とびの将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

5% AI浸透度（AI代替率）

資材の位置・数量・寸法把握の作業はAIの支援対象ですが、構造用鋼材をチェーンやロープで吊上げ、クレーン操作者と合図で位置合わせし、ボルト仮固定する作業は、とび職人の経験と現場判断が不可欠な領域です。

とびの要点 2026/03/24 更新

AI浸透度（AI代替率） 5%

AIが関与するタスク 1件 / 20件

人間中心のタスク 19件

AIに代替困難な要素対面対応・身体作業

AI実装済み領域 5%

求められるスキル道具、機器、設備の選択・指導・傾聴力

とびとは

住宅やビル、橋梁、高速道路、ダムなどの工事に伴う足場など仮設構造物の建て方、解体や重量物運搬などを行う。

この職種のAI浸透度は5%。 20件の業務のうち1件でAIが活用され、19件は人間が中心です。対面対応や身体作業などAIには代替できない要素も多く、将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。とびの仕事には「足場の組立」、「型わく支保工の組立」、「土止め支保工」、「地山の掘削」、「鉄骨の組立て」、「木造建築物の組立」、「コンクリート工作物の解体」など、様々な分野がある。それぞれの分野で未経験者が一人立ちするには見習として入職し一定年数の経験を積みながら各種作業主任資格等を取得する。厚生労働省が定める技能検定の「とび1・2級技能士」資格を取得すると一人前の技術者として認められる。チームワークが必要な仕事であり、身軽な動作と適切な判断力が求められるほか、力学の基本的知識、大工・左官などの知識もある程度身につけていないと通用しない場合がある。

AI時代に伸ばすべきポイント

設計図と監督者の指示に従い柱・梁・桁をボルトで接合する・構造用鋼材を位置合わせしてボルトで仮固定し、本締め・溶接に備えるを極める — AIでは代替できない領域
仕様書や図面を読み、必要な資材の位置・数量・寸法を把握するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
道具、機器、設備の選択・指導の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

とびの業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 5% 人間 95%

とびの業務の95%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

とびの業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

AIが担う業務

人間が担う業務

AIが担う業務浸透度 50%以上

88% 仕様書や図面を読み、必要な資材の位置・数量・寸法を把握する

人間が担っている業務浸透度 50%未満

設計図と監督者の指示に従い柱・梁・桁をボルトで接合する

構造用鋼材を位置合わせしてボルトで仮固定し、本締め・溶接に備える

チェーンやロープで構造用鋼材を吊り上げケーブルに固定する

クレーンを使用し、または揚重機オペレーターに合図して鉄骨梁・桁・柱を所定の位置に吊り上げる

下げ振り・レーザー機器・トランシット等で鉄骨部材の垂直・水平アライメントを検証する

金属せん断機・トーチ・溶接機を使用し、鋼材を切断・曲げ加工・溶接する

建物・橋・ダム等の構造物に金属やプレキャストコンクリート部材を組み立てる

ターンバックル、バール、ジャッキ等の工具を使い、構造用鋼材を所定の位置に固定する

構造用鋼材を引き・押し・てこで所定位置に合わせボルト締めする

プレハブ鉄骨ユニットを荷下ろしし、吊り上げ位置にセットする

ドリフトピンをリベット穴に打ち込み、構造用鋼材のリベット穴を既設部材の穴に合わせる

ケーブル・滑車・フックなどの揚重機器やリギングを組み立て、重量物を移動する

図面や指示に従い鉄骨フレームや柱等の金属部品を製作する

構造物や機器を解体する

鉄骨梁に乗って位置決めを行い、ロープで所定位置に誘導する補助

リベット打ち作業者がエアハンマーでかしめる間、リベットを保持する補助

組み立てる構造物の種類に応じてシール材・配線・断熱材・フランジ・計器・バルブ等を取り付ける補助

床補強用の鉄筋の下にブロックを設置する補助

バケツで受けた高温リベットをトングで穴に挿入する補助

この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務: 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務: AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）: AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）: 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）: AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）: AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）: AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

95%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

AIにできない 身体作業

現場での身体作業が含まれ、完全な自動化は困難

この仕事では立ち作業、屋外作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 持久力（スタミナ）

具体的な業務: 「トラックから材料を積み下ろし、運搬する。」「高所作業車を操作する。」「床や壁の材料表面を電動工具を操作して研削、研磨する。」

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事では結果・成果への責任、ミスの影響度、意思決定の自由といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 倫理判断

