代理店営業（保険会社）のAI浸透度

32% AI浸透度

代理店営業（保険会社）のAI浸透度は32%。AIが得意な領域と、人間にしかできない領域がはっきり分かれています。

AIはどこまで浸透しているか

代理店営業（保険会社）の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 32%

人間 68%

代理店営業（保険会社）の業務の68%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

代理店営業（保険会社）の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

AIが担う業務

人間が担う業務

AIが担う業務浸透度 50%以上

99% 見込み顧客と面談し、資産状況やニーズ、被保険者・物件の状態、既存の保険内容を確認する

AI主導

96% ネットワーキングにより新規顧客を開拓し、見込み客リストを作成する

92% 保険金請求時にクライアントと連絡し、必要な情報の取得・提供を行う

AI+人間

91% 顧客個別のニーズに合わせて各種リスクをカバーする保険プランを設計する

AI+人間

人間が担っている業務浸透度 50%未満

自動車・火災・生命・損害・医療保険など各種保険商品を法人・個人向けに販売する

各種保険商品の特徴・メリット・デメリットを説明し販売促進する

記録の管理や保険契約の更新手続きなどの事務業務を行う

契約者を訪問し、保険証券の説明・保険プログラムの分析・変更提案・受取人変更を行う

引受保険会社に連絡し、仮保険証券の取得に必要な書類を提出する

顧客が希望する補償内容を引き受ける保険会社を選定する

健康診断の実施や必要書類の作成など、規定要件の遵守を確認する

保険販売の競合に対抗するマーケティング戦略を立案する

保険料を算出し、支払方法を設定する

会議・セミナー・プログラムに参加し、新商品・新サービスの習得や新規顧客開拓の技術支援を受ける

保険金請求が契約者と保険会社の双方にとって公平に処理されているか監視する補助

保険プログラムの会計システムへの組み込みを計画・監督する補助

物件の状態・構造・築年数等を調査し、保険引受の可否を判断する補助

会計システムを導入し、システムの問題を解決する補助

団体保険の導入・運用に必要な経理処理要件を顧客に説明する補助

AIの使われ方: AI直接指示やり取り改善フィードバック学習検証

この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務: 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務: AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）: AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）: 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）: AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）: AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）: AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

68%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 対面対応

非常に高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 傾聴力、説明力

この仕事の原動力: 周囲や組織の支援

AIにできない 必須資格・免許

生命保険業界共通教育制度一般課程試験など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 責任判断

高い責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、ミスの影響度、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

⚡ AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

業界で変わるAIの影響

同じ代理店営業（保険会社）でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

金融・保険業

AI化 32% 潜在 +43%

すでにAI化 AI活用で伸びる組織のAI導入で恩恵人間のみ

この分析の見方

すでにAI化: AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる: AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵: 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ: 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

近い職種のAI浸透度

代理店営業（保険会社）とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AI浸透度が低い職種

銀行・信用金庫渉外担当 21%

よくある質問

代理店営業（保険会社）はAIに代替される？

代理店営業（保険会社）のAI浸透度は32%です。対面対応・必須資格・免許など、人間にしかできない要素が2件あり、完全なAI代替は困難です。

代理店営業（保険会社）でAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は75%です。すでにAI化されている部分が32%、AI活用で伸ばせる部分が27%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が16%です。

代理店営業（保険会社）の将来性は？

代理店営業（保険会社）には対面対応・必須資格・免許など人間にしかできない要素があり、完全なAI代替は困難です。ただし業界によってAIの影響度は異なります。

代理店営業（保険会社）はAI時代に転職すべき？

代理店営業（保険会社）のAI浸透度は32%で、人間の強みが活きる領域が多い職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIでは代替が難しい要素があります。

代理店営業（保険会社）で生成AIをどう活用できる？

代理店営業（保険会社）では4件の業務でAIが活用されています。主な活用領域は見込み顧客と面談し、資産状況やニーズ、被保険者・物件の状態、既存の保険内容を確認する、ネットワーキングにより新規顧客を開拓し、見込み客リストを作成する、保険金請求時にクライアントと連絡し、必要な情報の取得・提供を行うなどです。

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細