経営コンサルタントの将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

19% AI浸透度(AI代替率)

戦略立案の前段の「現状分析」「業界・競合リサーチ」「財務シミュレーション」がAI補助で数倍高速化します。コンサルタントは「問題の仮説設定」「クライアントの潜在ニーズ引き出し」「変革実装支援」に専念でき、より本質的で創造的なコンサルティング価値を提供できるようになります。

経営コンサルタントの要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 19%
AIが関与するタスク 4件 / 33件
人間中心のタスク 29件
AIに代替困難な要素 対面対応・必須資格・免許
AI実装済み領域 19%
求められるスキル 傾聴力・説明力・指導

経営コンサルタントとは

企業に対して、経営戦略、組織・人事戦略、マーケティング、業務改善などを提案し、その実現へ向けてアドバイスや支援をする。

この職種のAI浸透度は19%。 33件の業務のうち4件でAIが活用され、29件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。

なるには

新卒者が経営コンサルタントになるには、経営学部や商学部、工学部(経営工学科)などの大学や大学院を卒業して経営コンサルティング会社(コンサルティングファーム)に就職するのが一般的である。外資系の経営コンサルティング会社では、MBA取得者の割合が高い。 経営コンサルタント関連の資格としては中小企業診断士や経営士などがある。ただし、これらの資格がなくても経営コンサルタントになることは可能である。また、税理士などの士業が専門知識を活かして経営コンサルタントを行う業務に参入する例もある。 大企業等において、金融、財務、国際、技術、人事など、様々な専門業務を経験した後、その経験を活かして経営コンサルタントに転身する人もいる。その場合は学歴よりも、どのような専門業務を経験してきたかという職歴が重視される。また、専門分野を特化し、「ISOコンサルタント」など、得意分野がわかる肩書を名乗るコンサルタントもいる。比較的若い30~40代の経営コンサルタントはITに特化したコンサルティングなどを行う者が多い。 経営コンサルタントは経営環境の変化に対応できるよう、絶えず専門分野を中心に様々な分野の情報を収集していくことが求められる。また、論理的な思考、分析力、自分の考え方を表現する能力、更に人間性など、幅広い様々な能力と資質が必要とされる。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 物流関連の顧客キーパーソンと良好なビジネス関係を構築・維持する・下請業者の提案審査、性能仕様の策定、組織との連絡調整など下請管理を行うを極める — AIでは代替できない領域
  • 顧客ニーズを把握し、その充足に向けた対応を行うのAIツールを習得 — 効率化の武器に
  • 傾聴力・説明力の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

経営コンサルタントの業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 19% 人間 81%

経営コンサルタントの業務の81%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

経営コンサルタントの業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

4
AIが担う業務
29
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

100% 顧客ニーズを把握し、その充足に向けた対応を行う
AI主導
100% 問題点や手順に関する情報を収集・整理する
77% 計画・スケジュール・責任分担表等の技術プロジェクト管理ツールを開発・導入する
人間主導
74% 調査結果を文書化し、新システム・手順・組織変更の導入に関する提言をまとめる
AI+人間

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

物流関連の顧客キーパーソンと良好なビジネス関係を構築・維持する
下請業者の提案審査、性能仕様の策定、組織との連絡調整など下請管理を行う
見積書を含む提案書を作成する
顧客との物流パフォーマンスを目標・ベンチマーク・サービス契約と照合して確認する
資材・消耗品・完成品の在庫管理と配分を統括する
価値の最大化とコスト最小化に向けて物流を再設計する
提案書やプレゼンテーションを通じて、顧客・経営層等に解決策を説明する
タスクの優先順位設定・スケジュール管理・進捗追跡・指導・リソース確保などチーム活動を統括する
従業員の採用・育成や施設管理などのマネジメント業務を行う
他部門と連携し、顧客要件の充足や販売機会の活用、在庫不足時の影響最小化を図る
プロジェクトの計画・進捗・成果を報告する
機密資料の保護・管理を行う
物流技術の進歩を把握し、適切な技術を導入して物流プロセスを改善する
技術データの提供・分析を含むプロジェクト管理サービスを行う
サンプル手配や陳腐化防止など製品ライフサイクルの物流面を管理する
システムのライフサイクルコスト分析および構成要素の検討を行う
保守計画・修理分析・試験機器の推奨など後方支援活動を計画・実行する
設計代替案の評価および設計変更提案の影響レビューに参加する
製品開発に必要な技術データの収集・分析を指揮・支援する
研修資料や技術マニュアルの作成を支援する
新システムや手順の正常稼働を確認するため関係者と協議する
収集データを分析し解決策や代替手法を策定する
組織変革・情報流通・生産方式・在庫管理・原価分析等の業務課題を調査・計画する
職員への聞き取りと現地観察により、部門機能・業務内容・使用設備・人員配置を把握する
組織方針に基づきマニュアルを作成し、新しい書式・手順・機器の使用方法を従業員に研修する
帳票・報告書を確認し、書式・配布・目的について管理者や利用者と協議して問題点や改善策を特定する
記録の保管・保護・検索のための文書管理プログラムを策定・運用し、遵守を確保する
帳票・報告書の変更を設計・評価・推奨・承認する
保管機器の購入とスペースに応じたレイアウト設計を行う 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

