ファイナンシャル・プランナーのAI浸透度

46% AI浸透度

ファイナンシャル・プランナーのAI浸透度は46%。AIが得意な領域と、人間にしかできない領域がはっきり分かれています。

AIはどこまで浸透しているか

ファイナンシャル・プランナーの業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 46%
人間 54%

業務の46%でAIが活用されていますが、残り54%は人間ならではの対応が求められています。

業務ごとのAI浸透度

ファイナンシャル・プランナーの業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

14
AIが担う業務
27
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

98% 顧客ポートフォリオを管理し、顧客プランを最新の状態に保つ
AI+人間
97% 金融・産業・企業動向を各種情報源から分析し監視する
AI主導
97% 株式・債券・投資信託・保険などの金融商品を推奨する
AI+人間
96% 財務情報を分析して事業・業界・経済の見通しを予測し、投資判断に活用する
AI主導
95% 金融市場の動向を監視し、顧客プランの適時対応を確認する
AI+人間
91% 経済動向、個別企業、業界全体に関する口頭または書面の報告を行う
AI主導
90% 経営困難な企業の財務・業績を分析し、改善策を提案する
AI主導
90% ファイナンシャルアドバイザーの責務と提供サービスの種類を顧客に説明する
AI+人間
90% 財務計画や戦略の目的・詳細に関する顧客の質問に回答する
人間主導
89% 顧客の財務情報を分析し、目標達成のための戦略を策定する
AI+人間
86% 取引や契約の執行に必要な全資料を準備する
AI主導
86% 財務モデルを用いて財務課題の解決策を策定し、取引の資本的影響を評価する
AI+人間
84% 退職設計や資産設計などファイナンシャルプランニングに関するセミナーを開催する 補助
AI+人間
79% 顧客向けにプランの詳細を説明するプレゼンテーション資料を作成する。
AI主導

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

資金調達の金額・調達先・タイミングについて顧客に助言する
企業の施設を調査し、投資対象としての評価を行う
弁護士・会計士・広報専門家など他の専門職とプロジェクトで協働する
投資銀行担当者と協力し、新規法人顧客を開拓する
グリーン建設やグリーン改修プロジェクトへの投資に関する財務分析を行う
クライアントと協議し、債務の再編・借り換え・新規調達を行う
証券の引受価格と公募価格を決定する
顧客との関係を構築・維持する
顧客の資金ニーズと市場環境を評価し金融パッケージを設計する
有価証券の評価・価格算定を行う
会社の方針に基づき企業向け投資商品を購入する
社会的責任投資信託やグリーンETFなどの環境金融商品を専門に扱う
後輩チームメンバーの監督・訓練・指導を行う
顧客と面談し、収支・保険・税務・リスク許容度等の財務計画に必要な情報を収集する
資金管理・保険・投資計画等の戦略を顧客に提案し財務目標の達成を支援する
資金計画の提案を実行する、または適切な専門家に顧客を紹介する
顧客の口座や計画を定期的に確認し、生活・経済変化等に基づく見直し要否を判断する
顧客に定期的に連絡し、財務状況の変化を確認する
投資機会を調査し、顧客の資金計画との適合性を判断する
投資実績報告書や収益予測などの情報を顧客向けに作成・説明する
銀行口座記録・確定申告書・保険証書・年金・遺言書などの情報収集を顧客に指導する
顧客基盤を開拓・維持する
弁護士、会計士、信託担当者、投資銀行家など顧客の他のアドバイザーと面談し、顧客の財務目標と状況を把握する
返済優先順位とスケジュールを含む債務整理計画を策定する
顧客の口座を開設し、代理人として債権者への支払いを行う 補助
クリーンテックや再生可能エネルギー等の環境配慮型投資を推奨する 補助
代替燃料車の購入や省エネ住宅の建築・改修に関する税制優遇や補助金等の経済的メリットを顧客に説明する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

54%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 合理的な意思決定

AIは補助まで 暗黙知

経験から培われる暗黙知やカンが重要

この仕事の原動力: 達成感、自律性

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では意思決定の自由、優先順位や目標の自己設定、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

変化の兆し 関連資格・学歴

ファイナンシャルプランナー(CFP/AFP)、1級ファイナンシャル・プランニング技能士、2級ファイナンシャル・プランニング技能士などの関連資格があると有利

業界で変わるAIの影響

同じファイナンシャル・プランナーでも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

金融・保険業
AI化 46% 潜在 +35%
サービス業(その他)
AI化 46% 潜在 +25%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

関連資格

  • ファイナンシャルプランナー(CFP/AFP)
  • 1級ファイナンシャル・プランニング技能士
  • 2級ファイナンシャル・プランニング技能士
  • 3級ファイナンシャル・プランニング技能士
  • 証券アナリスト(CMA)

近い職種のAI浸透度

ファイナンシャル・プランナーとキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

よくある質問

ファイナンシャル・プランナーはAIに代替される?

ファイナンシャル・プランナーのAI浸透度は46%です。対面対応など、人間にしかできない要素が1件あり、完全なAI代替は困難です。

ファイナンシャル・プランナーでAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は81%です。すでにAI化されている部分が46%、AI活用で伸ばせる部分が22%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が13%です。

ファイナンシャル・プランナーの将来性は?

ファイナンシャル・プランナーには対面対応など人間にしかできない要素があり、完全なAI代替は困難です。ただし業界によってAIの影響度は異なります。

ファイナンシャル・プランナーはAI時代に転職すべき?

ファイナンシャル・プランナーのAI浸透度は46%で、人間の強みが活きる領域が多い職種です。対面対応など、AIでは代替が難しい要素があります。

ファイナンシャル・プランナーで生成AIをどう活用できる?

ファイナンシャル・プランナーでは14件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は顧客ポートフォリオを管理し、顧客プランを最新の状態に保つ、金融・産業・企業動向を各種情報源から分析し監視する、株式・債券・投資信託・保険などの金融商品を推奨するなどです。

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細