ブロック積みの将来性 — AIに奪われる業務・残る業務

最終更新: 2026/03/24

0% AI浸透度（AI代替率）

ブロック積みは、下げ振りや水準器で基準点からの距離を測定し、隅柱を完全に垂直に固定した上で、墨出しした線に沿って各段をモルタルで接合していく作業です。数ミリ単位の誤差が建物全体の構造性能に影響するため、職人の経験則による視点と微細な判断が不可欠です。

ブロック積みの要点 2026/03/24 更新

AI浸透度（AI代替率） 0%

人間中心のタスク 30件

AIに代替困難な要素必須資格・免許・身体作業

求められるスキル道具、機器、設備の選択・読解力・新しい情報の応用力

ブロック積みとは

建築用コンクリートブロックをモルタルや鉄筋を使って積み上げ、壁や塀（へい）・建物などを造る。

この職種のAI浸透度は0%。 30件の業務のうち0件でAIが活用され、30件は人間が中心です。必須資格・免許や身体作業などAIには代替できない要素も多く、将来性の高い職種です。

なるには

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。学校卒業後、ブロック工事会社に就職し、見習の仕事から始めて徐々に仕事を覚えていくのが一般的である。公共職業訓練校で養成訓練を受けてから入職するケースもある。ブロック積みは技能が重視される仕事で、比較的少人数で行う工事なので、技能を身につければ早期に独立することも可能である。始めてから3年くらいで独立する人もいる。ほとんどが手仕事で、細かく神経を配る必要があり、またある程度の重量物を連続して持ち運びできる体力も要求される。関連する資格として、厚生労働省の技能検定「ブロック建築技能士」、関係団体の「建築コンクリートブロック工事士」がある。

AI時代に伸ばすべきポイント

下げ振りや水準器を使い、基準点からの距離を測定して墨出しを行う・隅柱を垂直に固定またはレンガで隅部を積み上げ、水糸に沿って各段を積むを極める — AIでは代替できない領域
道具、機器、設備の選択・読解力の重要性が今後さらに高まる

業務ごとのAI浸透度

ブロック積みの業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

AIが担う業務

人間が担う業務

人間が担っている業務浸透度 50%未満

下げ振りや水準器を使い、基準点からの距離を測定して墨出しを行う

隅柱を垂直に固定またはレンガで隅部を積み上げ、水糸に沿って各段を積む

モルタル等を作業面に塗布し平滑に仕上げる

角度と経路を計算し、垂直・水平方向の線形を決定する

こて・ハンマー・電動のこぎりでレンガやタイルを必要な寸法に割断する

図面・設計図を読み解き、仕様の確認と必要資材の算出を行う

コテや手工具で余分なモルタルを除去し、目地仕上げ工具で均一に仕上げる

レンガ等の建材をクランプやセメントで構造体に固定する

ほうき・ワイヤーブラシ・スクレーパーで作業面のスケールやほこり、煤、レンガ片を除去する

レンガ積みや構造物を点検し、修繕の必要性を判断する

規定量の砂・粘土・土・モルタル粉を水と混合し耐火混合物を作成する

ハンマーやのみ等を使って焼損・破損したレンガやモルタルを除去する

レンガやブロック、タイルを積み並べて構造物や窯・炉などの高温設備を建設・修繕する補助

れんが積みの上に耐火材を吹き付けまたは塗布し、劣化を防止する補助

こてを使い耐火粘土で取鍋や注ぎ口を補修・内張りする

ハンマーとチゼルで取鍋内壁のスラグ除去や耐火物の撤去を行う

シャベルや混合機を使い、規定量の砂・粘土・モルタル粉・水を混合して耐火粘土やモルタルを作成する

炉壁の寸法を測定し、のこぎりでプラスチックブロックから必要枚数を切り出す補助

耐火ストッパーのロックナットを締め、スリーブ接合部にモルタルを塗布し炉で乾燥させる補助

バーナー上に反転させた内張りを置く、取鍋内で火を焚く、またはトーチを使用して新しい内張りを乾燥・焼成する補助

手工具を使用して炉の摩耗・損傷したプラスチック耐火ライニングを撤去する補助

金属ピンでストッパーヘッドをロッドに固定し耐火ストッパーを組み立てる補助

足場に登りホースを携行し、吹付け装置でキューポラ表面に耐火材を吹き付ける補助

炉壁に穴を開け、プラスチック層を重ねてボルトで固定し、叩いて圧着する補助

こてでモルタルを塗り、れんがスリーブをかぶせて耐火被覆を形成する補助

タンピング工具を使用して、鋳型に粘土を投入し突き固める補助

鋳型を分解し、フローター・ドローバー・Lブロック等の粘土構造物を切削・削り・仕上げする補助

フォークリフトを使用して粘土構造物を乾燥炉・溶融槽・延伸窯へ移送する補助

手工具を使いキューポラ内部にプレハブ金属足場を設置する補助

溶融槽や引き出し窯に粘土構造物を設置し溶融ガラスの流れと温度を制御する補助

この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務: 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務: AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）: AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）: 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）: AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）: AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）: AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

