造船技術者（船舶の開発・設計）のAI浸透度

4% AI浸透度

造船技術者（船舶の開発・設計）は現時点でAIの影響がほぼない職種です。対面対応・必須資格・免許など、人間にしかできない要素が業務の中心です。

AIはどこまで浸透しているか

造船技術者（船舶の開発・設計）の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

人間 96%

造船技術者（船舶の開発・設計）の業務の96%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

造船技術者（船舶の開発・設計）の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

AIが担う業務

人間が担う業務

AIが担う業務浸透度 50%以上

89% データを分析し製品提案の実現可能性を判断する

人間主導

81% 計画・見積・設計施工スケジュール・契約仕様書（特記事項含む）を作成する

AI主導

人間が担っている業務浸透度 50%未満

安全性・効率性・経済性の基準に従い、仕様と試験データに基づいて船体・上部構造を設計する

他の機関士や乗組員を監督し、通常業務・緊急対応の訓練を行う

設計提案書と仕様書を検討し、船舶の寸法・重量・速度・推進方式・排水量・喫水等の基本特性を決定する

船舶が救命設備・汚染防止の国際基準を遵守しているか監視する

模型水槽での試作・試験を監督し、船体の断面線図や重心・浮力・安定性データを算出する

ドック試験・海上試験で船舶の性能を評価し、設計変更や規格適合性を判定する

自動制御装置および警報システムの点検・試験・保守を行う

貨物室・客室・昇降口等の船内レイアウトを設計する

受入試験や試運転航海で船舶機器の動作を評価する

船長と陸上職員の連絡役を務め、運航の安全・効率・予算管理を確保する

舶用機械・設備の環境・運用・性能試験を行う

船舶設備・機械を点検し、作業依頼書や仕様書を作成する

製品やシステムのレイアウト、詳細図面、回路図を作成または作成を指示する

機械・設備の試験を調査・立会いし、基準への適合を確認する

技術部門の活動・経費・設備保守修理の詳細を記録・管理する

規制機関と調整し、修繕・改修の安全性確保と費用最小化を図る

船舶用機器の試験・設置・修理を設計し監督する

技術・営業・管理部門向けの技術報告書を作成する

船舶機器・機械の修理に必要な資材を調達する

請負業者・顧客との連絡を維持し、最小コストでの工事完了に向けた報告書を作成する

船舶用機械・設備の保守および修理の調整を行う

研究担当者と協議し、問題の解決や設計の開発・修正を行う

舶用エンジン・機器・構造物の設計開発のための分析・環境・性能研究を行う

試験の実施条件、手順および工程を決定する

作業依頼書を過去の船舶修繕実績と比較し、費用の妥当性を確認する

機械のオーバーホールや電気・空調・冷凍・給排水設備の保守点検を計画する補助

船舶の安定性・構造・重量・振動分析を行う

ボイラー室設備・推進機械・空調・冷凍設備・配管等の配置を決定する

AIの使われ方: AI直接指示やり取り改善フィードバック学習検証

この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務: 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務: AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）: AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）: 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）: AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）: AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）: AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

96%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIにできない 必須資格・免許

技術士（船舶・海洋部門）、機械・プラント製図技能士１級、機械・プラント製図技能士2級など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「基本設計において、搭載するものの種類、積載能力、航路、速力等船主の要求に応じた機能・性能を満たすために主機、船型、船倉容積、基本構造の配置と主な構造部材の寸法等を決定する。」

AIは補助まで 暗黙知

経験から培われる暗黙知やカンが重要

業界で変わるAIの影響

同じ造船技術者（船舶の開発・設計）でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

製造業

AI化 4% 潜在 +32%

すでにAI化 AI活用で伸びる組織のAI導入で恩恵人間のみ

この分析の見方

すでにAI化: AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる: AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵: 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ: 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

近い職種のAI浸透度

造船技術者（船舶の開発・設計）とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AIがより浸透している職種

鉄道車両の設計・開発 8%

よくある質問

造船技術者（船舶の開発・設計）はAIに代替される？

造船技術者（船舶の開発・設計）のAI浸透度は4%です。対面対応・必須資格・免許など、人間にしかできない要素が2件あり、完全なAI代替は困難です。

造船技術者（船舶の開発・設計）でAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は35%です。すでにAI化されている部分が4%、AI活用で伸ばせる部分が20%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。

造船技術者（船舶の開発・設計）の将来性は？

造船技術者（船舶の開発・設計）には対面対応・必須資格・免許など人間にしかできない要素があり、完全なAI代替は困難です。ただし業界によってAIの影響度は異なります。

造船技術者（船舶の開発・設計）はAI時代に転職すべき？

造船技術者（船舶の開発・設計）のAI浸透度は4%で、AIの影響を受けにくい職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIでは代替が難しい要素があります。

造船技術者（船舶の開発・設計）で生成AIをどう活用できる？

造船技術者（船舶の開発・設計）では2件の業務でAIが活用されています。

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細