ネット通販の企画開発の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
顧客分析・市場調査・競合分析といったデータ処理型業務ではAIの活用が加速する一方で、消費者のニーズをサービスやUI/UXの改善に創造的に落とし込む企画開発は人間にしかできません。ネット通販企画開発者はAIが提供するインサイトを経営判断に翻訳し、顧客体験を革新する「デザインシンカー」へ進化していきます。
ネット通販の企画開発とは
ネット通販の業務は、「フロント業務」と「バックヤード業務」に大きく分けられる。
この職種のAI浸透度は45%。 26件の業務のうち11件でAIが活用され、15件は人間が中心です。 対面対応などAIには代替できない要素も多く、 AIとの共存が鍵の職種です。
なるには
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。新卒の場合は、ネット通販企業かネット通販部門をもつ企業で通販部門に配属、若しくは他部門に配属された後、異動により担当するという形になる。中途採用の場合は、職種を限定した求人がほとんどなので、そのままネット通販部門に配属になるケースが多い。急成長分野であるため、人材不足であり、即戦力が期待される中途採用などの求人は多い。 なお、ネットショップを個人で開業して、食品を販売する場合には食品衛生法に基づく営業許可が必要なように、扱う商品によっては販売の免許が必要なこともある。 ECに関する関心と知識があること、そしてパソコンやスマートフォンなどの情報機器を抵抗感なく使いこなせることが求められる。社内外を含めた組織との連携が欠かせない仕事のため、フットワーク良く横断的なコミュニケーションをとり、仕事を進めていけるプロジェクトマネジメント力も欠かせない。また、社会のトレンドに対する感性、なによりも結果が数字としてすぐに現れる仕事であり、数値の意味を的確に把握し実務に結びつけることができる計数感覚が必要である。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 顧客満足度と従業員満足度を測定・評価する・業界統計と業界誌の動向を監視・追跡するを極める — AIでは代替できない領域
- 企業の市場ポジション把握に必要な情報を収集・提供するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
AIはどこまで浸透しているか
ネット通販の企画開発の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
業務の45%でAIが活用されていますが、残り55%は人間ならではの対応が求められています。
業務ごとのAI浸透度
ネット通販の企画開発の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
55%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
ある程度求められる対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
ある程度求められる責任を伴う判断が求められる
この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が特に求められる
この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
業界で変わるAIの影響
同じネット通販の企画開発でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づくネット通販の企画開発の給与水準です。
業界で変わる年収
同じネット通販の企画開発でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
求められるスキルと知識
ネット通販の企画開発に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
近い職種のAI浸透度
ネット通販の企画開発とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
ネット通販の企画開発の将来性とAIの影響
「ネット通販の企画開発はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 45%
AI代替率は45%で一部の業務は自動化が進みますが、対面対応が求められる領域は引き続き人間が中心です。
AIが変える業務
企業の市場ポジション把握に必要な情報を収集・提供する、マーケティング専門家等と連携し消費者意見やマーケティング戦略の調査を行う、顧客の属性・嗜好・ニーズ・購買行動のデータを収集・分析し、潜在市場や需要要因を特定するなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
AIツールを活用しながら、人間にしかできない判断力やコミュニケーション力を磨くことが重要です。
よくある質問
ネット通販の企画開発はAIでなくなりますか？
ネット通販の企画開発がAIで完全になくなる可能性は低いです。AI代替率は45%で、15件の業務は引き続き人間が担います。ただしAI活用スキルが将来性を左右します。
ネット通販の企画開発はAIに代替される？
ネット通販企画開発はAIに代替されるのか──創造的な企画力が必須：顧客分析・市場調査・競合分析といったデータ処理業務はAI自動化されますが、消費者インサイトを新しいサービスやUI/UXに創造的に翻訳する企画開発は人間にしかできません。企画開発者の価値は「データ解釈」と「デザイン創造」へシフトします。
ネット通販の企画開発でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は81%です。すでにAI化されている部分が45%、AI活用で伸ばせる部分が23%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が13%です。
ネット通販の企画開発の将来性は？
ネット通販企画開発の将来性は──顧客体験が競争力を決定：EC市場が飽和する中で、差別化要因は「顧客体験」です。AIが提供する膨大な顧客データを理解し、そこから真の課題と機会を見つけ出し、新しいサービスやUXを創造できる企画人材の需要はむしろ高まります。
AI時代にネット通販の企画開発に必要なスキルは？
AI時代にネット通販企画開発に必要なスキル──データ理解と創造力：AIが生成する顧客インサイトの背景にある仮説や限界を理解するデータリテラシー、消費者の心理を読み取る傾聴・観察スキル、そしてそれを新しいサービスやUI/UXの改善に創造的に落とし込むデザイン思考が必須になります。
ネット通販の企画開発で生成AIをどう活用できる？
ネット通販の企画開発では11件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は企業の市場ポジション把握に必要な情報を収集・提供する、マーケティング専門家等と連携し消費者意見やマーケティング戦略の調査を行う、顧客の属性・嗜好・ニーズ・購買行動のデータを収集・分析し、潜在市場や需要要因を特定するなどです。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細