せり人のAI浸透度

19% AI浸透度

せり人はAIの影響を受けにくい職種です。危機対応や感情労働や対面対応や身体作業が求められるため、AIによる代替は限定的です。

AIはどこまで浸透しているか

せり人の業務全体のうち、実際にAIが使われている割合です。

AI 19%

人間 81%

せり人の業務の81%は、まだ人間が担っています。AIの影響を受けにくい職種です。

業務ごとのAI浸透度

せり人の業務を、情報処理面でのAI浸透度で分類しました。身体作業や対面業務の実行は含みません。

AIが担う業務

人間が担う業務

人間が担っている業務浸透度 50%未満

卸売・小売向けに商品や物資を仕入れる

仕入先と価格・割引条件・輸送手配を交渉する

品質・数量・仕様・環境配慮などの要件に基づき商品を検討・選定・発注・購入する

値入率・値下げ率・商品販売価格を提案する

営業・購買担当者と協議し顧客のニーズや嗜好に関する情報を収集する

請求書の支払いまたは商品返品を承認する

売上記録や市場動向を分析し、消費者の購買パターンや必要在庫を予測する

ベンダーと協力し、必要な製品の調達や開発を行う

商品・製品の品質・価値・歩留まりを検査する

新商品紹介のための販売会議を実施する

店長や商品管理者と予算や仕入れ商品について協議する補助

価格・値上げ値下げ率・製造番号等の値札印字情報を担当者に提供する補助

販売・事務スタッフの教育・監督を行う補助

広告掲載する商品・媒体・掲載時期を決定する補助

新聞やメディアの広告を通じて競合他社の販売活動を監視する補助

仕入判断時に競合商品の環境面を分析する補助

輸送手段を比較しエネルギー効率が最も高い選択肢を決定する補助

環境配慮型製品の消費者向け広告戦略を策定する補助

代替エネルギーやカーボンニュートラル製品等のグリーン商品の仕入れ機会を特定する補助

消費者の嗜好や環境トレンドを分析し、環境配慮型新製品の導入方法を検討する補助

この分析の見方

各業務のAI浸透度はAnthropic Economic Indexの実測データに基づきます。

※ AI浸透度は業務の情報処理・判断面への浸透を測定しています。身体作業や対面対応など物理的な実行はAIでは代替できないため、浸透度が高くても人間の作業が不要になるわけではありません。

AIが担う業務: 情報処理面でAIが50%以上浸透している業務。ただし身体作業を伴う場合、実行は引き続き人間が担います。
人間が担っている業務: AI浸透度が50%未満の業務。対面対応・信頼関係・判断力など人間ならではの強みが求められるか、AI技術がまだ追いついていない領域です。

カラーバーは業務ごとの「AIの使われ方」を示します:

AI直接指示（赤系）: AIに直接タスクを指示する自動化的な利用。この割合が高いほど、AIが主導的に業務を行っています。
やり取り改善（青系）: 人間とAIが対話しながら成果を改善していく協働型の利用。
フィードバック（紫系）: AIの出力に対して人間がフィードバックを返す利用パターン。
学習（緑系）: AIを通じて知識やスキルを習得する目的の利用。
検証（黄系）: AIの出力を人間が確認・検証する利用。

なぜAIが入り込めないのか

🧑 AIの浸透を阻む「人間の強み」

81%の業務がAIに浸透していない理由は、以下の人間ならではの要素です。

AIにできない 危機対応

予期しない事態への即座の対応が必要

この仕事では厳密さ、正確さ、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIにできない 感情労働

人の感情に向き合う場面がある

この仕事では他者とのかかわりといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 説明力、傾聴力

AIにできない 対面対応

非常に高い対面でのやりとりが求められる仕事

この仕事では他者とのかかわり、対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 説明力、傾聴力

AIにできない 身体作業

現場での身体作業が含まれ、完全な自動化は困難

この仕事では屋外作業、立ち作業といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで 責任判断

ある程度求められる責任を伴う判断が求められる

この仕事では意思決定の自由、結果・成果への責任、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

AIは補助まで交渉

交渉力が求められる

この仕事では対面での議論といった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

求められる力: 説明力

AIは補助まで 暗黙知

経験から培われる暗黙知やカンが重要

⚡ AIが追いつきつつある領域

ただし以下の領域は、今後のAI進化でギャップが縮まる可能性があります。

変化の兆し 曖昧な判断

正解のない状況での判断力が特に求められる

この仕事では意思決定の自由、優先順位や目標の自己設定、意思決定と問題解決を行うといった場面があり、AIだけでは対応が難しい領域です。

変化の兆し 関連資格・学歴

高い学歴が求められる傾向がある

業界で変わるAIの影響

同じせり人でも、働く業界によってAIの影響度は異なります。

卸売業

AI化 19%

すでにAI化 AI活用で伸びる組織のAI導入で恩恵人間のみ

この分析の見方

すでにAI化: AIが直接代行している業務の割合。どの業界でも共通です。
AI活用で伸びる: AIツールを使いこなすことで生産性を上げられる領域。個人のスキルと業界のIT環境に左右されます。
組織のAI導入で恩恵: 会社がAIシステムを導入することで、自然と恩恵を受けられる領域。
人間のみ: 身体作業・対面・感情など、現在のAI技術では対応できない領域。

よくある質問

せり人はAIに代替される？

せり人のAI浸透度は19%です。危機対応・感情労働・対面対応・身体作業など、人間にしかできない要素が4件あり、完全なAI代替は困難です。

せり人でAIはどう活用される？

業種により異なりますが、AI総合活用度は19%です。すでにAI化されている部分が19%、AI活用で伸ばせる部分が0%、組織のAI導入で恩恵を受ける部分が0%です。

せり人の将来性は？

せり人には危機対応・感情労働・対面対応・身体作業など人間にしかできない要素があり、完全なAI代替は困難です。ただし業界によってAIの影響度は異なります。

せり人はAI時代に転職すべき？

せり人のAI浸透度は19%で、AIの影響を受けにくい職種です。危機対応・感情労働・対面対応・身体作業など、AIでは代替が難しい要素があります。

せり人で生成AIをどう活用できる？

現時点ではせり人の業務へのAI浸透は限定的ですが、今後の技術進歩により活用の幅が広がる可能性があります。

AI浸透度はAnthropicのAnthropic Economic Index (AEI)の観測値（CC-BY）に基づく。業種別分析は独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース」のデータを加工して算出。JILPTおよびAnthropicの見解ではありません。分析方法の詳細