視能訓練士のAI浸透度

0% AI浸透度

視能訓練士は現時点でAIの影響がほぼない職種です。対面対応・必須資格・免許・身体作業など、人間にしかできない要素が業務の中心です。

業務ごとのAI浸透度

視能訓練士の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

0
AIが担う業務
21
人間が担う業務

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

測定器を使い、顧客のブリッジ幅・レンズサイズ・瞳孔間距離等を測定する
完成レンズが仕様どおりに研磨されているか検証する
顧客の職業上・日常生活上の視覚要件に基づき処方内容を評価する
顧客のニーズに合ったレンズ・コーティング・フレームを提案する
顧客のフレーム選びを支援し、顔・目の計測値や処方に合うよう調整する
顧客の処方箋・作業指示書・支払いの記録を管理する
ペンチや手を使いプラスチックや金属フレームを加熱・成形・曲げて、眼鏡を顧客に合わせて調整する
コンタクトレンズの着脱方法とケア方法を顧客に指導する
レンズメーターや分析器を用いて顧客の現在のレンズ度数を測定する
レンズ研磨・眼鏡製作の作業指示書を作成する
顧客の過去の記録を取得するか、検査した検眼士・眼科医に処方内容を確認する
コンタクトレンズ・眼鏡・サングラス等の眼関連商品を販売する
処方仕様に基づきレンズを製作する
在庫・売上管理、患者保険情報の提出、簡易簿記などの事務業務を行う
レンズを切断・研磨しフレームにはめ込んでメガネを組み立てる
眼鏡の装用方法と手入れの仕方を顧客に指導する
眼鏡技術の実習生の訓練を監督する
フレームやレンズの発注・購入を行う
レンズの縁を研磨する、またはレンズにコーティングを施す
破損したフレームを修理する
眼鏡・光学製品の陳列を整え維持管理する
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「医師と相談して矯正訓練のプログラムを立てる。」

AIにできない 必須資格・免許

視能訓練士など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「医師の指示により患者の目の構造や機能を調べるため、様々な検査機器を操作する。」「検査や訓練の際に患者に指示をしたり、状態を聞いたりしてコミュニケーションを図る。」「斜視や弱視の患者を検査し、必要な訓練を行う。」

AIにできない 身体作業

現場での身体作業が含まれ、完全な自動化は困難

この仕事では立ち作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「医師の指示により患者の目の構造や機能を調べるため、様々な検査機器を操作する。」

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事では結果・成果への責任、意思決定の自由、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「治療方針の決定に役立てるため、正確な測定結果を医師に報告する。」「プログラムの実施状況や障害の改善状況を記録し、管理する。」

AIは補助まで 倫理判断

高い倫理的な判断力が必要

この仕事では厳密さ、正確さ、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 信頼構築

相手との信頼関係が重要な仕事

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「治療方針の決定に役立てるため、正確な測定結果を医師に報告する。」

業界で変わるAIの影響

同じ視能訓練士でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

医療・福祉
AI化 0% 潜在 +11%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

関連資格

  • 視能訓練士

よくある質問

視能訓練士はAIに代替される?

視能訓練士のAI浸透度は0%です。対面対応・必須資格・免許・身体作業など、人間にしかできない要素が3件あり、完全なAI代替は困難です。

視能訓練士でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は11%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が8%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が3%です。

視能訓練士の将来性は?

視能訓練士には対面対応・必須資格・免許・身体作業など人間にしかできない要素があり、完全なAI代替は困難です。ただし業界によってAIの影響度は異なります。

視能訓練士はAI時代に転職すべき?

視能訓練士のAI浸透度は0%で、AIの影響を受けにくい職種です。対面対応・必須資格・免許・身体作業など、AIでは代替が難しい要素があります。

視能訓練士で生成AIをどう活用できる?

現時点では視能訓練士の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細