企画・調査担当の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
市場データの構造化・分析がAIに委譲される一方で、企画担当者は「なぜそのデータが重要か」「どの仮説を優先するか」という戦略判断に集中する役割へシフト。消費者心理と事業機会のつながりを読み取る力がより価値を持つようになります。
企画・調査担当とは
新製品や新サービスの設計・開発のため、市場調査や企画の立案・設計をする。
この職種のAI浸透度は45%。 26件の業務のうち11件でAIが活用され、15件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 AIとの共存が鍵の職種です。
なるには
この仕事に就くためには、特に学歴や資格は必要とされないが、大学、大学院卒業後入職する人が多い。中途採用もある。最近の傾向としてMBA（経営学修士）などの資格を保有する者もいる。 入職すると1カ月程度の研修プログラムが用意されているほか、希望者に対してはロジカルシンキングやフレームワーク作成などテーマごとの研修も用意されている。さらに入社3年、5年といった節目ごとに幹部研修もある。企画・調査担当として2年間程度の実務経験を経て、開発製品・商品のコンセプト作案から商品化に向けての購買調査などを担当することができるようになる。 実際に仕事をしていく上では、部門ごとの原価や損益が見分けられる判断力とマーケティングの基本知識が重要である。パソコンのスキルは必須である。社会や経済動向、市場のトレンドを見極められる洞察力、予見力も必要である。グローバル・マーケティングを目指すには英語や中国語などの語学力も求められる。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 顧客満足度と従業員満足度を測定・評価する・業界統計と業界誌の動向を監視・追跡するを極める — AIでは代替できない領域
- 企業の市場ポジション把握に必要な情報を収集・提供するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
- 文章力・傾聴力の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
企画・調査担当の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
業務の45%でAIが活用されていますが、残り55%は人間ならではの対応が求められています。
業務ごとのAI浸透度
企画・調査担当の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
55%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
高い対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
MBA(経営学修士)など、法令で定められた資格・免許が必要
この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
ある程度求められる責任を伴う判断が求められる
この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 合理的な意思決定
具体的な業務: 「事業計画の立案や管理をする。」
実務経験を通じて身につく知識が活きる
この仕事の原動力: 自律性、達成感
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が特に求められる
この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
業界で変わるAIの影響
同じ企画・調査担当でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく企画・調査担当の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ企画・調査担当でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
人を率い、目標を達成する活動が好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
企画・調査担当に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- MBA(経営学修士)
近い職種のAI浸透度
企画・調査担当とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
企画・調査担当の将来性とAIの影響
「企画・調査担当はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 45%
AI代替率は45%で一部の業務は自動化が進みますが、対面対応・必須資格・免許が求められる領域は引き続き人間が中心です。
AIが変える業務
企業の市場ポジション把握に必要な情報を収集・提供する、マーケティング専門家等と連携し消費者意見やマーケティング戦略の調査を行う、顧客の属性・嗜好・ニーズ・購買行動のデータを収集・分析し、潜在市場や需要要因を特定するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
文章力・傾聴力・読解力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
企画・調査担当はAIでなくなりますか？
企画・調査担当がAIで完全になくなる可能性は低いです。AI代替率は45%で、15件の業務は引き続き人間が担います。ただしAI活用スキルが将来性を左右します。
企画・調査担当はAIに代替される？
完全な代替はありません。市場調査の「データ収集・集計」フェーズはAIに任せられるようになりますが、その分析結果をビジネス機会にどう結びつけるかは、企画担当者の戦略思考が不可欠です。
企画・調査担当でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は81%です。すでにAI化されている部分が45%、AI活用で伸ばせる部分が23%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が13%です。
企画・調査担当の将来性は？
将来性は高まります。AI時代には、大量データを読み込める人材から「限られた情報で多角的な仮説を立てられる人材」へシフトしており、この能力は組織内での重要度が増します。
AI時代に企画・調査担当に必要なスキルは？
データリテラシーと仮説構築力です。AIツールの出力を批判的に読む力、また「このデータセットで何が見えていないか」という思考習慣が競争優位性になります。
企画・調査担当で生成AIをどう活用できる？
企画・調査担当では11件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は企業の市場ポジション把握に必要な情報を収集・提供する、マーケティング専門家等と連携し消費者意見やマーケティング戦略の調査を行う、顧客の属性・嗜好・ニーズ・購買行動のデータを収集・分析し、潜在市場や需要要因を特定するなどです。
この職種に影響するAI動向
実際のSaaS製品リリースがこの職種に与える影響を分析しています。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細