土地家屋調査士のAI浸透度

3% AI浸透度

土地家屋調査士は現時点でAIの影響がほぼない職種です。対面対応・必須資格・免許など、人間にしかできない要素が業務の中心です。

AIはどこまで浸透しているか

土地家屋調査士の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

人間 97%

土地家屋調査士の業務の97%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

土地家屋調査士の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

3
AIが担う業務
35
人間が担う業務

AIが担う業務 浸透度 50%以上

100% 使用可能な素材の基準となるガイドラインを策定する 補助
AI主導
100% 調査票の設計・修正に関する基準を策定する 補助
AI主導
92% デジタルデータベースの構築と更新を行う
AI主導

人間が担っている業務 浸透度 50%未満

航空写真・測量記録・原図など地図作成に必要なデータを収集する
精密図化機等を用いて航空写真から基準点・水系・地形・人工物の詳細を図化する
立体図化機やCGで地形図・詳細図面・3D光学モデルを作成・修正する
法的記録を調査し、地方・国・国際的な財産の境界を確定する
最終版の組版を点検し、完全性と正確性を確認する
既存の地図・海図を修正し、必要な補正・調整を行う
標準的な数学公式を用いて測地点・標高・地形情報を特定・測定・方位決定する
航空写真やデジタルリモートセンシング技術を用いて地表の特徴に関する情報を収集する
地上測量・報告書・航空写真・衛星画像のデータを分析し、地形図やモザイク図を作成する
地図の内容・レイアウト・縮尺・投影法等の仕様を決定し、制作を監督する
精度基準を満たす航空写真・リモートセンシング技術および図化機器を選定する 補助
撮影区域を巡回し関連する地物を観察・識別・記録・確認する 補助
測量現場での測定値・計算結果を含む調査データの正確性を検証する
登記簿・権利証に基づき、不動産の法的境界を確定する測量を指揮または実施する
測量に関するデータ、図表、地図、記録、文書の作成または監督を行う
測量の図面・地図・報告書・法的記述を作成・管理し、成果を証明する
登記・賃貸借契約等に用いる土地境界測量の記述を作成する
法的記録・測量記録・土地台帳を調査し、測量対象区域の境界情報を取得する
調査結果を技術者、建築士、顧客等のプロジェクト関係者と共有・調整する
測地・測量機器を用いて地図作成用の基準点を設定する
高低差・深度・相対位置・境界線等の地形特性を算出する
測量機器の精度を維持するよう調整する
助手の教育と測量や地図作成などの作業指導を行う
地形・標高・寸法等の測量結果を記録する
セオドライトやGPS等を用いて測量区域の主要地物・境界の経緯度を測定する
測地測量データを解析し、地形の位置・形状・標高を決定する
測量の目的と仕様を分析し、測量提案書を作成または作成指示を行う
土地境界等の測量問題について法廷で専門家として証言する
基線・標高等の測地データ取得のための地上測量を計画・実施する
調査手法・手順の基準を策定する
航行可能な水路を特定し、防波堤・桟橋等の海洋構造物建設用データを取得するため水域を測量する
指定地域の航空測量を指揮する
写真測量や電子データ処理の知識を用いて測量・地図作成手法の研究を行う
航空写真撮影に使用する機材の仕様と撮影高度を決定する 補助
石油等の鉱物資源探査のために選定された地点を特定し標識を設置する 補助
AIの使われ方: AI直接指示 やり取り改善 フィードバック 学習 検証
この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務
情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務
AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示(赤系)
AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善(青系)
人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック(紫系)
AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習(緑系)
AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証(黄系)
AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

97%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

ある程度求められる対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

具体的な業務: 「再開発事業の相談を受ける。」

AIにできない 必須資格・免許

一級建築士、二級建築士、測量士など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

必要な知識: 法律学、政治学

AIは補助まで 責任判断

非常に高い責任を伴う判断が求められる

この仕事では結果・成果への責任、意思決定の自由、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 合理的な意思決定

AIは補助まで 暗黙知

経験から培われる暗黙知やカンが重要

この仕事の原動力: 達成感、自律性

AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

業界で変わるAIの影響

同じ土地家屋調査士でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

サービス業(その他)
AI化 3% 潜在 +36%
すでにAI化 AI活用で伸びる 組織のAI導入で恩恵 人間のみ
この分析の見方
すでにAI化
AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる
AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵
会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ
身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

関連資格

  • 一級建築士
  • 二級建築士
  • 測量士
  • 測量士補
  • 司法書士
  • 土地家屋調査士
  • 行政書士

近い職種のAI浸透度

土地家屋調査士とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AIがより浸透している職種

AI浸透度が低い職種

よくある質問

土地家屋調査士はAIに代替される?

土地家屋調査士のAI浸透度は3%です。対面対応・必須資格・免許など、人間にしかできない要素が2件あり、完全なAI代替は困難です。

土地家屋調査士でAIはどう活用される?

業種により異なりますが、AI総合活用度は39%です。すでにAI化されている部分が3%、AI活用で伸ばせる部分が24%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。

土地家屋調査士の将来性は?

土地家屋調査士には対面対応・必須資格・免許など人間にしかできない要素があり、完全なAI代替は困難です。ただし業界によってAIの影響度は異なります。

土地家屋調査士はAI時代に転職すべき?

土地家屋調査士のAI浸透度は3%で、AIの影響を受けにくい職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIでは代替が難しい要素があります。

土地家屋調査士で生成AIをどう活用できる?

土地家屋調査士では3件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は使用可能な素材の基準となるガイドラインを策定する、調査票の設計・修正に関する基準を策定する、デジタルデータベースの構築と更新を行うなどです。

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値(CC-BY)に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細