営業課長のAI浸透度

19% AI浸透度

営業課長はAIの影響を受けにくい職種です。対面対応が求められるため、AIによる代替は限定的です。

AIはどこまで浸透しているか

営業課長の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 19%
人間 81%

営業課長の業務の81%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

営業課長の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

6
AIが担う業務
31
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

98% 販売・サービスに関する顧客からの苦情を解決する
AI+人間
92% 製品・サービスの潜在市場を特定する経済・商業調査を行う 補助
AI主導
81% 広告・販促担当者と連携し製品やサービスのマーケティング活動を企画・統括する
AI+人間
80% 売上予測や戦略立案により製品・サービスの販売と収益性を確保し、市場動向を分析する
73% 事業目標・市場特性・コスト要因に基づきマーケティング戦略を立案・評価する
AI+人間
63% 企業目標と顧客満足を両立する価格戦略を策定する
人間主導

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

業界団体の会合で自社製品のプロモーションを行う
予算・支出・研究開発費・投資収益率など製品開発の財務面を評価する
製品・サービスの一覧表を作成する
マーケティング・営業スタッフの採用・研修・人事評価を統括し、日常業務を監督する
製品開発担当者とデザイン・色・パッケージなどの製品仕様について協議する
販売業者・流通業者と契約交渉し、流通網の構築や流通戦略を策定する
販促活動や展示会に参加し、開発・広告・製造部門と連携して製品を売り込む
市場調査を企画・実施し、またはその結果を分析する
著作権侵害やロイヤリティ配分などの問題について法務担当者と協議する
購買担当者と相談し、需要が見込まれる製品やサービスの情報を得る 補助
購買担当と協議し需要が見込まれる製品・サービスの種類について助言を得る 補助
製品の環境性能や持続可能性を向上させる改良を提案する 補助
製品・サービスの売買に影響する国内外の要因について企業等に助言する 補助
展示会や特別イベントに出展する製品やアクセサリーを選定する 補助
環境マーケティング戦略のビジネスケースを策定する 補助
環境情報を製品や企業のマーケティング戦略・方針・活動に統合する 補助
製品・サービス・商品・不動産等の販売活動を指揮・調整する
業務記録・報告書を確認し、売上予測と収益性を判断する
地域・拠点の営業マネージャーとそのスタッフを統括する
価格表と割引率を決定する
予算を編成し、予算支出を承認する
顧客の嗜好を把握し、営業活動の重点分野を決定する
販売・サービスプログラムの人員配置・研修・業績評価を計画・指揮する
販売・サービスの会計・記録管理および入出荷業務を指揮・調整・確認する
事務職員に輸出通信・入札依頼・信用回収の記録管理と、関税・許認可・規制の最新情報の維持を指示する
販売店・代理店に対し事業運営の方針と手順について助言する
部門責任者と協議し、広告サービスの企画や設備・顧客仕様の情報収集を行う
見込み顧客の設備ニーズを確認し、購入すべき機器の種類を助言する 補助
統計データや支出を考慮し、新規・既存店舗の市場ポテンシャルを評価する 補助
フランチャイズ販売店を訪問し、リースプログラムの導入・拡大を促進する 補助
海外の販売・サービス拠点を統括する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

81%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

非常に高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「上司や幹部に対して、懸案事項や実績について報告・相談する。」

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 合理的な意思決定

具体的な業務: 「課の売上げ目標や業務計画を設定し、実績管理を行う。」「部下の人事評価や勤務管理等の人事労務管理を行う。」

AIは補助まで 指導・育成

後輩や部下への指導・育成が役割の一つ

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 指導、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「部下に対して、営業活動等に係る指導、助言を行う。」「課員の働きやすい環境づくりや人材育成を行う。」

AIは補助まで 交渉

交渉力が求められる

この仕事では対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 説明力

具体的な業務: 「社内の他部門との業務に係る調整を行う。」

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「営業戦略の企画を行う。」

変化の兆し 関連資格・学歴

高い学歴が求められる傾向がある

業界で変わるAIの影響

同じ営業課長でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

情報通信業
AI化 19% 潜在 +47%
金融・保険業
AI化 19% 潜在 +47%
製造業
AI化 19% 潜在 +34%
建設業
AI化 19% 潜在 +34%
卸売業
AI化 19% 潜在 +34%
小売業
AI化 19% 潜在 +34%
不動産業
AI化 19% 潜在 +34%
サービス業(その他)
AI化 19% 潜在 +34%
運輸・物流業
AI化 19% 潜在 +19%
医療・福祉
AI化 19% 潜在 +19%
宿泊・飲食業
AI化 19% 潜在 +19%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

近い職種のAI浸透度

営業課長とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AI浸透度が低い職種

よくある質問

営業課長はAIに代替される?

営業課長のAI浸透度は19%です。対面対応など、人間にしかできない要素が1件あり、完全なAI代替は困難です。

営業課長でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は66%です。すでにAI化されている部分が19%、AI活用で伸ばせる部分が29%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が18%です。

営業課長の将来性は?

営業課長には対面対応など人間にしかできない要素があり、完全なAI代替は困難です。ただし業界によってAIの影響度は異なります。

営業課長はAI時代に転職すべき?

営業課長のAI浸透度は19%で、AIの影響を受けにくい職種です。対面対応など、AIでは代替が難しい要素があります。

営業課長で生成AIをどう活用できる?

営業課長では6件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は販売・サービスに関する顧客からの苦情を解決する、製品・サービスの潜在市場を特定する経済・商業調査を行う、広告・販促担当者と連携し製品やサービスのマーケティング活動を企画・統括するなどです。

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細