鉄筋工の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
鉄筋工は図面から鉄筋の数量・寸法・形状・配置を読み取り、ペンチと針金で結束して型枠内に固定します。金属せん断機、バーカッター、アセチレントーチを駆使した加工精度が構造体の強度を左右する、経験と技能が集約された職です。
鉄筋工とは
鉄筋コンクリート構造物の骨組みとなるかご状の鉄筋を加工して組み立てる。
この職種のAI浸透度は0%。 7件の業務のうち0件でAIが活用され、7件は人間が中心です。 身体作業などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。新規学卒者の場合は高校や専門学校等に求人を提出し、ハローワークや求人サイトなどを通じた採用が行われる。また、新聞や求人専門誌などを通じた他の職業からの入職者もいる。 機械や重機の普及により、加工や取付けなど力仕事の比率は低くなっているが、重量物を扱う関係上ある程度の体力は必要である。 関連する資格として厚生労働省が定める技能検定の「鉄筋施工技能士」の資格があり、取得すると技術の証明となる。一定の規模以上の官庁工事には1級技能士の常駐が要求されていることから、技能士手当を支給している会社もある。職長あるいはグループリーダーとして現場をまとめていくには１級技能士の資格を持っていると有利である。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 図面やスケッチから鉄筋の数量・寸法・形状・配置を決定する・図面に従い型枠内の鉄筋を配置し、針金とペンチで結束するを極める — AIでは代替できない領域
- 傾聴力・指導の重要性が今後さらに高まる
業務ごとのAI浸透度
鉄筋工の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
現場での身体作業が含まれ、完全な自動化は困難
この仕事では立ち作業、屋外作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 持久力（スタミナ）
具体的な業務: 「鉄筋を指定の長さに切断するため、金のこ、バー・カッター、アセチレン・トーチを操作する。」「鉄筋を曲げるため、ロッド曲げ機を操作する。」「加工した鉄筋を工事現場に搬入するため、クレーンや重機を操作する。」
ある程度求められる責任を伴う判断が求められる
この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
経験から培われる暗黙知やカンが重要
この仕事の原動力: 達成感、自律性
業界で変わるAIの影響
同じ鉄筋工でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく鉄筋工の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ鉄筋工でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
鉄筋工に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- １級鉄筋施工技能士
- ２級鉄筋施工技能士
鉄筋工の将来性とAIの影響
「鉄筋工はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 0%
AI代替率は0%と低く、将来性のある職種です。身体作業など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。
AIが変える業務
現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。
AI時代に求められるスキル
傾聴力・指導・数学的素養といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
鉄筋工はAIでなくなりますか？
鉄筋工はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか0%で、身体作業など人間の強みが活きる仕事です。
鉄筋工はAIに代替される？
いいえ。複雑な配筋図の解釈と現場での空間認識、様々な加工機械の熟練操作は、AIが代替できない領域です。耐震性や構造強度は職人の技能に直結しています。
鉄筋工でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は29%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が18%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。
鉄筋工の将来性は？
インフラ老朽化対応や大型プロジェクトの継続により、熟練鉄筋工の需要は安定しています。最新の配筋技術に対応できる職人は、ますます重宝されます。
AI時代に鉄筋工に必要なスキルは？
BIM（ビルディング・インフォメーション・モデリング）など最新の設計システム対応、複雑な配筋図の読解精度向上、そして安全管理の徹底です。
鉄筋工で生成AIをどう活用できる？
現時点では鉄筋工の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細