看護師の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
看護師は、患者モニタリング・バイタルサイン記録・投与管理がAIと医療IoTで支援される一方で、患者の心身の状態を読み取る対話・苦痛緩和・療養計画の策定といった全人的ケアの価値が一層高まっています。ウェアラブルセンサーとAI警報が危険兆候を早期検出しますが、患者の不安解消や個別化された看護ケアは、経験を積んだ看護師にしかできません。
看護師とは
「診療の補助」と「療養上の世話」を通じて、病気やけがの治療を受ける人々や介護を必要とする人々、体や心の健康上の様々な問題を抱えながら生活する人々を支える。
この職種のAI浸透度は6%。 27件の業務のうち1件でAIが活用され、26件は人間が中心です。 危機対応や感情労働などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
中学を卒業して5年一貫看護師養成課校に通うか、高校卒業後、看護大学・看護短期大学・看護師養成所（看護専門学校など）で4年あるいは3年の専門教育を修めたのち、国家試験に合格する必要がある。 学校では、基礎・専門科目の講義の他に、療養上の世話や診療補助業務の実践能力を身につけるための技術教育が行われるが、あわせて医療施設だけでなく介護・福祉施設や訪問看護ステーションなどでの実習を経験する。 看護師の免許を得た人は、更に1年以上の専門教育を修めた上で保健師・助産師それぞれの国家試験受験資格を得ることができる。 准看護師は准看護師学校や看護高等学校を卒業し、都道府県の試験に合格すると准看護師の免許が交付される。現在、准看護師の数は減少してきている。また、特定の領域について高度な知識と実践力をもつ「専門看護師」（がん看護、老人看護等14の分野：2023年9月現在）、「認定看護師」（糖尿病看護、皮膚・排泄ケア等19の認定看護分野：2021年5月現在）、「認定看護管理者」（地域連携を促進し、地域医療・看護の質の向上に向けて取り組む）資格の職能団体による認定制度がある。 なお、医療・保健に関する専門知識はもちろん、患者との対応や面談においてクライエントを正しく理解するための基本的なカウンセリングの知識・技術が有用である。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 患者の医療情報とバイタルサインを記録する・患者に薬剤を投与し、副作用や反応を監視するを極める — AIでは代替できない領域
- 患者の症状や状態の変化を監視・記録・報告するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
- 傾聴力・他者の反応の理解の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
看護師の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
看護師の業務の94%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。
業務ごとのAI浸透度
看護師の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
94%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
予期しない事態への即座の対応が必要
この仕事では厳密さ、正確さ、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「多数の傷病者がいる場合等、重症度と緊急性によって医師の診察の優先順位を調整する（トリアージ）。」
人の感情に向き合う場面がある
この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
必要な知識: セラピーとカウンセリング
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
具体的な業務: 「入院患者の看護計画を立てる。」「交代制勤務の交代時に、患者に関する情報や検査・治療・看護の予定を申し送りする。」「看護記録を監査する。」
非常に高い対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
具体的な業務: 「患者の行動変容を促すため、動機づけ面談をする。」「地域や学校で、衛生管理・病気予防・家庭看護などの相談に応じる。」
看護師、准看護師、保健師など、法令で定められた資格・免許が必要
この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「医師が診察、検査、手術などの治療・処置を行う際に補助する。」「検査のために患者から検体（血液・尿など）を採取する。」「交代制勤務の交代時に、患者に関する情報や検査・治療・看護の予定を申し送りする。」
現場での身体作業が含まれ、完全な自動化は困難
この仕事では立ち作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
非常に高い責任を伴う判断が求められる
この仕事ではミスの影響度、結果・成果への責任、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「診療に用いる医療品の準備や補充など在庫を管理し記録する。」「病室や処置室の準備、器具・装置・備品の管理をする。」「医療スタッフの業務管理を行う。」
高い倫理的な判断力が必要
この仕事では厳密さ、正確さ、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
相手との信頼関係が特に重要な仕事
この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が求められる
この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
業界で変わるAIの影響
同じ看護師でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく看護師の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ看護師でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
看護師に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 看護師
- 准看護師
- 保健師
- 助産師
- 専門看護師
- 認定看護師
- 認定看護管理者
- 特定行為研修修了者
近い職種のAI浸透度
看護師とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
AIがより浸透している職種
看護師の将来性とAIの影響
「看護師はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 6%
AI代替率は6%と低く、将来性のある職種です。危機対応・感情労働・対面対応・必須資格・免許・身体作業など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。
AIが変える業務
患者の症状や状態の変化を監視・記録・報告するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
傾聴力・他者の反応の理解・説明力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
看護師はAIでなくなりますか？
看護師はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか6%で、危機対応・感情労働・対面対応・必須資格・免許・身体作業など人間の強みが活きる仕事です。
看護師はAIに代替される？
患者のバイタルサイン監視・異常値の初期警報・投与量や投与間隔の管理はAIと医療IoTが大幅にサポートしていますが、患者の訴えの傾聴・心理的ケア・療養環境の工夫といった業務は人間にしかできません。AIは『監視の自動化』に貢献し、看護師はより患者に寄り添うケアに注力できます。
看護師でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は6%です。すでにAI化されている部分が6%、AI活用で伸ばせる部分が0%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が0%です。
看護師の将来性は？
高齢化社会の進展に伴い、在宅医療・介護施設・認知症ケアといった領域での看護需要は増加します。AIツール操作スキルを習得しながら、患者の心身を総合的に支えるスキルを磨けば、キャリア選択肢は大幅に広がります。
AI時代に看護師に必要なスキルは？
患者モニタリング機器・電子カルテシステム・AI健康警報アプリの基本操作スキルは必須です。加えて、AI情報の正確な解釈・患者教育スキル・多職種チーム内での情報共有・患者の不安や悩みに寄り添うコミュニケーション力がより一層求められます。
看護師で生成AIをどう活用できる？
看護師では1件の業務でAIが活用されています。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細