M&AマネージャーのAI浸透度

57% AI浸透度

M&Aマネージャーは、現時点でAIが業務の多くに関与できる職種です。ただし「AIに奪われる」のではなく、AIを使いこなす側に回れるかが分かれ目になります。

AIはどこまで浸透しているか

M&Aマネージャーの業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 57%
人間 43%

業務の57%でAIが活用されていますが、残り43%は人間ならではの対応が求められています。

業務ごとのAI浸透度

M&Aマネージャーの業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

7
AIが担う業務
13
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

97% 金融・産業・企業動向を各種情報源から分析し監視する
AI主導
96% 財務情報を分析して事業・業界・経済の見通しを予測し、投資判断に活用する
AI主導
91% 経済動向、個別企業、業界全体に関する口頭または書面の報告を行う
AI主導
90% 経営困難な企業の財務・業績を分析し、改善策を提案する
AI主導
86% 取引や契約の執行に必要な全資料を準備する
AI主導
86% 財務モデルを用いて財務課題の解決策を策定し、取引の資本的影響を評価する
AI+人間
79% 顧客向けにプランの詳細を説明するプレゼンテーション資料を作成する。
AI主導

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

資金調達の金額・調達先・タイミングについて顧客に助言する
企業の施設を調査し、投資対象としての評価を行う
弁護士・会計士・広報専門家など他の専門職とプロジェクトで協働する
投資銀行担当者と協力し、新規法人顧客を開拓する
グリーン建設やグリーン改修プロジェクトへの投資に関する財務分析を行う
クライアントと協議し、債務の再編・借り換え・新規調達を行う
証券の引受価格と公募価格を決定する
顧客との関係を構築・維持する
顧客の資金ニーズと市場環境を評価し金融パッケージを設計する
有価証券の評価・価格算定を行う
会社の方針に基づき企業向け投資商品を購入する
社会的責任投資信託やグリーンETFなどの環境金融商品を専門に扱う
後輩チームメンバーの監督・訓練・指導を行う
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

43%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

具体的な業務: 「M&Aを検討する企業との相談を行う。」「M&A戦略に適合する、あるいは相談を踏まえた売り手(または買い手)企業を抽出・評価し、M&A対象企業を絞り込む。」

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事では結果・成果への責任、意思決定の自由、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 合理的な意思決定

具体的な業務: 「プロジェクトの進捗を管理する。」

AIは補助まで 指導・育成

後輩や部下への指導・育成が役割の一つ

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 説明力、指導

AIは補助まで 交渉

交渉力が求められる

この仕事では対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 説明力

具体的な業務: 「売り手(買い手)とM&A交渉を行い、本格的M&A交渉の開始に合意した場合には基本合意(LOI:Letter of Intent)を締結する。」「M&Aのための資金調達を行う(金融機関との交渉)。」「DDと買収価額算定評価に基づき買収価額を協議し、合意に達すれば売買契約を締結する。」

AIは補助まで 暗黙知

経験から培われる暗黙知やカンが重要

この仕事の原動力: 達成感、自律性

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では意思決定の自由、優先順位や目標の自己設定、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「経営企画部などが行う経営戦略・M&A戦略策定を支援する。」「M&Aを検討する企業との相談を行う。」「M&A戦略に適合する、あるいは相談を踏まえた売り手(または買い手)企業を抽出・評価し、M&A対象企業を絞り込む。」

変化の兆し 創造性

創造性やオリジナリティが求められる

求められる力: 独創性

この仕事の原動力: 達成感、自律性

具体的な業務: 「経営企画部などが行う経営戦略・M&A戦略策定を支援する。」「節目節目に社内(経営企画部など)にM&A交渉状況を報告し、必要な指示を仰ぐ。」

変化の兆し 関連資格・学歴

高い学歴が求められる傾向がある

業界で変わるAIの影響

同じM&Aマネージャーでも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

金融・保険業
AI化 57% 潜在 +28%
サービス業(その他)
AI化 57% 潜在 +20%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

近い職種のAI浸透度

M&Aマネージャーとキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

よくある質問

M&AマネージャーはAIに代替される?

M&AマネージャーのAI浸透度は57%です。対面対応など、人間にしかできない要素が1件あり、完全なAI代替は困難です。

M&AマネージャーでAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は85%です。すでにAI化されている部分が57%、AI活用で伸ばせる部分が17%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が10%です。

M&Aマネージャーの将来性は?

M&Aマネージャーには対面対応など人間にしかできない要素があり、完全なAI代替は困難です。ただし業界によってAIの影響度は異なります。

M&AマネージャーはAI時代に転職すべき?

M&AマネージャーはAI浸透度は57%と高めですが、AIを活用する側に回ることで価値を高められます。キャリアが近い職種には独立系ファイナンシャル・アドバイザー(IFA)・アクチュアリーなどがあり、AI浸透度が異なる選択肢もあります。

M&Aマネージャーで生成AIをどう活用できる?

M&Aマネージャーでは7件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は金融・産業・企業動向を各種情報源から分析し監視する、財務情報を分析して事業・業界・経済の見通しを予測し、投資判断に活用する、経済動向、個別企業、業界全体に関する口頭または書面の報告を行うなどです。

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細