧客サービス・対人サービス 2.0
5
日本語の語彙・文法 1.9

働く環境と雇用形態

働く環境

電子メール ほぼ毎日 93%
空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 89%
座り作業 ほぼ常に 85%
他者とのかかわり ほぼ毎日 76%
規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 60%
電話での会話 ほぼ毎日 51%
厳密さ、正確さ きわめて重要である 49%
機械やコンピュータによる仕事の自動化 少し自動化されている 40%

雇用形態

正規の職員、従業員
83.0%
派遣社員
17.0%
契約社員、期間従業員
15.1%
パートタイマー
5.7%
経営層(役員等)
5.7%
自営、フリーランス
1.9%
アルバイト(学生以外)
1.9%
アルバイト(学生)
1.9%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

関連資格

  • 通関士

近い職種のAI浸透度

貿易事務とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

貿易事務の将来性とAIの影響

「貿易事務はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 1%

AI代替率は1%と低く、将来性のある職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・文章力・読解力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

貿易事務はAIでなくなりますか?

貿易事務はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか1%で、対面対応・必須資格・免許など人間の強みが活きる仕事です。

貿易事務はAIに代替される?

貿易事務はAIに代替される?AI浸透度1%。複数企業の利害が絡む輸送手配、予期しない通関トラブル、支払条件の柔軟な調整といった業務は、AIの自動判断では対応できません。

貿易事務でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は37%です。すでにAI化されている部分が1%、AI活用で伸ばせる部分が25%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。

貿易事務の将来性は?

ものづくり産業のグローバル化に伴い、貿易事務の専門性はむしろ重要化しています。特に、サプライチェーン動乱時の迅速な対応能力、複数国間の調整スキルを持つ人材の需要は急増中。

AI時代に貿易事務に必要なスキルは?

国際商慣行、複数国の輸出入規制、運送・通関の実務知識。AI時代には、これらを短時間で参照・判断し、顧客サポートの速度を上げることが職人スキルになります。

貿易事務で生成AIをどう活用できる?

現時点では貿易事務の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。

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最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

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