助産師のAI浸透度
助産師はAIの影響を受けにくい職種です。危機対応や感情労働や対面対応や必須資格・免許や身体作業が求められるため、AIによる代替は限定的です。
AIはどこまで浸透しているか
助産師の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
助産師の業務の95%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。
業務ごとのAI浸透度
助産師の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
95%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
緊急時の判断が求められ、AIに任せにくい場面が多い
この仕事では厳密さ、正確さ、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「妊娠あるいは分娩中に異常な事態が発生した場合には、所定の緊急措置を行い、産科医に連絡をとる。」
感情面での対応力が求められる
この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
必要な知識: 心理学、セラピーとカウンセリング
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
具体的な業務: 「妊娠中や出産後の乳房ケアや授乳の指導を行う。」「公的援助や子育て支援サービスの情報を妊産婦に提供する。」「妊産婦の骨盤ケアを行う。」
非常に高い対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
具体的な業務: 「妊婦に検診の結果や注意事項を説明する。」
助産師、看護師など、法令で定められた資格・免許が必要
この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
具体的な業務: 「外来患者の主訴や身体の状態を踏まえて必要な検査を実施する。」
現場での身体作業が含まれ、完全な自動化は困難
この仕事では立ち作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 持久力（スタミナ）
具体的な業務: 「外来患者の主訴や身体の状態を踏まえて必要な検査を実施する。」
非常に高い責任を伴う判断が求められる
この仕事ではミスの影響度、結果・成果への責任、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
高い倫理的な判断力が必要
この仕事では厳密さ、正確さ、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
後輩や部下への指導・育成が大きな役割の一つ
この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 指導、説明力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
具体的な業務: 「出産後の産婦の状態を確認し、授乳や母体回復のための指導をする。」「新生児検診や退院時の家庭育児指導により、母子の健康をチェックし、助言する。」「妊娠中や出産後の乳房ケアや授乳の指導を行う。」
交渉力が求められる
この仕事では対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 説明力
経験から培われる暗黙知やカンが重要
この仕事の原動力: 達成感、自律性
相手との信頼関係が特に重要な仕事
この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が特に求められる
この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
業界で変わるAIの影響
同じ助産師でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 助産師
- 看護師
よくある質問
助産師はAIに代替される？
助産師のAI浸透度は5%です。危機対応・感情労働・対面対応・必須資格・免許・身体作業など、人間にしかできない要素が5件あり、完全なAI代替は困難です。
助産師でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は5%です。すでにAI化されている部分が5%、AI活用で伸ばせる部分が0%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が0%です。
助産師の将来性は？
助産師には危機対応・感情労働・対面対応・必須資格・免許・身体作業など人間にしかできない要素があり、完全なAI代替は困難です。ただし業界によってAIの影響度は異なります。
助産師はAI時代に転職すべき？
助産師のAI浸透度は5%で、AIの影響を受けにくい職種です。危機対応・感情労働・対面対応・必須資格・免許・身体作業など、AIでは代替が難しい要素があります。
助産師で生成AIをどう活用できる？
助産師では2件の業務でAIが活用されています。
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細