マーチャンダイザーの将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

0% AI浸透度(AI代替率)

マーチャンダイザーは、市場トレンドを読み取り、消費者ニーズと仕入先の提案を照合しながら、最適な商品ポートフォリオを構築します。値入率と値下げ率のバランス、サプライチェーン交渉、環境配慮など、経営判断に直結する多角的な仕入れ戦略を担います。

マーチャンダイザーの要点 2026/03/24 更新
AI浸透度(AI代替率) 0%
人間中心のタスク 20件
AIに代替困難な要素 対面対応
求められるスキル 傾聴力・説明力・交渉

マーチャンダイザーとは

店舗で扱う商品を検討し、売れる商品を仕入れる。

この職種のAI浸透度は0%。 20件の業務のうち0件でAIが活用され、20件は人間が中心です。 対面対応などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。

なるには

マーチャンダイザーになるために、特に学歴や資格は問われないが、市場調査や商品開発まで行い、様々な関係者と共同で仕事をし、会社として大きな資金が動くことから、会社の基幹社員として採用されることが多い。 食料品のマーチャンダイザーの場合、正社員として入社し、売り場での販売を何年か経験し、店舗の売り場責任者や副店長を経験したりし、マーチャンダイザーになることが多い。 アパレルの場合も売り場での接客、店長等を経験したり、バイヤーの仕事やマーチャンダイザーのアシスタントをし、マーチャンダイザーになる。 マーチャンダイザーのその後のキャリアとしては、会社の経営層になっていくか、担当する分野の専門家、エキスパートになっていくルートがある。数は少ないが、専門知識と人脈を生かし、コンサルタントとして独立する人も中にはいる。 商品の売れ行きやトレンドに敏感で、論理的な思考、戦略的な思考ができることが必要である。生産者や幅広い関係者との仕事となり、初対面の人に会ったり、目上の人に会うことも多い。このような対人関係に苦手意識がなく、スムーズにコミュニケーションが行えることが求められる。

AI時代に伸ばすべきポイント

  • 卸売・小売向けに商品や物資を仕入れる・仕入先と価格・割引条件・輸送手配を交渉するを極める — AIでは代替できない領域
  • 傾聴力・説明力の重要性が今後さらに高まる

業務ごとのAI浸透度

マーチャンダイザーの業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

0
AIが担う業務
20
人間が担う業務

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

卸売・小売向けに商品や物資を仕入れる
仕入先と価格・割引条件・輸送手配を交渉する
品質・数量・仕様・環境配慮などの要件に基づき商品を検討・選定・発注・購入する
値入率・値下げ率・商品販売価格を提案する
営業・購買担当者と協議し顧客のニーズや嗜好に関する情報を収集する
請求書の支払いまたは商品返品を承認する
売上記録や市場動向を分析し、消費者の購買パターンや必要在庫を予測する
ベンダーと協力し、必要な製品の調達や開発を行う
商品・製品の品質・価値・歩留まりを検査する
新商品紹介のための販売会議を実施する
店長や商品管理者と予算や仕入れ商品について協議する 補助
価格・値上げ値下げ率・製造番号等の値札印字情報を担当者に提供する 補助
販売・事務スタッフの教育・監督を行う 補助
広告掲載する商品・媒体・掲載時期を決定する 補助
新聞やメディアの広告を通じて競合他社の販売活動を監視する 補助
仕入判断時に競合商品の環境面を分析する 補助
輸送手段を比較しエネルギー効率が最も高い選択肢を決定する 補助
環境配慮型製品の消費者向け広告戦略を策定する 補助
代替エネルギーやカーボンニュートラル製品等のグリーン商品の仕入れ機会を特定する 補助
消費者の嗜好や環境トレンドを分析し、環境配慮型新製品の導入方法を検討する 補助
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

非常に高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 合理的な意思決定

AIは補助まで 指導・育成

後輩や部下への指導・育成が役割の一つ

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 説明力、指導

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「店舗での販売を指導する。」

AIは補助まで 交渉

交渉力が求められる

この仕事では対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 説明力

具体的な業務: 「仕入れに関して生産者と折衝する。」

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

具体的な業務: 「店舗で扱う商品を検討し、売れる商品を仕入れる。」「販売戦略を考えたり、生産者と一緒に商品を開発する。」「生産者とどのような商品にするかを検討する。」

