解体工の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

0% AI浸透度(AI代替率)

解体工は高圧洗浄機やスクレーパーを用いてアスベスト・鉛を除去し、監視機器で有害物質を特定します。封じ込め区域の設営から廃棄物保管まで、法令遵守と作業者安全を両立させ、数値化しにくい判断と責任を担う職人技です。

解体工の要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 0%
人間中心のタスク 21件
AIに代替困難な要素 対面対応・必須資格・免許・身体作業
求められるスキル 傾聴力・指導・説明力

解体工とは

既存の建築物や工作物を道具や機械を用いて取り壊し(解体工事)、特定の建材については分別を行う。

この職種のAI浸透度は0%。 21件の業務のうち0件でAIが活用され、21件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に資格や学歴などは必要とされないが、普通自動車免許等を取得していることが望ましい。中途採用で入職する場合もある。 入職後はOJT等を通して作業手順を学び、実務経験を重ねながら、ガス溶接、地山掘削、足場組立、鉄骨組立、コンクリート造の工作物の解体など各種講習に参加し、必要に応じて関連する資格等を取得していくと仕事の幅が拡がる。一人前になるには3年から5年程度の期間を要する。また原則として解体工事実務経験年数が8年以上ある者は「解体工事施工技士」の資格試験を受けることができる。合格すると解体のスペシャリストとして評価される。危険な作業を伴うため、正確さや注意力が求められる。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 除去・除染作業の開始前に封じ込め区域を設営する・スクレーパーや高圧洗浄機等を用いて表面からアスベストや鉛を除去するを極める — AIでは代替できない領域
  • 傾聴力・指導の重要性が今後さらに高まる

業務ごとのAI浸透度

解体工の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

0
AIが担う業務
21
人間が担う業務

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

除去・除染作業の開始前に封じ込め区域を設営する
スクレーパーや高圧洗浄機等を用いて表面からアスベストや鉛を除去する
監視機器を用いてアスベスト・鉛等の有害物質を特定し除去対象とする
有害物質の撤去・保管のための準備作業を行う
所定の安全手順および廃棄物処理に関する法規制を遵守する
ホイストやフォークリフトを使用して資材をコンテナやトラックに積み下ろしする
洗剤・溶剤・サンドブラスター等を使用して汚染された機器や区域を再利用のために洗浄する
有害物質に関わる緊急事態後の汚染を除去または封じ込める
カビ汚染箇所の多孔質材を除去し、非多孔質材を徹底洗浄する
機械・設備を操作して廃棄物の除去、梱包、保管、運搬を行う
処分場の容器数と廃棄物の種類・量を記録する 補助
埋立地や処理施設で適切な手順に従い特殊有害廃棄物を分別する 補助
クレーンを操作してバスケット、樽、容器を移動・積載する 補助
トラックや重機を運転し、汚染廃棄物を指定の海洋・陸上処分場へ運搬する 補助
リサイクル・再利用のために廃棄物や資材を分別する 補助
照射済み燃料要素のバスケットを缶詰め装置に装填する 補助
鉛や水銀を含むコンピュータ部品などの電子廃棄物を処理する 補助
埋立地における有害物質の配置を管理・追跡する 補助
廃棄物を封じ込めるため型枠にコンクリートを流し込む 補助
有害廃棄物にバイオレメディエーション技術を適用し有害物質を分解する 補助
機械・装置を使い、原子炉施設の水中貯蔵槽で照射済み燃料要素を梱包・保管・移動する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

AIにできない 必須資格・免許

ガス溶接作業主任者、ガス溶接技能者、地山の掘削及び土止め支保工作業主任者など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIにできない 身体作業

現場での身体作業が含まれ、完全な自動化は困難

この仕事では立ち作業、屋外作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 持久力(スタミナ)

