セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

49% AI浸透度(AI代替率)

情報セキュリティ監査は、システム設定の準拠性チェックと自動テストがAI化される一方で、組織のセキュリティ文化評価と改善指導は人間の監査スキルに依存します。監査チェックリストの実行はAI化加速し、『なぜこの企業はセキュリティ事故を起こしやすいのか』という組織診断が監査専門家の価値になります。

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)の要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 49%
AIが関与するタスク 5件 / 12件
人間中心のタスク 7件
AIに代替困難な要素 対面対応・必須資格・免許
AI実装済み領域 49%
求められるスキル 傾聴力・読解力・説明力

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)とは

コンピュータやネットワークに情報セキュリティ上の問題がないか客観的な立場から監査する。

この職種のAI浸透度は49%。 12件の業務のうち5件でAIが活用され、7件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 AIとの共存が鍵の職種です。

なるには

情報セキュリティ監査を専門に行う会社に入るか、IT企業に入り、セキュリティ部門等に配属されて、情報セキュリティ監査を担当する。正確な就業者数等統計はないが、大卒が多く、理系も文系もおり、男女ではやや男性が多いと考えられる。情報セキュリティ監査は2000年以降、整備されてきており、整備に合わせて、情報セキュリティ関係やシステムの運用等の業務を行ってきたベテランが監査を行うようになったことも多く、若年者の比率は高くない。 経済産業省の情報セキュリティ監査制度に基づく情報セキュリティ監査人資格制度があり、特定非営利活動法人の日本セキュリティ監査協会(JASA:Japan Information Security Audit Association)が認定試験を行っている。情報セキュリティ監査人資格制度には、監査チームのリーダーとして監査計画を作成、監査し、報告を行う「公認情報セキュリティ主任監査人」、監査計画の策定や実際の監査、報告を行い、主任監査員の指導のもとでリーダーとして監査を主導する「公認情報セキュリティ監査人」、監査チームにOJTとして参加し、監査を支援する「情報セキュリティ監査人補」、監査チームのリーダーからの要請に応じて監査に対してさまざまな助言を行う「情報セキュリティ監査アソシエイト」がある。これらの資格を持っていることが望ましいが、持っていなくても業務は可能である。情報処理推進機構(IPA)の国家試験「情報セキュリティマネジメント試験」、「情報処理安全確保支援士試験」の知識は業務をする上で役立つ。 採用後、監査チームの一員となり、OJTで知識やスキルを身に着けていくことになる。日本セキュリティ監査協会等のセミナーや研究会に参加することもある。 監査チームの一員に加わり、実業務を通じてノウハウを習得し、上記の「情報セキュリティ監査人補」「公認情報セキュリティ監査人」「公認情報セキュリティ主任監査人」へとスキルを高め仕事の幅を広げていく。 新しい仕事であり、特定のキャリアルートがあるというわけではないが、情報セキュリティ関係の脆弱性診断やデジタルフォレンジックのような仕事に移る人もいる。 倫理性、責任感、正確さ、チームワークが求められ、ITの発展に伴う知識やスキルの更新も必要となる。また、書類の交換、ヒアリング等が多いことからビジネスマナーが必要であり、文書作成やコミュニケーションのスキルも求められる。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • コンピュータファイルの保護と緊急時データ処理の計画を策定する・コンピュータウイルスの最新報告を監視し、ウイルス対策の更新時期を判断するを極める — AIでは代替できない領域
  • データファイルの使用を監視し、アクセスを制御してコンピュータ内の情報を保護するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
  • 傾聴力・読解力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 49% 人間 51%

業務の49%でAIが活用されていますが、残り51%は人間ならではの対応が求められています。

業務ごとのAI浸透度

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

5
AIが担う業務
7
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

97% データファイルの使用を監視し、アクセスを制御してコンピュータ内の情報を保護する
人間主導
96% 新規ソフトウェアの導入・エラー修正・個人アクセス権限の変更のためセキュリティファイルを修正する
95% データ処理システムのリスク評価とテストを実施し、機能とセキュリティを確認する
人間主導
88% 社内担当者や外部ベンダーとコンピュータシステム導入計画を調整する
AI+人間
83% コンピュータセキュリティおよび緊急対策のポリシー・手順・テストを文書化する
AI主導

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

コンピュータファイルの保護と緊急時データ処理の計画を策定する
コンピュータウイルスの最新報告を監視し、ウイルス対策の更新時期を判断する
データ通信の暗号化とファイアウォール構築により機密情報を保護する
コンピュータセキュリティ違反を確認し、違反者と再発防止策を協議する
ユーザーと協議し、データアクセス要件・セキュリティ違反・プログラム変更などの問題を検討する
システムセキュリティ確保とサーバー・ネットワーク効率向上のため、ユーザー教育とセキュリティ意識の啓発を行う
陸上・水上・水中の特殊作戦に必要な艦隊暗号システムと携行型支援装置を維持管理する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

