保健師の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
保健指導に必要なエビデンス検索や診断補助はAIが高速化しますが、患者の不安を察して信頼を築く、家族背景や社会環境まで考慮した予防計画を立てる、患者教育で行動変容を促す—こうした対話スキルは保健師の経験にしかできません。
保健師とは
保健師は、主に、自治体（保健所・市区町村など）に勤務しており、保健、医療、福祉、介護などの分野で、乳幼児から高齢者までのすべての住民を対象に必要な保健サービスを提供している。
この職種のAI浸透度は9%。 27件の業務のうち2件でAIが活用され、25件は人間が中心です。 感情労働や対面対応などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
保健師になるには保健師国家試験に合格する必要がある。この試験の受験資格は看護師国家試験に合格していることが前提となるため、看護師国家試験合格に向け、高校卒業後、看護系大学、短大又は専門学校にて3～4年専門教育を修めたのち、試験に臨む。試験合格後、看護系大学にて保健師選択課程を選択した人は保健師国家試験の受験資格を得る。この他の選択をしていた者は、看護系大学院で2年間又は、看護大学専攻科・別科、看護短期大学専攻科、保健師養成所のいずれかで1年間の専門教育を修めたのち、保健師国家試験の受験資格を得る。いずれの過程においても保健師国家試験に合格後、保健師となることができる。 なお、医療・保健に関する専門知識や職業能力はもちろん、保健指導・面談においてクライエントを正しく理解するための基本的なカウンセリングの知識・技術等があると有用である。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 文献購読・同僚との意見交換・学会参加を通じて看護学の最新動向を把握する・患者のケアプランおよび予後の詳細な記録を管理するを極める — AIでは代替できない領域
- 患者の病歴・症状・身体所見・診断情報を分析し適切な診断を行うのAIツールを習得 — 効率化の武器に
- 傾聴力・他者の反応の理解の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
保健師の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
保健師の業務の91%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。
業務ごとのAI浸透度
保健師の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
91%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
感情面での対応力が求められる
この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
必要な知識: セラピーとカウンセリング、心理学
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
具体的な業務: 「乳幼児をもつ親からの相談を受けて育児についての指導や助言をする。」「地域の保育園や幼稚園と連携し、子育て支援をする。」「乳幼児や児童の虐待を防ぐため、家庭への支援や関係機関との連携を行う。」
非常に高い対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
具体的な業務: 「乳幼児をもつ親からの相談を受けて育児についての指導や助言をする。」「地域住民からの健康、保健、栄養についての相談を受けて助言や指導をする。」
産業カウンセラー、看護師、保健師など、法令で定められた資格・免許が必要
この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
高い責任を伴う判断が求められる
この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「企業や学校に所属して社員や生徒の健康を管理する。」「学生の健康管理を支援し、必要な保健指導を行う。」「職員の健康管理を行う。」
交渉力が求められる
この仕事では対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 説明力
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が特に求められる
この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
業界で変わるAIの影響
同じ保健師でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく保健師の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ保健師でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
保健師に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 産業カウンセラー
- 看護師
- 保健師
近い職種のAI浸透度
保健師とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
AIがより浸透している職種
AI浸透度が低い職種
保健師の将来性とAIの影響
「保健師はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 9%
AI代替率は9%と低く、将来性のある職種です。感情労働・対面対応・必須資格・免許など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。
AIが変える業務
患者の病歴・症状・身体所見・診断情報を分析し適切な診断を行う、患者や介護者に医療資源の探索を支援するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
傾聴力・他者の反応の理解・説明力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
保健師はAIでなくなりますか？
保健師はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか9%で、感情労働・対面対応・必須資格・免許など人間の強みが活きる仕事です。
保健師はAIに代替される？
保健師はAIに代替される？診断支援や最新ガイドラインの提示はAIで可能な一方で、患者の心理状態や社会背景を読み取り、個別化した健康計画を立てる判断は保健師の面接スキルに依存しているから。
保健師でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は22%です。すでにAI化されている部分が9%、AI活用で伸ばせる部分が10%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が3%です。
保健師の将来性は？
保健師の将来性は？健康寿命延伸が重視される中で、予防医学の領域は急速に拡大中。AIが定型的な情報提供や事務作業を担う分、保健師は「患者の行動変容をいかに引き出すか」という高度な対話スキルに集中できます。
AI時代に保健師に必要なスキルは？
AI時代に保健師に必要なスキルは？AIツール（診断補助、ガイドライン検索）を使いこなす医学情報リテラシー。同時に、データでは測れない患者の不安や生活環境をヒアリングし、個別化した計画を提案する対話力が差別化要因になります。
保健師で生成AIをどう活用できる？
保健師では2件の業務でAIが活用されています。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細