変化の兆し 創造性

創造性やオリジナリティが求められる

求められる力: 独創性

この仕事の原動力: 達成感、自律性

具体的な業務: 「(アパレル)生地やデザイン、製造に関して、生産者と検討する。」

変化の兆し 関連資格・学歴

高い学歴が求められる傾向がある

業界で変わるAIの影響

同じマーチャンダイザーでも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。

卸売業
AI化 0% 潜在 +35%
小売業
AI化 0% 潜在 +35%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づくマーチャンダイザーの給与水準です。

業界で変わる年収

同じマーチャンダイザーでも、働く業界によって年収は大きく異なります。

学術研究,専門・技術サービス業 668万円
建設業 667万円
情報通信業 625万円
電気・ガス・熱供給・水道業 610万円
製造業 579万円
不動産業,物品賃貸業 565万円
金融業,保険業 551万円
鉱業,採石業,砂利採取業 547万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論(RIASEC)に基づく適性タイプです。

S 社会的
4.1
E 企業的
3.9
A 芸術的
3.1
I 研究的
3.0
R 現実的
3.0
C 慣習的
3.0

人と関わり、助け、教えることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

マーチャンダイザーに求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

1
傾聴力 4.8
2
説明力 4.3
3
交渉 4.3
4
読解力 4.1
5
説得 4.1

知識

1
販売・マーケティング 3.3
2
顧客サービス・対人サービス 2.9
3
生産・加工 2.3
4
ビジネスと経営 2.3
5
事務処理 2.2

働く環境と雇用形態

働く環境

他者とのかかわり ほぼ毎日 85%
電話での会話 ほぼ毎日 75%
空調のきいた屋内作業 ほぼ毎日 73%
電子メール ほぼ毎日 69%
不規則(天候、生産需要、契約期間などで変わる) 不規則(天候、生産需要、契約期間などで変わる) 52%
外部の顧客等との接触 きわめて重要である 44%
ミスの影響度 多少は深刻な事態を引き起こす 44%
競争水準 ある程度 競争的 である 44%

雇用形態

正規の職員、従業員
72.9%
契約社員、期間従業員
14.6%
自営、フリーランス
12.5%
パートタイマー
10.4%
アルバイト(学生以外)
8.3%
派遣社員
4.2%
アルバイト(学生)
4.2%
経営層(役員等)
2.1%
その他
2.1%

近い職種のAI浸透度

マーチャンダイザーとキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

マーチャンダイザーの将来性とAIの影響

「マーチャンダイザーはAIに代替されるのか?」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 0%

AI代替率は0%と低く、将来性のある職種です。対面対応など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。

AI時代に求められるスキル

傾聴力・説明力・交渉といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

マーチャンダイザーはAIでなくなりますか?

マーチャンダイザーはAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか0%で、対面対応など人間の強みが活きる仕事です。

マーチャンダイザーはAIに代替される?

マーチャンダイザーはAIに代替される? 商品選定と価格交渉は、仕入先との信頼関係と市場判断が重要です。AIは需要予測データを示しますが、経営判断と交渉主導は人間が担当します。

マーチャンダイザーでAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は35%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が24%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。

マーチャンダイザーの将来性は?

マーチャンダイザーの将来性は? 小売業の構造転換期にあり、マーチャンダイザーの戦略立案能力はむしろ重要性が高まっています。オムニチャネル対応も求められます。

AI時代にマーチャンダイザーに必要なスキルは?

AI時代にマーチャンダイザーに必要なスキルは? 需要予測AIツールやBI分析の扱いは必須スキルになります。ただしデータを戦略に変える人間の創意性と交渉力が差別化要因です。

マーチャンダイザーで生成AIをどう活用できる?

現時点ではマーチャンダイザーの業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。

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最終更新: 2026/03/24

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細

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