経理事務の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

25% AI浸透度(AI代替率)

請求書処理・仕訳・帳簿作成といった会計経理の基本業務は、OCRとRPA技術により自動化が急速に進んでいます。一方、経営層向けの決算分析レポート作成・税務申告対応・資金繰り予測といった経営判断に直結する業務は、会計知識と経営センスが不可欠でAIの出番は限定的です。

経理事務の要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 25%
AIが関与するタスク 11件 / 60件
人間中心のタスク 49件
AIに代替困難な要素 対面対応
AI実装済み領域 25%
平均年収 478万円
求められるスキル 傾聴力・資金管理・文章力
就業者数 約55万人

経理事務とは

経理・会計管理のソフトウェア、システム等を使い、社外との取引に伴う入出金、社内の資金管理、給料の支払等を行う。

この職種のAI浸透度は25%。 60件の業務のうち11件でAIが活用され、49件は人間が中心です。 対面対応などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。新規学卒者の場合は、商業系の高等学校、経理や会計等の専門学校、大学の場合は経済・経営・商学を専攻している者が多い。入職後様々な部署を経験した後、経理部署に配属される場合もある。 中途採用については、決算や財務にかかわる業務がこなせるなどの経験が求められる傾向にある。 伝票の作成、記帳、計算、集計などの簡単な仕事から始めて経験を積み、予算・決算・資金計画などの仕事をするようになる。経理業務全般をマスターして一人前となるには数年程度かかる。 関連資格としては、「日商簿記検定」、「簿記能力検定」があり、取得していると仕事の役に立つ。 金銭を扱うため仕事の正確さ、注意力、几帳面さが求められる。また、決算期等の繁忙期は締め切りに間に合わせるため仕事の速さと粘り強さも必要である。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • タイプライターや計算機等の事務機器を操作する・異議申立のある小切手の支払いを阻止するため支払停止通知を登録するを極める — AIでは代替できない領域
  • 請求書と関連書類の記録を管理するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
  • 傾聴力・資金管理の重要性が今後さらに高まる

AIはどこまで浸透しているか

経理事務の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 25% 人間 75%

経理事務の業務の75%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

経理事務の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

11
AIが担う業務
49
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

100% 請求書と関連書類の記録を管理する
100% 顧客に連絡し、口座情報の取得または伝達を行う
100% 会計ソフトを使用して情報の記録・保存・分析を行う
AI主導
97% 仕訳帳や元帳・PCを用いて財務データの分類・記録・集計を行う
AI主導
95% 請求データの正確性を確認し、誤りを修正する
AI+人間
93% 現金収支・買掛・売掛・損益等に関する統計・財務・会計報告書を作成する 補助
AI主導
90% 明細書・請求書を作成し、購入品やサービスの未払金額を記録する
AI主導
87% 請求額、利息、残高、割引、元本等の財務計算を行う
AI主導
86% 会計記録の不一致を解消する
AI+人間
77% 収支見込みと前年度予算に基づき予算資料を作成する 補助
AI主導
72% 電話応対・予約管理・備品発注など一般的な事務業務を行う

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

タイプライターや計算機等の事務機器を操作する
異議申立のある小切手の支払いを阻止するため支払停止通知を登録する
小切手の署名および必要記載事項を確認する
商品・サービスの原価や出荷に関するデータ記帳・記録管理などの簿記業務を行う
明細書を郵送または窓口配布用に仕分けする
機器を監視し、正常な動作を確認する
紙詰まり等の軽微な不具合を修復し、重大な故障は修理担当者に報告する
発注書・売上伝票・請求伝票等を確認し、請求金額を算出する 補助
顧客案件ごとの累計時間と金額を管理し専門サービスの報酬を算定する 補助
明細書入り封筒を計量して適正郵便料金を算出し、切手や料金計器で料金を貼付する 補助
料率表やマニュアル等を参照し料金・規則・税率・関税情報を確認する 補助
銀行残高証明書と決済済小切手を照合し差異を調整する 補助
口座番号ごとに明細書と決済済み小切手の束を照合する 補助
名入れ小切手の注文を受け付ける 補助
銀行機器を使用して小切手のエンコードおよび消込処理を行う 補助
明細書や小切手を機械にセットし、顧客向け郵送物を準備する 補助
与信条件・割引・配送料・料率を算出して請求書類を作成する 補助
料金・規則・法令の改定に合わせてマニュアルを更新する 補助
製品やサービスの市場価値を見積もる 補助
運営費用と収益の集計データを確認し、料金設定を行う 補助
料金・経路・手続きに関する問い合わせに回答する
人件費・製造費・保管費・設備費等のコスト要因報告書を作成する
請求書・配送ラベル・クレジットメモ・与信書類を作成する。
小切手を顧客に返却し、誤送付分の回収・口座調整・エラー問い合わせに対応する
数値、記帳、書類の正確な入力、計算精度、適切なコードを確認する
連邦・州・社内の方針・手順・規則を遵守する
テンキー計算機、タイプライター、コピー機を操作し計算・文書作成を行う
現金・小切手・伝票を受領・記録し、銀行に預け入れる
社内規定に従って文書のコード分類を行う
記録の不一致を照合・記録し報告する
書類整理、電話応対、日常的な通信対応などの一般事務を行う
コンピュータ上の財務情報にアクセスし、一般的な質問や特定口座に関する問い合わせに回答する
会計ソフトを使用しスプレッドシートやデータベース上で借方・貸方記帳と集計を行う
注文書と請求書を照合し、必要な情報を記録する
個人向けの記帳代行サービスを行う 補助
給与情報を作成・処理する 補助
レジデータの集計・照合を行い、現金や小切手を銀行へ入金する 補助
所得税および社会保険料の控除額を計算する 補助
光熱費・税金等の支払額を計算し小切手を作成する 補助
ローンや口座の状況を監視し、支払いが最新であることを確認する 補助
銀行取引記録の照合を行う 補助
コンピュータ出力と手書き帳簿を照合し一致を確認する 補助
各種仕訳帳の明細を総勘定元帳やデータ処理シートへ転記する 補助
税務申告書・労災関連書類・年金届出書等の公的書類を作成・提出する 補助
所定の手順に従い、請求書・送り状・取引明細書等の財務書類を作成・発行する 補助
見積書・価格表に基づき材料費・間接費等の原価を算出する 補助
発注書と経費報告書を作成する 補助
帳簿の試算表を作成する 補助
在庫記録を管理する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

