金属プレス工の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
金属プレス工は、プレス機械の金型交換やストッパー調整といった機械調整と、加工品の欠けや傷を目視で検査し種類別に分類する判断力が求められます。これからもこの領域はAIが入り込めませんが、検査をビジョンで補助する、データ記録を自動化するといった形で、より精密な品質管理へシフトしていきます。
金属プレス工とは
プレス機械に製品の原型となる金型を取り付け、金属板を打ち抜いたり、曲げたり、絞ったりと必要に応じて圧力を加え、様々な形に成形する。
この職種のAI浸透度は0%。 32件の業務のうち0件でAIが活用され、32件は人間が中心です。 将来性の高い職種です。
なるには
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。高校等を卒業して入職することが多い。また、他の職業からの中途採用もある。自動化が進みパートタイマー等の採用もある。新規学卒者は、学校、ハローワークの紹介がほとんどである。中途採用は、ハローワーク、新聞、求人広告等で行われている。 関連資格として厚生労働省が定める技能検定の「金属プレス加工技能士」の資格がある。この他にも技能講習を修了して取得する「プレス機械作業主任者」、「公害防止管理者」などの国家資格も持っていると有利である。こうした資格は、金属プレス工の仕事を何年か続けて経験を積み、仕事に習熟した上で取得することができる。 機械を操作する上での集中力、仕事に興味を持ち、改善のための工夫や提案を行う意欲的な姿勢が求められる。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 加工品の欠け・傷などの欠陥を検査し、不良品を種類別に分類する・マイクロメーターやノギス等を使い、完成品が仕様に適合しているか測定・確認するを極める — AIでは代替できない領域
- 傾聴力・クオリティチェックの重要性が今後さらに高まる
業務ごとのAI浸透度
金属プレス工の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
ある程度求められる責任を伴う判断が求められる
この仕事では意思決定の自由、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
公害防止管理者、プレス機械作業主任者、特級金属プレス加工技能士などの関連資格があると有利
業界で変わるAIの影響
同じ金属プレス工でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく金属プレス工の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ金属プレス工でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
金属プレス工に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 公害防止管理者
- プレス機械作業主任者
- 特級金属プレス加工技能士
- １級金属プレス加工技能士
- ２級金属プレス加工技能士
金属プレス工の将来性とAIの影響
「金属プレス工はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 0%
AI代替率は0%と低く、将来性のある職種です。人間ならではの判断や対応が求められます。
AIが変える業務
現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。
AI時代に求められるスキル
傾聴力・クオリティチェック・読解力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
金属プレス工はAIでなくなりますか？
金属プレス工はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか0%で、人間の強みが活きる仕事です。
金属プレス工はAIに代替される？
金属プレス工はAIに代替される？ — いいえ。プレス機械の金型交換やストッパー調整といった機械的スキル、加工品の欠陥を目で見て種類別に分類する判断力は、現在のAIでは実現できません。ただし検査作業をビジョンで補助したり、測定データを自動記録する形でAIが協働していきます。
金属プレス工でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は39%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が24%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が15%です。
金属プレス工の将来性は？
金属プレス工の将来性は？ — 製造業の自動化が進んでも、機械の調整や品質検査の最終判断には人間の経験と勘が欠かせません。むしろ検査データの分析やAIツール活用スキルを身につけると、より高付加価値な金属加工の監督職へキャリアアップできます。
AI時代に金属プレス工に必要なスキルは？
AI時代に金属プレス工に必要なスキルは？ — 加工品の測定データをExcelで分析したり、SPC（統計的工程管理）を読み取って機械調整に活かす能力が役立ちます。また検査画像をAIツールに入力して結果を解釈するスキルも、今後ニーズが高まります。
金属プレス工で生成AIをどう活用できる？
現時点では金属プレス工の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細