100%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 必須資格・免許

１級ブロック建築技能士、２級ブロック建築技能士、建築コンクリートブロック工事士など、法令で定められた資格・免許が必要

この仕事では結果・成果への責任といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIにできない 身体作業

現場での身体作業が含まれ、完全な自動化は困難

この仕事では立ち作業、屋外作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、ミスの影響度といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 合理的な意思決定

AIは補助まで 暗黙知

経験から培われる暗黙知やカンが重要

業界で変わるAIの影響

同じブロック積みでも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

建設業

AI化 0% 潜在 +11%

すでにAI化 AI活用で伸びる組織のAI導入で恩恵人間のみ

この分析の見方

すでにAI化: AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる: AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵: 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ: 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

この職種の年収

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」に基づくブロック積みの給与水準です。

業界で変わる年収

同じブロック積みでも、働く業界によって年収は大きく異なります。

電気・ガス・熱供給・水道業 681万円

複合サービス事業 530万円

学術研究，専門・技術サービス業 522万円

運輸業，郵便業 520万円

卸売業，小売業 504万円

医療，福祉 496万円

製造業 479万円

情報通信業 476万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」(2023年)

この職種に向いている人

ホランドの職業興味理論（RIASEC）に基づく適性タイプです。

R 現実的

3.6

I 研究的

3.2

C 慣習的

3.1

A 芸術的

2.8

S 社会的

2.6

E 企業的

2.5

手を動かし、具体的なモノを作ることが好きなタイプが向いています。

求められるスキルと知識

ブロック積みに求められる主要スキルと専門知識です。スコアは5段階評価。

スキル

道具、機器、設備の選択 4.2

読解力 3.9

新しい情報の応用力 3.8

他者との調整 3.8

傾聴力 3.7

知識

建築・建設 2.9

機械 2.3

数学 1.7

顧客サービス・対人サービス 1.7

公衆安全・危機管理 1.7

働く環境と雇用形態

働く環境

屋外作業ほぼ毎日 71%

不規則（天候、生産需要、契約期間などで変わる）不規則（天候、生産需要、契約期間などで変わる） 57%

立ち作業ほぼ常に 52%

ミスの影響度多少は深刻な事態を引き起こす 48%

他者とのかかわりほぼ毎日 43%

電話での会話週に１度以上 43%

反復作業就業時間のほぼ半分 43%

意思決定の自由ある程度は自由がある 43%

必要な学歴・資格

AIでは代替できない専門性の証明。資格保持はAI時代の差別化要因になります。

近い職種のAI浸透度

ブロック積みとキャリアが近い職種を、AI浸透度の違いで比較できます。

AIがより浸透している職種

配管工 1% 防水工 2% 保温工事 3%

ブロック積みの将来性とAIの影響

「ブロック積みはAIに代替されるのか？」という不安を持つ方に向けて、データに基づく分析をお届けします。

AI代替率: 0%

AI代替率は0%と低く、将来性のある職種です。必須資格・免許・身体作業など、AIには難しい要素が業務の中心にあります。

AIが変える業務

現時点でAIに代替される業務はありません。人間の判断や対面対応が中心の職種です。

AI時代に求められるスキル

道具、機器、設備の選択・読解力・新しい情報の応用力といったスキルの重要性が高まっています。AIを補完する人間の強みを伸ばすことがキャリアの鍵になります。

よくある質問

ブロック積みはAIでなくなりますか？

ブロック積みはAIでなくなる可能性が低い職種です。AI代替率はわずか0%で、必須資格・免許・身体作業など人間の強みが活きる仕事です。

ブロック積みはAIに代替される？

ブロック積みは機械による代替が極めて難しい職種です。理由は、基準点からの距離や垂直・水平の判定が現場固有の条件（地盤沈下、既存構造物との取り合い、微細な高さ調整）に依存するため、プログラム化した自動化機械では対応できないからです。当面の間、職人の目利きと手作業が最適な解決手段として機能し続けるでしょう。

ブロック積みでAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は11%です。すでにAI化されている部分が0%、AI活用で伸ばせる部分が0%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が11%です。

ブロック積みの将来性は？

ブロック積みの将来性は高いです。建築物の構造基盤を担う職種だからです。一方で、若年層の入職が減少しているため、今後10〜20年で職人の高齢化と人手不足が進むことが予想されます。この課題への対策（例えば、作業効率の向上や労働環境改善）が重要になってきます。

AI時代にブロック積みに必要なスキルは？

今後のブロック積みに求められるスキルは、従来の垂直・水平の見極めと積み作業に加えて、デジタルツール（レーザー測量、ドローン測量）の基本操作、および設計図を現場条件に合わせて読み替える能力です。これらにより、作業の精度と効率が同時に向上します。

ブロック積みで生成AIをどう活用できる？

現時点ではブロック積みの業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。

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