セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)のAI浸透度

49% AI浸透度

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)のAI浸透度は49%。AIが得意な領域と、人間にしかできない領域がはっきり分かれています。

AIはどこまで浸透しているか

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 49%
人間 51%

業務の49%でAIが活用されていますが、残り51%は人間ならではの対応が求められています。

業務ごとのAI浸透度

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

5
AIが担う業務
7
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

97% データファイルの使用を監視し、アクセスを制御してコンピュータ内の情報を保護する
人間主導
96% 新規ソフトウェアの導入・エラー修正・個人アクセス権限の変更のためセキュリティファイルを修正する
95% データ処理システムのリスク評価とテストを実施し、機能とセキュリティを確認する
人間主導
88% 社内担当者や外部ベンダーとコンピュータシステム導入計画を調整する
AI+人間
83% コンピュータセキュリティおよび緊急対策のポリシー・手順・テストを文書化する
AI主導

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

コンピュータファイルの保護と緊急時データ処理の計画を策定する
コンピュータウイルスの最新報告を監視し、ウイルス対策の更新時期を判断する
データ通信の暗号化とファイアウォール構築により機密情報を保護する
コンピュータセキュリティ違反を確認し、違反者と再発防止策を協議する
ユーザーと協議し、データアクセス要件・セキュリティ違反・プログラム変更などの問題を検討する
システムセキュリティ確保とサーバー・ネットワーク効率向上のため、ユーザー教育とセキュリティ意識の啓発を行う
陸上・水上・水中の特殊作戦に必要な艦隊暗号システムと携行型支援装置を維持管理する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

51%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「監査に関して、内容、方法、期間、経費等を顧客と打合せる。」

AIにできない 必須資格・免許

情報セキュリティマネジメント試験、情報処理安全確保支援士、公認情報セキュリティ主任監査人など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 合理的な意思決定

具体的な業務: 「経済産業省「情報セキュリティ管理基準」、「情報セキュリティ監査基準」に沿って監査する。」

AIは補助まで 暗黙知

実務経験を通じて身につく知識が活きる

この仕事の原動力: 自律性、達成感

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「監査の途中結果に関してチームで検討する。」「監査結果をもとに情報セキュリティに関して監査対象の顧客等と検討する。」

業界で変わるAIの影響

同じセキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

情報通信業
AI化 49% 潜在 +34%
金融・保険業
AI化 49% 潜在 +34%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

関連資格

  • 情報セキュリティマネジメント試験
  • 情報処理安全確保支援士
  • 公認情報セキュリティ主任監査人
  • 公認情報セキュリティ監査人
  • 情報セキュリティ監査人
  • 情報セキュリティ監査アソシエイト

近い職種のAI浸透度

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

よくある質問

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)はAIに代替される?

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)のAI浸透度は49%です。対面対応・必須資格・免許など、人間にしかできない要素が2件あり、完全なAI代替は困難です。

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は83%です。すでにAI化されている部分が49%、AI活用で伸ばせる部分が22%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が12%です。

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)の将来性は?

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)には対面対応・必須資格・免許など人間にしかできない要素があり、完全なAI代替は困難です。ただし業界によってAIの影響度は異なります。

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)はAI時代に転職すべき?

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)のAI浸透度は49%で、人間の強みが活きる領域が多い職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIでは代替が難しい要素があります。

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)で生成AIをどう活用できる?

セキュリティエキスパート(情報セキュリティ監査)では5件の業務でAIが活用されています。主な活用領域はデータファイルの使用を監視し、アクセスを制御してコンピュータ内の情報を保護する、新規ソフトウェアの導入・エラー修正・個人アクセス権限の変更のためセキュリティファイルを修正する、データ処理システムのリスク評価とテストを実施し、機能とセキュリティを確認するなどです。

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細