75%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

ある程度求められる対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「現金や小切手の処理と管理をする。」「請求書を発行し、入金を確認して顧客の管理をする。」「製造原価の管理をする。」

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

変化の兆し 関連資格・学歴

日商簿記1級、日商簿記2級、日商簿記3級などの関連資格があると有利

業界で変わるAIの影響

同じ経理事務でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

情報通信業
AI化 25% 潜在 +49%
金融・保険業
AI化 25% 潜在 +49%
製造業
AI化 25% 潜在 +36%
建設業
AI化 25% 潜在 +36%
卸売業
AI化 25% 潜在 +36%
小売業
AI化 25% 潜在 +36%
不動産業
AI化 25% 潜在 +36%
サービス業(その他)
AI化 25% 潜在 +36%
運輸・物流業
AI化 25% 潜在 +20%
医療・福祉
AI化 25% 潜在 +20%
宿泊・飲食業
AI化 25% 潜在 +20%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく経理事務の給与水準です。

平均年収 478万円
月給 323.5千円
賞与 897.5千円
平均年齢 42歳
勤続年数 12.4年

業界で変わる年収

同じ経理事務でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

電気・ガス・熱供給・水道業 695万円
鉱業,採石業,砂利採取業 687万円
金融業,保険業 614万円
情報通信業 556万円
学術研究,専門・技術サービス業 540万円
不動産業,物品賃貸業 536万円
教育,学習支援業 530万円
製造業 524万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

C 慣習的
3.2
E 企業的
3.0
R 現実的
2.9
S 社会的
2.8
I 研究的
2.7
A 芸術的
2.2

ルールに沿った正確な作業が得意で、組織の中で着実に成果を出すタイプが向いています。

求められるスキルと知識

経理事務に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 3.6
2
資金管理 3.5
3
文章力 3.4
4
読解力 3.4
5
説明力 3.4

知識

1
事務処理 3.0
2
経済学・会計学 2.4
3
人事労務管理 1.5
4
日本語の語彙・文法 1.3
5
ビジネスと経営 1.3

働く環境と雇用形態

働く環境

規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 規則的(ルーチンやスケジュールが決まっている) 87%
空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 84%
座り作業 ほぼ常に 84%
電子メール ほぼ毎日 75%
他者とのかかわり ほぼ毎日 67%
競争水準 全く 競争的 ではない 66%
電話での会話 ほぼ毎日 51%
外部の顧客等との接触 やや重要である 49%

雇用形態

正規の職員、従業員
72.7%
パートタイマー
16.4%
派遣社員
10.9%
契約社員、期間従業員
9.1%
経営層(役員等)
9.1%
自営、フリーランス
5.5%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

関連資格

  • 日商簿記1級
  • 日商簿記2級
  • 日商簿記3級
  • 簿記能力検定(全経上級)
  • 簿記能力検定(全経1級)
  • 簿記能力検定(全経2級)
  • 簿記能力検定(全経3級)

近い職種のAI浸透度

経理事務とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

経理事務の将来性とAIの影響

「経理事務はAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 25%

AI代替率は25%で一部の業務は自動化が進みますが、対面対応が求められる領域は引き続き人間が中心です。

AIが変える業務

請求書と関連書類の記録を管理する、顧客に連絡し、口座情報の取得または伝達を行う、会計ソフトを使用して情報の記録・保存・分析を行うなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・資金管理・文章力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

経理事務はAIでなくなりますか?

経理事務がAIで完全になくなる可能性は低いです。AI代替率は25%で、49件の業務は引き続き人間が担います。ただしAI活用スキルが将来性を左右します。

経理事務はAIに代替される?

定型的な記帳・仕訳・伝票起票はAIに任せられる領域ですが、『この経費計上は妥当か』『税務リスクはないか』といった判断には、法令知識と経営理解が必要です。経理事務が単なる入力業務から経営管理のパートナー業務へ進化できれば、職の価値は高まり続けます。

経理事務でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は74%です。すでにAI化されている部分が25%、AI活用で伸ばせる部分が31%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が18%です。

経理事務の将来性は?

企業のデジタル化に伴い、経理部門も単なる事務処理から経営支援部門へ転換しています。リアルタイム財務分析・内部統制・コンプライアンス対応の重要性が高まる中、経営層をサポートできる経理事務人材の需要は着実に増しています。

AI時代に経理事務に必要なスキルは?

会計システム・ERPツール・BIダッシュボードなどのITリテラシーが必須です。加えて簿記資格だけでなく税務・経営分析スキル、そして経営層の意思決定をサポートする『コンサルティングマインド』が、経理事務の付加価値を左右します。

経理事務で生成AIをどう活用できる?

経理事務では11件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は請求書と関連書類の記録を管理する、顧客に連絡し、口座情報の取得または伝達を行う、会計ソフトを使用して情報の記録・保存・分析を行うなどです。

この職種に影響するAI動向

実際のSaaS製品リリースがこの職種に与える影響を分析しています。

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最終更新: 2026/03/24

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