航海士の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
風況・潮流・気象情報を統合し、海図と計器から刻々と変わる航路を判断する——航海士の経験的判断力とリスク認識は、ルートプランニングAIの支援を受けても、実際の洋上での航行判断と港湾入港指揮という人間にしか背負えない責任を担っています。
航海士とは
船の総責任者である船長を助け、甲板部員を指揮し、航海計画に基づいて航海や荷役に関する業務を担当する。
この職種のAI浸透度は0%。 30件の業務のうち0件でAIが活用され、30件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
航海士になるには、海技従事者国家試験に合格し、海技士（航海）の船舶免許を取得する必要がある。 免許取得にはいくつかの方法があるが、一般的には旧商船大学（現在は、東京海洋大学と神戸大学）、商船高等専門学校、海上技術の学校等に進学する。それぞれ所定の修業年限を経て、在学中又は卒業後、乗船実習を航海訓練所や学校所属の練習船で行う。大きな船に乗るには上級の免許が必要となり、それに応じた乗船経験も必要となる。 大手海運会社では旧商船大学卒業者が最も多く、商船高等専門学校卒業者がこれに次ぐ。内航海運会社では海員学校や水産高校出身者が多くなっている。 船上では船長を中心とした秩序が大切で、自らを厳しく律し、規律を守ることが求められる。また、甲板部員を指導し、チームワークを作り上げるリーダーシップも必要となる。気温の変化、振動、変則的な勤務に耐えられる体力や忍耐力も求められる。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 風況・気象・水深・潮流・障害物の専門知識に基づき、船舶の針路と速力を指示する・管制下の船舶が危険な運航を行わないよう防止するを極める — AIでは代替できない領域
- 計器監視・修理の重要性が今後さらに高まる
業務ごとのAI浸透度
航海士の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
ある程度求められる対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
海技士（航海）免許など、法令で定められた資格・免許が必要
この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
現場での身体作業が含まれ、完全な自動化は困難
この仕事では屋外作業、立ち作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「予定のコースからずれている場合には、舵を操作して進路を修正する。」「甲板員に対し、係留用ケーブルの巻上げや錨の操作などを指示する。」「積荷役の際にダンネージの準備・整理や、バルブ操作の補助を行う。」
高い責任を伴う判断が求められる
この仕事ではミスの影響度、結果・成果への責任、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「気象や海洋の状態に基づき、運航の判断をする。」「積荷の保全・管理を行う。」「船内の衛生機材・医薬品の在庫を管理する。」
倫理的な判断力が必要
この仕事では結果・成果への責任、厳密さ、正確さ、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が求められる
この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「気象や海洋の状態に基づき、運航の判断をする。」
業界で変わるAIの影響
同じ航海士でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく航海士の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ航海士でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
航海士に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 海技士（航海）免許
航海士の将来性とAIの影響
「航海士はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 0%
AI代替率は0%と低く、将来性のある職種です。対面対応・必須資格・免許・身体作業など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。
AIが変える業務
現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。
AI時代に求められるスキル
計器監視・修理・指導といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
航海士はAIでなくなりますか？
航海士はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか0%で、対面対応・必須資格・免許・身体作業など人間の強みが活きる仕事です。
航海士はAIに代替される？
海路最適化やルート提案はAI化できますが、突発的な気象変化への対応、狭隘海域での入港操舵、他船との衝突回避判断は、航海士の実務経験と判断に依存しています。
航海士でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は12%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が9%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が3%です。
航海士の将来性は？
自動運航船の実験が進む一方、海上輸送量の増加に伴い航海士需要は高まっています。AIは航海士の日常業務を支援し、より複雑な判断や危機対応に人間の専門性をシフトさせる方向です。
AI時代に航海士に必要なスキルは？
従来の航海技術に加え、自動航行システムの理解と監視スキル、データドリブンな気象判断、国際協業でのコミュニケーション能力が必須になります。
航海士で生成AIをどう活用できる？
現時点では航海士の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細