倫理的な判断力が必要

この仕事では厳密さ、正確さ、結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 暗黙知

実務経験を通じて身につく知識が活きる

この仕事の原動力: 達成感、自律性

AIは補助まで 信頼構築

相手との信頼関係が重要な仕事

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

⚡ AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 関連資格・学歴

足場の組立て等作業主任者、とび技能士、日本躯体コンクリート打込み・締固め工団体検定1級などの関連資格があると有利

業界で変わるAIの影響

同じとびでも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

建設業

AI化 5% 潜在 +19%

すでにAI化 AI活用で伸びる組織のAI導入で恩恵人間のみ

この分析の見方

すでにAI化: AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる: AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵: 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ: 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づくとびの給与水準です。

業界で変わる年収

同じとびでも、働く業界によって年収は大きく異なります。

電気・ガス・熱供給・水道業 681万円

複合サービス事業 530万円

学術研究，専門・技術サービス業 522万円

運輸業，郵便業 520万円

卸売業，小売業 504万円

医療，福祉 496万円

製造業 479万円

情報通信業 476万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。

R 現実的

3.4

C 慣習的

3.1

S 社会的

3.1

E 企業的

2.7

I 研究的

2.6

A 芸術的

2.6

手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

とびに求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

道具、機器、設備の選択 3.3

指導 3.2

傾聴力 3.2

説明力 3.0

読解力 2.9

知識

建築・建設 2.6

機械 1.8

事務処理 1.7

数学 1.5

人事労務管理 1.4

働く環境と雇用形態

働く環境

機械やコンピュータによる仕事の自動化全く自動化されていない 69%

他者とのかかわりほぼ毎日 67%

立ち作業ほぼ常に 67%

電話での会話ほぼ毎日 58%

屋外作業ほぼ毎日 58%

不規則（天候、生産需要、契約期間などで変わる）不規則（天候、生産需要、契約期間などで変わる） 51%

対面での議論ほぼ毎日 47%

規則的（ルーチンやスケジュールが決まっている）規則的（ルーチンやスケジュールが決まっている） 42%

雇用形態

正規の職員、従業員

75.6%

自営、フリーランス

17.8%

契約社員、期間従業員

8.9%

経営層（役員等）

8.9%

パートタイマー

4.4%

アルバイト（学生以外）

4.4%

派遣社員

2.2%

アルバイト（学生）

2.2%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

近い職種のAI浸透度

とびとキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AIがより浸透している職種

送電線工事 5% 太陽光発電の設計・施工 6% 電気技術者 6% 土木施工管理技術者 6% バイオマス発電プラントの設計 7%

AI浸透度が低い職種

測量士 3% 建築施工管理技術者 3% 建設・土木作業員 3% 解体工 0% 型枠大工 0%

とびの将来性とAIの影響

「とびはAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 5%

AI代替率は5%と低く、将来性のある職種です。対面対応・身体作業など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

仕様書や図面を読み、必要な資材の位置・数量・寸法を把握するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

道具、機器、設備の選択・指導・傾聴力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

とびはAIでなくなりますか？

とびはAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか5%で、対面対応・身体作業など人間の強みが活きる仕事です。

とびはAIに代替される？

構造用鋼材をチェーンで吊上げ、クレーン操作者と合図で所定位置に配置する作業は、高所での経験と危機管理能力が必須で、AIには実現できません。図面解読業務の一部は効率化の余地があります。

とびでAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は24%です。すでにAI化されている部分が5%、AI活用で伸ばせる部分が11%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が8%です。

とびの将来性は？

社会資本の老朽化対応や大規模プロジェクトが継続するため、とび職人のニーズは高まっています。AI時代は準備作業をAIに任せ、現場での高度な判断と安全管理に時間を使えるようになり、職人としてのやりがいが増します。

AI時代にとびに必要なスキルは？

デジタル図面やAI生成指示を読み込む基礎知識、複数職人やクレーン操作者との正確なコミュニケーション、天候や現場環境変化への対応力が必須です。安全管理と問題解決能力の強化が競争力になります。

とびで生成AIをどう活用できる？

とびでは1件の業務でAIが活用されています。

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