ネット通販の企画開発のAI浸透度

45% AI浸透度

ネット通販の企画開発のAI浸透度は45%。AIが得意な領域と、人間にしかできない領域がはっきり分かれています。

AIはどこまで浸透しているか

ネット通販の企画開発の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 45%
人間 55%

業務の45%でAIが活用されていますが、残り55%は人間ならではの対応が求められています。

業務ごとのAI浸透度

ネット通販の企画開発の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

11
AIが担う業務
15
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

98% 企業の市場ポジション把握に必要な情報を収集・提供する
AI主導
97% マーケティング専門家等と連携し消費者意見やマーケティング戦略の調査を行う
AI主導
95% 顧客の属性・嗜好・ニーズ・購買行動のデータを収集・分析し、潜在市場や需要要因を特定する
AI主導
94% 競合他社の価格・販売・マーケティング手法に関するデータを収集・分析する
AI主導
92% マーケティング・広告・コミュニケーション施策の効果を測定する
AI+人間
92% 収集データを分析し、マーケティング・販売動向を予測・追跡する
AI主導
91% 調査・世論調査・アンケート等のデータ収集方法を考案・評価し、既存データの取得を手配する
AI主導
88% 調査結果をグラフで図示し、複雑な知見を文章化した報告書を作成する
AI+人間
87% 広告代理店のディレクターと連携し、多様な顧客向け広告キャンペーンを企画する
79% 記事、広報誌、セールスレター、スピーチ等の販促・マーケティング資料を作成する
AI+人間
72% 商品名を考案し、パッケージやパンフレット等のキャッチコピーを作成する 補助
AI+人間

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

顧客満足度と従業員満足度を測定・評価する
業界統計と業界誌の動向を監視・追跡する
社内会議に出席し、自社製品・サービスの販促・流通・デザイン・価格設定に関する情報や提案を経営層に報告する
訓練済みの調査インタビュアーを指揮する
広告ニーズを特定するための手順を策定・実施する
製品や媒体に応じてメッセージの表現やトーンを使い分ける
草案やアイデアをクライアントに提示する
商品や広告テーマ・手法、広告コピーの修正点を顧客と協議する
広告トレンドや消費者調査等のマーケティングデータを分析し、最適な販促方法を決定する
製品の訴求すべきセールスポイントを特定するため調査・インタビューを行う 補助
営業・メディア・マーケティング担当者と協議し、広告文の内容やスタイルを検討する
既存の文書を必要に応じて編集・書き直し上長や編集者に提出する
スタッフと協力して脚本・ストーリー・広告コンセプトを企画する
商品・サービス販促のため、出版・放送・インターネット向け広告文を作成する
顧客の視点や理解度に合わせた広告・脚本・記事の文章を作成する
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

55%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

ある程度求められる対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

⚡ AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

業界で変わるAIの影響

同じネット通販の企画開発でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

情報通信業
AI化 45% 潜在 +36%
小売業
AI化 45% 潜在 +26%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

近い職種のAI浸透度

ネット通販の企画開発とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AI浸透度が低い職種

イベントの企画・運営 10% NPO法人職員（企画・運営） 7% 太陽光発電の企画・調査 6% プロスポーツ運営団体職員（企画・運営） 0%

よくある質問

ネット通販の企画開発はAIに代替される？

ネット通販の企画開発のAI浸透度は45%です。対面対応など、人間にしかできない要素が1件あり、完全なAI代替は困難です。

ネット通販の企画開発でAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は81%です。すでにAI化されている部分が45%、AI活用で伸ばせる部分が23%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が13%です。

ネット通販の企画開発の将来性は？

ネット通販の企画開発には対面対応など人間にしかできない要素があり、完全なAI代替は困難です。ただし業界によってAIの影響度は異なります。

ネット通販の企画開発はAI時代に転職すべき？

ネット通販の企画開発のAI浸透度は45%で、人間の強みが活きる領域が多い職種です。対面対応など、AIでは代替が難しい要素があります。

ネット通販の企画開発で生成AIをどう活用できる？

ネット通販の企画開発では11件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は企業の市場ポジション把握に必要な情報を収集・提供する、マーケティング専門家等と連携し消費者意見やマーケティング戦略の調査を行う、顧客の属性・嗜好・ニーズ・購買行動のデータを収集・分析し、潜在市場や需要要因を特定するなどです。

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細