タイル工の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

0% AI浸透度（AI代替率）

タイル工は、手動・電動工具でタイルを隅や障害物に合わせて切断・成形し、モザイクデザインの最適なレイアウトを決定した上で、水準器を使って正確に敷設する職種です。装飾性と機能性の両立が求められるため、色合い・寸法・パターンの統一性を視覚で判断しながら施工を進める技術が核となります。

タイル工の要点 2026/03/24 更新

AI浸透度（AI代替率） 0%

人間中心のタスク 25件

AIに代替困難な要素対面対応・身体作業

求められるスキル指導・道具、機器、設備の選択・傾聴力

タイル工とは

建物の床・壁などにタイルを張り付け、表面仕上げを行う。

この職種のAI浸透度は0%。 25件の業務のうち0件でAIが活用され、25件は人間が中心です。対面対応や身体作業などAIには代替できない要素も多く、将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。学校卒業後すぐにタイル工事会社へ就職し、熟練技能者のもとで見習から始めて次第に高度な仕事を覚えていくケースが多い。職業訓練校で半年～1年ぐらいタイル工としての訓練を受けてから入職する方が、入職後の技術の習得が早い。一人前のタイル工になるには、ある程度時間がかかるが、腕が上がれば独立することもできる。空間判断力や形態知覚、それに加えて指先・手腕の器用さなどが求められる。また、建築現場での作業であり屋外での作業もある。体力があり、根気強さなども必要である。厚生労働省の定める技能検定の「タイル張り技能士」があり、資格を取得すると技術力の証明となる。

AI時代に伸ばすべきポイント

手動・電動工具を使用してタイルを障害物や隅に合わせて切断・成形する・モザイクタイルを敷設して装飾的な壁面・壁画・床のデザインを施工するを極める — AIでは代替できない領域
指導・道具、機器、設備の選択の重要性が今後さらに高まる

業務ごとのAI浸透度

タイル工の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

AIが担う業務

人間が担う業務

人間が担っている業務浸透度 50%未満

手動・電動工具を使用してタイルを障害物や隅に合わせて切断・成形する

モザイクタイルを敷設して装飾的な壁面・壁画・床のデザインを施工する

水準器や直定規を使ってタイルの位置合わせと矯正を行う

目的のパターンを実現するための最適なレイアウトを決定し実施する

図面に従い、タイル施工面を測定・墨出しする

目地を仕上げ、湿ったスポンジでタイル間の余分な目地材を拭き取る

大理石や花崗岩を切断・研磨・設置、またはプレキャストテラゾーユニットを施工する

刷毛・こて・スクリードを使い、石膏・コンクリート・モルタル・接着剤等を混合・塗布してタイル下地を形成する

タイル裏面にモルタルを塗り、位置決め後にコテの柄で押し付けて接着する

コンクリートを均して乾燥させる

ラスや防水紙の取付け等によりタイル施工用の下地処理を行う

排水タイルの端部にモルタルやセメントを塗布して接合部を密封する

ひび割れや破損したタイルを撤去・交換する

目地材にシーラーを塗布し防汚・防水処理を行う

のみやスクレーパーで古いタイル・目地材・接着剤を除去し表面を清掃する

工期と資材の算出に基づき、費用と人件費の見積りを作成する補助

図面を確認し施工面を調べて、必要な材料の量を算出する補助

鋸歯状スプレッダーで屋上デッキにマスチック接着剤を塗布しタイル下地を形成する補助

はさみを使用し、タイル下地材を必要な寸法に切断する補助

手工具を用いて指定位置に器具を設置・固定する補助

顧客のタイルや目地材の選定を支援する補助

仕様に基づきタイルや浴室用品、壁材、パネル、キャビネット等を選定・発注する補助

金切りばさみを使い、壁・天井用のメタルラスを採寸・切断する補助

下地を構築し、アンカーボルト・ワイヤー・ブラケットを取り付ける補助

図案を描いたマニラ紙に糊を塗り、タイルの仕上げ面を下にして配置する補助

この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務: 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務: AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）: AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）: 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）: AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）: AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）: AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

AIにできない 身体作業

現場での身体作業が含まれ、完全な自動化は困難

この仕事では屋外作業、立ち作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事では結果・成果への責任、意思決定の自由、ミスの影響度といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 暗黙知

経験から培われる暗黙知やカンが重要

業界で変わるAIの影響

同じタイル工でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

建設業

AI化 0% 潜在 +19%

すでにAI化 AI活用で伸びる組織のAI導入で恩恵人間のみ

この分析の見方

すでにAI化: AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる: AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵: 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ: 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づくタイル工の給与水準です。

業界で変わる年収

同じタイル工でも、働く業界によって年収は大きく異なります。

電気・ガス・熱供給・水道業 681万円

複合サービス事業 530万円

学術研究，専門・技術サービス業 522万円

運輸業，郵便業 520万円

卸売業，小売業 504万円

医療，福祉 496万円

製造業 479万円

情報通信業 476万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。

R 現実的

3.6

A 芸術的

3.5

C 慣習的

3.3

S 社会的

3.1

I 研究的

2.9

E 企業的

2.9

手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

タイル工に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

指導 3.6

道具、機器、設備の選択 3.5

傾聴力 3.4

他者との調整 3.3

数学的素養 3.2

知識

建築・建設 2.7

数学 1.9

機械 1.9

顧客サービス・対人サービス 1.5

事務処理 1.4

働く環境と雇用形態

働く環境

不規則（天候、生産需要、契約期間などで変わる）不規則（天候、生産需要、契約期間などで変わる） 72%

機械やコンピュータによる仕事の自動化全く自動化されていない 68%

他者とのかかわりほぼ毎日 66%

屋外作業ほぼ毎日 55%

立ち作業ほぼ常に 47%

意思決定の自由自由は限定されている 45%

電話での会話ほぼ毎日 43%

対面での議論ほぼ毎日 40%

雇用形態

正規の職員、従業員

48.0%

自営、フリーランス

44.0%

派遣社員

4.0%

経営層（役員等）

4.0%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

近い職種のAI浸透度

タイル工とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AIがより浸透している職種

配管工 1% 防水工 2% 保温工事 3%

タイル工の将来性とAIの影響

「タイル工はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 0%

AI代替率は0%と低く、将来性のある職種です。対面対応・身体作業など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。

AI時代に求められるスキル

指導・道具、機器、設備の選択・傾聴力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

タイル工はAIでなくなりますか？

タイル工はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか0%で、対面対応・身体作業など人間の強みが活きる仕事です。

タイル工はAIに代替される？

タイル工は機械による代替が非常に困難です。複雑な幾何学パターンの設計と、装飾性を含む美的判定が人間の経験と視覚に大きく依存するからです。また、現場固有の障害物や隅への対応も、プリプログラムされた機械では難しく、職人による柔軟な判断と手作業が必要です。

タイル工でAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は19%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が12%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が8%です。

タイル工の将来性は？

タイル工の将来性は、高級建築・商業施設などのニッチ市場では比較的堅調です。一方で、標準的な壁・床のタイル施工については、モジュール化・プレファブ化によって必要とされる職人数が段階的に減少する可能性があります。次世代の競争力は、複雑なデザイン施工と素材提案力の強化にあります。

AI時代にタイル工に必要なスキルは？

AI時代のタイル工に求められるスキルは、従来のタイル切断・敷設技術に加えて、CADソフトでパターン設計を行う能力、および色彩理論・建築美学に関する知識です。これらを身につけることで、単なる施工者から設計提案者へのキャリア転換が可能になります。

タイル工で生成AIをどう活用できる？

現時点ではタイル工の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。

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