81%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

AIにできない 必須資格・免許

中小企業診断士、公認会計士、経営士など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 合理的な意思決定

具体的な業務: 「会社から承認された方針に基づいて、具体的な計画やマニュアルを作成する。」「特に人材育成面で管理者、職場責任者と面接し、指導したり改善案の提示をする。」「ガバナンスや法務などのリスク管理について、助言や指導を行う。」

AIは補助まで 暗黙知

経験から培われる暗黙知やカンが重要

この仕事の原動力: 達成感、自律性

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「調査や分析に基づき、経営戦略、人事戦略、業務改革等の案を作成する。」「経営戦略、人事戦略、業務改革の案を経営者等にプレゼンテーションする。」「会社から承認された方針に基づいて、具体的な計画やマニュアルを作成する。」

変化の兆し 創造性

創造性やオリジナリティが求められる

求められる力: 独創性

この仕事の原動力: 達成感、自律性

具体的な業務: 「関連事業や新規事業の提案をする。」「経営者の経営戦略に基づき、組織構造、組織運営の仕組みを提案する。」

業界で変わるAIの影響

同じ経営コンサルタントでも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

情報通信業
AI化 19% 潜在 +47%
金融・保険業
AI化 19% 潜在 +47%
製造業
AI化 19% 潜在 +35%
卸売業
AI化 19% 潜在 +35%
小売業
AI化 19% 潜在 +35%
サービス業(その他)
AI化 19% 潜在 +35%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく経営コンサルタントの給与水準です。

業界で変わる年収

同じ経営コンサルタントでも、働く業界によって年収は大きく異なります。

金融業,保険業 944万円
鉱業,採石業,砂利採取業 750万円
学術研究,専門・技術サービス業 668万円
電気・ガス・熱供給・水道業 662万円
製造業 651万円
建設業 625万円
教育,学習支援業 615万円
卸売業,小売業 605万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

E 企業的
3.9
S 社会的
3.7
I 研究的
3.5
R 現実的
3.0
A 芸術的
2.7
C 慣習的
2.7

人を率い、目標を達成する活動が好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

経営コンサルタントに求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 5.1
2
説明力 5.0
3
指導 4.9
4
文章力 4.8
5
読解力 4.8

知識

1
ビジネスと経営 3.6
2
顧客サービス・対人サービス 2.9
3
販売・マーケティング 2.7
4
事務処理 2.6
5
経済学・会計学 2.6

働く環境と雇用形態

働く環境

電子メール ほぼ毎日 64%
空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 57%
不規則(天候、生産需要、契約期間などで変わる) 不規則(天候、生産需要、契約期間などで変わる) 55%
意思決定の自由 ある程度は自由がある 47%
座り作業 ほぼ常に 43%
他者とのかかわり ほぼ毎日 42%
対面での議論 月に1度以上 40%
電話での会話 週に1度以上 38%

雇用形態

自営、フリーランス
43.4%
正規の職員、従業員
35.8%
経営層(役員等)
18.9%
契約社員、期間従業員
7.5%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

関連資格

  • 中小企業診断士
  • 公認会計士
  • 経営士
  • 税理士

近い職種のAI浸透度

経営コンサルタントとキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

経営コンサルタントの将来性とAIの影響

「経営コンサルタントはAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 19%

AI代替率は19%と低く、将来性のある職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

顧客ニーズを把握し、その充足に向けた対応を行う、問題点や手順に関する情報を収集・整理する、計画・スケジュール・責任分担表等の技術プロジェクト管理ツールを開発・導入するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・説明力・指導といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

経営コンサルタントはAIでなくなりますか?

経営コンサルタントはAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか19%で、対面対応・必須資格・免許など人間の強みが活きる仕事です。

経営コンサルタントはAIに代替される?

経営コンサルタントはAIに代替される? データ分析や市場調査がAI化することで、定型的なコンサル業務は自動化されます。一方で「何が本当の経営課題か」を引き出し、変革シナリオを複数設計し、実装の障壁を乗り越えるのは人間にしかできません。

経営コンサルタントでAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は66%です。すでにAI化されている部分が19%、AI活用で伸ばせる部分が29%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が18%です。

経営コンサルタントの将来性は?

経営コンサルタントの将来性は? 企業のデジタル変革投資が加速する中で、「AIを活用した経営改革」を推進できるコンサルタントの需要が急速に高まります。プロセスマイニングやAI予測モデルを理解し、経営層に説明できる人材は特に求められます。

AI時代に経営コンサルタントに必要なスキルは?

AI時代に経営コンサルタントに必要なスキルは? SQL・BIツール、デジタル変革の実装知識、LLMを活用した戦略提案書作成といったテクノロジー基礎です。同時に、顧客の「変革への恐怖」を理解し、共感できる洞察力。

経営コンサルタントで生成AIをどう活用できる?

経営コンサルタントでは4件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は顧客ニーズを把握し、その充足に向けた対応を行う、問題点や手順に関する情報を収集・整理する、計画・スケジュール・責任分担表等の技術プロジェクト管理ツールを開発・導入するなどです。

この職種に影響するAI動向

実際のSaaS製品リリースがこの職種に与える影響を分析しています。

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最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

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