電子機器技術者の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
顧客ニーズ把握やシステム仕様データの処理をAIで効率化できる一方で、医療・産業・軍事機器の設計では複合的な要件を満たすため、経験を積んだエンジニアの創意工夫が欠かせません。技術情報と設計判断の分業が電子機器技術者の職務を変えます。
電子機器技術者とは
携帯電話、テレビ、パソコンから産業用の各種機器・装置等まで電子機器の開発、設計及び製造工程の技術開発、管理を行う。
この職種のAI浸透度は12%。 39件の業務のうち8件でAIが活用され、31件は人間が中心です。 対面対応などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、新規学卒の場合は、大学、大学院で電気・電子、機械工学を専攻している者が多い。工業系高校、高専卒業者もいる。 電子機器メーカーに新卒で就職した場合は、新卒研修を手始めに、社内や現場で様々な研修を受ける。キャリアパスとしては、技術者から開発チームのリーダー等を経て管理職となり、マネジメントに進む場合と技術者としての専門性を高めスペシャリストとなる場合がある。 数的処理能力、新製品開発のアイデアを企画書としてまとめる能力、生産管理におけるリーダーシップや協調性、多岐にわたる社内外のパートナーと的確な意思疎通を図るためのコミュニケーション能力も求められる。協業先が海外の場合には、英語でのコミュニケーション能力が必要となる。英文資料等を読むため英語の読解力も必須である。企業間の技術開発競争が激しいので、速く、効率よく、しかも新しい発想のものを作ることを要求される。製品開発意欲があり、アイデアや創造性豊かな人が力を発揮できる。物理、数学など、理数系が得意で、機器の構造に強く、分析力があり、好奇心旺盛で探究心があることが望まれる。困難にぶつかっても諦めない粘り強さも重要である。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 急速に進歩するコンピュータ技術に対応するため知識・スキルを更新する・CPU・マイクロプロセッサ・集積回路・周辺機器等のハードウェアを設計・開発するを極める — AIでは代替できない領域
- ユーザーのニーズを分析し、適切なハードウェアを推奨するのAIツールを習得 — 効率化の武器に
- 読解力・傾聴力の重要性が今後さらに高まる
AIはどこまで浸透しているか
電子機器技術者の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。
電子機器技術者の業務の88%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。
業務ごとのAI浸透度
電子機器技術者の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
AIが担う業務
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
88%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
高い対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
ある程度求められる責任を伴う判断が求められる
この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 合理的な意思決定
経験から培われる暗黙知やカンが重要
この仕事の原動力: 達成感、自律性
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が求められる
この仕事では意思決定の自由、優先順位や目標の自己設定、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
高い学歴が求められる傾向がある
業界で変わるAIの影響
同じ電子機器技術者でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく電子機器技術者の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ電子機器技術者でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
電子機器技術者に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
近い職種のAI浸透度
電子機器技術者とキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。
AIがより浸透している職種
AI浸透度が低い職種
電子機器技術者の将来性とAIの影響
「電子機器技術者はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 12%
AI代替率は12%と低く、将来性のある職種です。対面対応など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。
AIが変える業務
ユーザーのニーズを分析し、適切なハードウェアを推奨する、システム能力・要件分析のためにデータを保存・取得・加工する、電子機器の規格に関する技術サポートや指導をスタッフや顧客に行うなどはAIの活用が進んでいます。これらの業務は効率化される一方、新たな役割が生まれます。
AI時代に求められるスキル
読解力・傾聴力・文章力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
電子機器技術者はAIでなくなりますか？
電子機器技術者はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか12%で、対面対応など人間の強みが活きる仕事です。
電子機器技術者はAIに代替される？
顧客ニーズ分析や技術規格の情報提供はAIで自動化できます。しかし医療・軍事・科学機器の設計では複数の要件を調整しながら最適な電子部品を組み合わせる判断が必要で、AIには難しい領域です。
電子機器技術者でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は60%です。すでにAI化されている部分が12%、AI活用で伸ばせる部分が30%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が18%です。
電子機器技術者の将来性は？
医療機器や産業機器の需要が高まる中で、複雑な要件に対応した最適設計ができるエンジニアの需要は増します。AIが定型業務をカバーすることで、より高度な設計思考に集中できます。
AI時代に電子機器技術者に必要なスキルは？
要件分析やドキュメント化はAIツール化するため、複数設計案の比較検討力と、新素材・新製造プロセスの技術トレンドへの敏感さが重要になります。継続的な技術学習が必須スキルです。
電子機器技術者で生成AIをどう活用できる？
電子機器技術者では8件の業務でAIが活用されています。主な活用領域はユーザーのニーズを分析し、適切なハードウェアを推奨する、システム能力・要件分析のためにデータを保存・取得・加工する、電子機器の規格に関する技術サポートや指導をスタッフや顧客に行うなどです。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細