土地家屋調査士の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
土地家屋調査士は、航空写真・法務記録・実測データを統合して、法的に有効な不動産の境界・面積を確定します。データベース構築や初期調査票作成はAIが補助できますが、登記簿と現地の矛盾を解決する、複雑な境界交渉を進める、最終的な法的責任を負う判断は人間にしかできません。
土地家屋調査士とは
国の機関である法務局の「登記簿」の表題部の記載事項について、登記の申請手続を行う。
この職種のAI浸透度は3%。 38件の業務のうち3件でAIが活用され、35件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
土地家屋調査士として仕事を行うには、土地家屋調査士試験に合格し、日本土地家屋調査士会連合会に登録して、土地家屋調査士会に入会する必要がある。試験は、筆記試験と筆記試験合格者に対する口述試験からなり、測量士、測量士補、建築士になる資格がある人に対しては、土地及び家屋の調査、測量についての試験が免除されている。 法律知識はもとより屋外での作業と屋内での作業の両方をこなす必要があり、測量などの屋外での作業の割合が大きいため、専門知識や技術とともに体力が求められる。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 航空写真・測量記録・原図など地図作成に必要なデータを収集する・精密図化機等を用いて航空写真から基準点・水系・地形・人工物の詳細を図化するを極める — AIでは代替できない領域
- 使用可能な素材の基準となるガイドラインを策定するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
- 傾聴力・説明力の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
土地家屋調査士の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
土地家屋調査士の業務の97%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。
業務ごとのAI浸透度
土地家屋調査士の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
97%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
ある程度求められる対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
具体的な業務: 「再開発事業の相談を受ける。」
一級建築士、二級建築士、測量士など、法令で定められた資格・免許が必要
この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
必要な知識: 法律学、政治学
非常に高い責任を伴う判断が求められる
この仕事では結果・成果への責任、意思決定の自由、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 合理的な意思決定
経験から培われる暗黙知やカンが重要
この仕事の原動力: 達成感、自律性
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が特に求められる
この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
業界で変わるAIの影響
同じ土地家屋調査士でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく土地家屋調査士の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ土地家屋調査士でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
物事の仕組みを調べ、データを分析するのが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
土地家屋調査士に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 一級建築士
- 二級建築士
- 測量士
- 測量士補
- 司法書士
- 土地家屋調査士
- 行政書士
土地家屋調査士の将来性とAIの影響
「土地家屋調査士はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 3%
AI代替率は3%と低く、将来性のある職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。
AIが変える業務
使用可能な素材の基準となるガイドラインを策定する、調査票の設計・修正に関する基準を策定する、デジタルデータベースの構築と更新を行うなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
傾聴力・説明力・説得といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
土地家屋調査士はAIでなくなりますか？
土地家屋調査士はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか3%で、対面対応・必須資格・免許など人間の強みが活きる仕事です。
土地家屋調査士はAIに代替される？
土地家屋調査士はAIに代替される？ 代替される可能性は低いです。AIは大量の登記簿・航空写真から初期分析や矛盾検出を自動化できますが、複雑な境界交渉、法的紛争の調査、最終的な申請責任は人間の法律知識と判断が必須です。
土地家屋調査士でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は39%です。すでにAI化されている部分が3%、AI活用で伸ばせる部分が24%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。
土地家屋調査士の将来性は？
土地家屋調査士の将来性は？ 地籍調査の加速化に伴い、需要は増加しています。AIによる初期作業の効率化で、より複雑で法的リスクが高い案件に対応できる調査士の価値は高まります。
AI時代に土地家屋調査士に必要なスキルは？
AI時代に土地家屋調査士に必要なスキルは？ 従来の法律・測量知識に加え、GIS・地籍データベースツール、登記簿の精査・データ統合能力が求められます。AI の出力を検証し、法的責任を持って判断できる専門性が不可欠です。
土地家屋調査士で生成AIをどう活用できる？
土地家屋調査士では3件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は使用可能な素材の基準となるガイドラインを策定する、調査票の設計・修正に関する基準を策定する、デジタルデータベースの構築と更新を行うなどです。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細