警察官(都道府県警察)のAI浸透度

12% AI浸透度

警察官(都道府県警察)はAIの影響を受けにくい職種です。危機対応や感情労働や対面対応が求められるため、AIによる代替は限定的です。

AIはどこまで浸透しているか

警察官(都道府県警察)の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 12%
人間 88%

警察官(都道府県警察)の業務の88%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

警察官(都道府県警察)の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

1
AIが担う業務
29
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

100% 事案や活動を文書化する報告書作成のため事実を記録する

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

犯罪の容疑者を特定・追跡・逮捕する
秩序維持・緊急対応・人命財産保護・交通法規や刑法の執行・地域連携を通じて公共の安全を確保する
事故被害者やけが人に応急手当を施す
事件の事実関係を確認し、犯罪行為や法令違反の有無を判断する
違法行為や不審な活動を調査する
巡回区域内の不審者・不審状況・安全上の危険・異常行為を監視・記録・報告・調査する
交通・刑事事件において法廷で証拠を提示し証言する
苦情や緊急要請の情報を適切な機関の配車係に伝達する
交通を監視し、運転者が交通規則を遵守し安全運転を行っているか確認する
車両で巡回し、法令違反者の発見・違反切符の交付・逮捕を行う
逮捕令状を執行し、対象者を発見・拘束する
裁判所や大陪審室などの担当区域を巡回警備し、秩序維持や違反者の逮捕を行う
犯罪・事故現場の写真撮影や図面作成を行い、関係者や目撃者に聞き取りを行う
苦情・緊急要請の情報を評価し対応要件を判断する
徒歩・騎馬・車両で担当区域を巡回し、通報に迅速に対応する
交通事故等の原因を究明し、犯罪の有無を判断する
法令違反者に対して適切な法的措置がとられているか確認する
被収容者や被告人を法廷・刑務所・弁護士事務所・医療施設へ護送する
交通の流れを制御し、緊急時には迂回路を指示する
制限区域への入場者に用件を確認し、必要に応じて案内・誘導する
巡回部隊に違反者の拘束や必要な救護・医療支援を要請する
対象者を保護拘禁下に置く
訴状、召喚状、扶養料支払命令などの裁判所文書を送達する
住民に地域サービスを案内し、長期的な問題解決に向けた選択肢を提案する
裁判所命令に基づき不動産または動産を特定し差し押さえる
ドライバーに道路情報を提供する
薬物や暴力に関する全年齢向け地域プログラムを実施する
受刑者の入所手続きを行い、収容記録および公判前の状況記録を作成・管理する 補助
刑務所職員・警察官・保安官代理等の法執行職員を監督する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

88%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 危機対応

予期しない事態への即座の対応が必要

この仕事では厳密さ、正確さ、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「逮捕の妥当性などを判断するため、法的な擬律判断を行う。」「地域の安全確保に努めるため、パトロールや巡回連絡をする。」「大きな催し物の際、安全や秩序を守るための警備をする。」

AIにできない 感情労働

人の感情に向き合う場面がある

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「本署の捜査活動を支援する。」

AIにできない 対面対応

非常に高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

AIは補助まで 責任判断

非常に高い責任を伴う判断が求められる

この仕事では結果・成果への責任、ミスの影響度、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「逮捕の妥当性などを判断するため、法的な擬律判断を行う。」

AIは補助まで 倫理判断

高い倫理的な判断力が必要

この仕事では厳密さ、正確さ、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 指導・育成

後輩や部下への指導・育成が大きな役割の一つ

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 説明力、指導

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「新人の教育や部下への指導を行う。」

AIは補助まで 交渉

交渉力が求められる

この仕事では対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 説明力

AIは補助まで 暗黙知

実務経験を通じて身につく知識が活きる

この仕事の原動力: 自律性、達成感

AIは補助まで 信頼構築

相手との信頼関係が特に重要な仕事

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「地域の住民と良好な関係を築くため、積極的に交流する。」

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「逮捕の妥当性などを判断するため、法的な擬律判断を行う。」

変化の兆し 関連資格・学歴

高い学歴が求められる傾向がある

業界で変わるAIの影響

同じ警察官(都道府県警察)でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

サービス業(その他)
AI化 12% 潜在 +11%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

よくある質問

警察官(都道府県警察)はAIに代替される?

警察官(都道府県警察)のAI浸透度は12%です。危機対応・感情労働・対面対応など、人間にしかできない要素が3件あり、完全なAI代替は困難です。

警察官(都道府県警察)でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は24%です。すでにAI化されている部分が12%、AI活用で伸ばせる部分が8%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が4%です。

警察官(都道府県警察)の将来性は?

警察官(都道府県警察)には危機対応・感情労働・対面対応など人間にしかできない要素があり、完全なAI代替は困難です。ただし業界によってAIの影響度は異なります。

警察官(都道府県警察)はAI時代に転職すべき?

警察官(都道府県警察)のAI浸透度は12%で、AIの影響を受けにくい職種です。危機対応・感情労働・対面対応など、AIでは代替が難しい要素があります。

警察官(都道府県警察)で生成AIをどう活用できる?

警察官(都道府県警察)では1件の業務でAIが活用されています。

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細