電気工事士の将来性 — AIに奪われる業務・残る業務
最終更新: 2026/03/24
電気工事士は配線図から電線管敷設計画を立て、はしご上で接続・絶縁化を行い、オシロスコープで故障原因を特定します。電気物理の知識と現場経験を統合し、施主要件と安全規制をバランスさせて設計変更を判断——数値化しにくい判断力が価値です。
電気工事士とは
電力会社から送電された電気を変圧する変電設備の据え付けをはじめ、建物の各階へ電気を送る幹線の敷設、分電盤の据え付け、配線、コンセントや照明器具の取り付けなど電気を利用するための設備等の工事を行う。
この職種のAI浸透度は0%。 47件の業務のうち0件でAIが活用され、47件は人間が中心です。 対面対応や必須資格・免許などAIには代替できない要素も多く、 将来性の高い職種です。
なるには
電気工事を行うには「電気工事士」の資格が必要となるが、一般的には職業訓練校、専門学校、電気工事業組合の養成施設などで所定の課程を修了し、資格を取得してから入職するか、入社後に企業内の養成施設で訓練を受けて資格を取得する。「電気工事士」には第一種及び第二種があり、それぞれ従事できる業務の範囲が定められている。 工業高校の電気科卒業者だけでなく、専門学校・高専・短大・大学卒業者が入職するケースもある。 大企業などでは15～20年の経験を積むと現場の責任者である職長として数人の部下を任せられるようになる。また、「電気主任技術者」などの資格を取り、ビル管理技術者や電気工事管理者の仕事に転じたり、独立して電気工事業を営む場合もある。 脚立やはしごの上など高くて狭い所での作業が多いので、平衡感覚が優れていて手先が器用な人が向いている。また、電気設備を取り扱うため、慎重さ、責任感なども求められる。
AI時代に伸ばすべきポイント
- 配線や機器の設置位置を決定するスケッチや図面を準備する・壁や間仕切り内に電線管を敷設し、絶縁電線を通線して回路を完成させるを極める — AIでは代替できない領域
- 修理・故障等の原因特定の重要性が今後さらに高まる
業務ごとのAI浸透度
電気工事士の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。
人間が担っている業務
この分析の見方
各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。
※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。
- AIが担う業務
- 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
- 人間が担っている業務
- AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。
カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:
- AI直接指示（赤系）
- AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
- やり取り改善（青系）
- 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
- フィードバック（紫系）
- AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
- 学習（緑系）
- AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
- 検証（黄系）
- AIの出力を人間が確認・検証する利用。
なぜAIが入り込めないのか
AIの浸透を阻む「人間の強み」
100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。
高い対面でのやりとりが求められる仕事
この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 傾聴力、説明力
この仕事の原動力: 周囲や組織の支援
第一種電気主任技術者、第二種電気主任技術者、第三種電気主任技術者など、法令で定められた資格・免許が必要
この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
高い責任を伴う判断が求められる
この仕事では結果・成果への責任、ミスの影響度、意思決定の自由といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
求められる力: 合理的な意思決定
経験から培われる暗黙知やカンが重要
この仕事の原動力: 達成感、自律性
AIが追いつきつつある領域
ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。
正解のない状況での判断力が求められる
この仕事では優先順位や目標の自己設定、意思決定の自由といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。
業界で変わるAIの影響
同じ電気工事士でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。デジタル化が進んだ業界ほど、AIとの接点が多くなります。
この分析の見方
- すでにAI化
- AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
- AI活用で伸びる
- AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
- 組織のAI導入で恩恵
- 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
- 人間のみ
- 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。
この職種の年収
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づく電気工事士の給与水準です。
業界で変わる年収
同じ電気工事士でも、働く業界によって年収は大きく異なります。
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)
この職種に向いている人
ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。
手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。
求められるスキルと知識
電気工事士に求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。
スキル
知識
働く環境と雇用形態
働く環境
雇用形態
必要な学歴・資格
AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。
関連資格
- 第一種電気主任技術者
- 第二種電気主任技術者
- 第三種電気主任技術者
- 第一種電気工事士
- 第二種電気工事士
電気工事士の将来性とAIの影響
「電気工事士はAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。
AI代替率: 0%
AI代替率は0%と低く、将来性のある職種です。対面対応・必須資格・免許など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。
AIが変える業務
現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。
AI時代に求められるスキル
修理・故障等の原因特定・設置と設定といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。
よくある質問
電気工事士はAIでなくなりますか？
電気工事士はAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか0%で、対面対応・必須資格・免許など人間の強みが活きる仕事です。
電気工事士はAIに代替される？
電気工事士はAIに代替される？0%です。電線管敷設での空間認識、はしご上での接続作業、オシロスコープで故障パターンをマッピングする経験——これらは職人技です。
電気工事士でAIはどう活用される？
業種により異なりますが、AI総合活用度は31%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が20%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。
電気工事士の将来性は？
電気工事士の将来性は？再生可能エネルギー、EV充電インフラ、スマートホーム化で需要は拡大中。第一種電気主任技術者資格取得で設計・管理職への昇進も可能です。
AI時代に電気工事士に必要なスキルは？
AI時代に電気工事士に必要なスキルは？新技術対応（太陽光配線、EV充電設備）、CAD操作習得、安全管理の強化、法令改正への追従が重要です。
電気工事士で生成AIをどう活用できる？
現時点では電気工事士の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。
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最終更新: 2026/03/24
AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細