51%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「監査に関して、内容、方法、期間、経費等を顧客と打合せる。」

AIにできない 必須資格・免許

情報セキュリティマネジメント試験、情報処理安全確保支援士、公認情報セキュリティ主任監査人など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 合理的な意思決定

具体的な業務: 「経済産業省「情報セキュリティ管理基準」、「情報セキュリティ監査基準」に沿って監査する。」

AIは補助まで 暗黙知

実務経験を通じて身につく知識が活きる

この仕事の原動力: 自律性、達成感

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「監査の途中結果に関してチームで検討する。」「監査結果をもとに情報セキュリティに関して監査対象の顧客等と検討する。」

業界で変わるAIの影響

同じセキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

情報通信業
AI化 49% 潜在 +34%
金融・保険業
AI化 49% 潜在 +34%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づくセキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)の給与水準です。

業界で変わる年収

同じセキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

金融業,保険業 944万円
鉱業,採石業,砂利採取業 750万円
学術研究,専門・技術サービス業 668万円
電気・ガス・熱供給・水道業 662万円
製造業 651万円
建設業 625万円
教育,学習支援業 615万円
卸売業,小売業 605万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

求められるスキルと知識

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 5.1
2
読解力 5.0
3
説明力 4.8
4
他者との調整 4.7
5
文章力 4.7

知識

1
コンピュータと電子工学 2.8
2
通信技術 2.5
3
事務処理 2.5
4
公衆安全・危機管理 2.2
5
コミュニケーションとメディア 2.1

働く環境と雇用形態

働く環境

座り作業 ほぼ常に 91%
電子メール ほぼ毎日 89%
空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 85%
他者とのかかわり ほぼ毎日 63%
規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 59%
意思決定の自由 ある程度は自由がある 50%
厳密さ、正確さ とても重要である 46%
ミスの影響度 多少は深刻な事態を引き起こす 46%

雇用形態

正規の職員、従業員
82.6%
契約社員、期間従業員
15.2%
派遣社員
13.0%
経営層(役員等)
10.9%
パートタイマー
6.5%
自営、フリーランス
4.3%
わからない
2.2%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

関連資格

  • 情報セキュリティマネジメント試験
  • 情報処理安全確保支援士
  • 公認情報セキュリティ主任監査人
  • 公認情報セキュリティ監査人
  • 情報セキュリティ監査人
  • 情報セキュリティ監査アソシエイト

近い職種のAI浸透度

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)の将来性とAIの影響

「セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 49%

AI代替率は49%で一部の業務は自動化が進みますが、対面対応・必須資格・免許が求められる領域は引き続き人間が中心です。

AIが変える業務

データファイルの使用を監視し、アクセスを制御してコンピュータ内の情報を保護する、新規ソフトウェアの導入・エラー修正・個人アクセス権限の変更のためセキュリティファイルを修正する、データ処理システムのリスク評価とテストを実施し、機能とセキュリティを確認するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・読解力・説明力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)はAIでなくなりますか?

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)がAIで完全になくなる可能性は低いです。AI代替率は49%で、7件の業務は引き続き人間が担います。ただしAI活用スキルが将来性を左右します。

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)はAIに代替される?

監査項目のチェック実行はAI化されますが、不備の根本原因を組織文化から探り、経営層に納得できる改善策を提案する能力は、監査人の経験と判断に大きく左右されます。

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は83%です。すでにAI化されている部分が49%、AI活用で伸ばせる部分が22%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が12%です。

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)の将来性は?

規制強化でセキュリティ監査の需要が増加する一方で、AI による定型チェックの自動化により、『なぜ事故が起きるのか』を組織的に診断できるスペシャリストへのニーズが高まります。

AI時代にセキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)に必要なスキルは?

技術知識に加えて、組織行動学的なアプローチで『ヒューマンエラーの根因』を特定し、改善文化の醸成を支援する能力が重要です。公認監査人資格は市場評価を大きく高めます。

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)で生成AIをどう活用できる?

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)では5件の業務でAIが活用されています。主な活用領域はデータファイルの使用を監視し、アクセスを制御してコンピュータ内の情報を保護する、新規ソフトウェアの導入・エラー修正・個人アクセス権限の変更のためセキュリティファイルを修正する、データ処理システムのリスク評価とテストを実施し、機能とセキュリティを確認するなどです。

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最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

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