具体的な業務: 「鉄筋を焼き切るために溶接機や電動のこぎりを操作する。」「バールやハンマーを使って手作業で壊す。」「雑草を刈るため、草刈機械を操作する。」

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事ではミスの影響度、結果・成果への責任、意思決定の自由といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「取り壊しをする建物を調べ、方法や手順を決定する。」「廃棄物の管理帳票を発行・管理する。」「解体作業に必要な器具や足場材の仕入れや在庫管理を行う。」

業界で変わるAIの影響

同じ解体工でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

建設業
AI化 0% 潜在 +19%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく解体工の給与水準です。

業界で変わる年収

同じ解体工でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

電気・ガス・熱供給・水道業 681万円
複合サービス事業 530万円
学術研究,専門・技術サービス業 522万円
運輸業,郵便業 520万円
卸売業,小売業 504万円
医療,福祉 496万円
製造業 479万円
情報通信業 476万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

R 現実的
3.6
S 社会的
3.2
C 慣習的
3.0
E 企業的
2.9
I 研究的
2.6
A 芸術的
2.3

手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

解体工に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 3.4
2
指導 2.9
3
説明力 2.8
4
道具、機器、設備の選択 2.7
5
文章力 2.7

知識

1
建築・建設 3.1
2
機械 2.5
3
事務処理 1.7
4
顧客サービス・対人サービス 1.6
5
数学 1.4

働く環境と雇用形態

働く環境

機械やコンピュータによる仕事の自動化 全く自動化されていない 68%
他者とのかかわり ほぼ毎日 62%
立ち作業 ほぼ常に 60%
不規則(天候、生産需要、契約期間などで変わる) 不規則(天候、生産需要、契約期間などで変わる) 52%
屋外作業 ほぼ毎日 46%
電話での会話 ほぼ毎日 44%
規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 42%
意思決定の自由 ある程度は自由がある 40%

雇用形態

正規の職員、従業員
78.0%
自営、フリーランス
12.0%
アルバイト(学生以外)
10.0%
経営層(役員等)
8.0%
パートタイマー
4.0%
派遣社員
4.0%
契約社員、期間従業員
4.0%
アルバイト(学生)
2.0%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

関連資格

  • ガス溶接作業主任者
  • ガス溶接技能者
  • 地山の掘削及び土止め支保工作業主任者
  • 建築物等の鉄骨の組立て等作業主任者
  • 足場の組立て等作業主任者
  • コンクリート造の工作物の解体等作業主任者
  • 解体工事施工技士

近い職種のAI浸透度

解体工とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AIがより浸透している職種

解体工の将来性とAIの影響

「解体工はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 0%

AI代替率は0%と低く、将来性のある職種です。対面対応・必須資格・免許・身体作業など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・指導・説明力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

解体工はAIでなくなりますか?

解体工はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか0%で、対面対応・必須資格・免許・身体作業など人間の強みが活きる仕事です。

解体工はAIに代替される?

解体工はAIに代替される?0%です。監視機器で有害物質を特定し、スクレーパーや高圧洗浄機で安全に除去する判断。封じ込め区域設営から廃棄物保管まで、法令遵守と現場安全の両立——数年の蓄積が必要です。

解体工でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は19%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が12%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が8%です。

解体工の将来性は?

解体工の将来性は?老朽建物増加で除染・解体需要は拡大中。アスベスト・鉛対応技術者の供給不足で、ガス溶接作業主任者資格保有者の時給も上昇傾向です。

AI時代に解体工に必要なスキルは?

AI時代に解体工に必要なスキルは?有害物質対応の法令知識、新型監視機器(ポータブルXRF等)の操作習得、廃棄物適正処理、若手安全教育が重要です。

解体工で生成AIをどう活用できる?

現時点では解体工の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。

LINE

AI時代の職業ニュースを毎週お届け

541職種のAI浸透度データに基づく週間レポートを無料配信。あなたの職種に影響するAIニュースを見逃さない。

友だち追加する

最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

AI速報