介護職の業務の8割はAIに代替できない――事務だけ軽くして、ケアの時間を取り戻す方法
「AIに仕事を奪われるかもしれない」。そんな不安が頭をよぎったことはないだろうか。
2026年3月、介護美容の専門校を運営する株式会社ミライプロジェクトが、受講生491名を対象にした調査結果を発表した。それによると、現場で働く人の42.6%が生成AIを使ったことがない。一方で「便利そう」と感じている人は57.6%、「仕事に役立ちそう」と答えた人も43.8%にのぼる。
興味はあるが、触れたことがない。不安もあるが、事務作業が楽になるなら使ってみたい――この調査は、介護現場のリアルな温度感を映し出している。
では実際のところ、介護の仕事はAIにどこまで影響を受けるのだろうか。結論から言えば、業務時間の8割以上は「人間にしかできない」仕事だ。
介護の仕事の大半は、AIには代替できない
JinzAIでは、施設介護員の業務を全40タスクに分解し、それぞれについてAIで代替できるかどうかを分析している。
その結果、40タスク中19タスク、業務時間にして63.8%が「人間にしかできない」業務だった。さらに、日本語での丁寧なコミュニケーションが求められるタスク（18.3%）を加えると、全体の82%以上が高度な人間のスキルを前提としている。
AIだけで完結できる業務は、全体のわずか12.9%にとどまる。
これは多くの職種と比較してもかなり低い数字だ。では、なぜ介護職はこれほどAIの影響を受けにくいのだろうか。
なぜ介護は「人の力」が必要なのか
介護という仕事には、AIでは代替できない3つの専門性がある。
1. 体に触れ、体で支える仕事
入浴介助、排泄介助、移乗介助。介護の中核にあるこれらの業務は、利用者の体に直接触れ、その日の体調や表情を感じ取りながら行う。
「今日は少し足に力が入りにくいな」「表情が硬いから、ゆっくりお声がけしよう」。こうした瞬時の判断と体の使い方は、ロボット技術の最先端をもってしても再現が極めて難しい。
2. 感情に寄り添い、信頼をつくる仕事
認知症の方の行動・心理症状（BPSD）への対応は、AIによる代替がほぼ不可能な領域だ。不穏な様子の背景にある原因を推察し、環境を整え、時には何も言わずそばにいる。看取りの場面で、家族の手を握り、最期の時間に寄り添うこと。これらはマニュアルに書けない、人間同士だからこそ成り立つ仕事だ。
3. 日本の介護文化に根ざした仕事
敬語を使った丁寧なコミュニケーション、季節の行事を通じた生活支援、そして看取りの文化。日本の介護は独自の文化的土壌の上に成り立っている。分析でも、介護福祉士の業務には「日本語と日本文化への深い理解」が不可欠であることが示されている。
この3つの専門性は、介護職が日々の現場で磨いてきた「人間だからこそ持てる力」そのものだ。AIが発達しても、ベッドサイドに立ち、利用者の手を握り、表情から気持ちを読み取る仕事が機械に置き換わることはない。
事務の2時間を、ケアの2時間に変える
では、AIは介護現場でまったく役に立たないのか。そうではない。
介護の仕事には「利用者と向き合う時間」と「机に向かう時間」がある。多くの介護職員が感じているように、記録・書類・請求事務に費やす時間は大きい。ここにこそ、AIが力を発揮できる余地がある。
40タスクの分析から、AIによる効率化が見込める事務系の業務を具体的に見てみよう。
- 介護記録の作成 ── 音声入力と生成AIを組み合わせれば、話した内容をAIが文章に整えてくれる。記録にかかる時間を大幅に短縮できる可能性がある
- 介護保険の請求データ入力 ── 定型的なデータの転記や入力は、AIが最も得意とする領域。ミスの削減にもつながる
- ヒヤリハット報告書 ── その場で音声メモを残し、AIが報告書のフォーマットに整形する使い方が広がりつつある
- ケアプランの実施状況記録 ── テンプレートの生成や前回との差分チェックをAIが補助できる
- 在庫管理・消耗品の発注 ── 使用量のパターンから自動発注する仕組みは、すでに他業界で実用化されている
- 起床介助・食事介助
- 排泄介助・入浴介助
- 見守り・レクリエーション
- 介護記録の手入力（30分〜）
- 請求データの転記（20分〜）
- 報告書・申し送り作成（30分〜）
- 起床介助・食事介助
- 排泄介助・入浴介助
- 見守り・レクリエーション
- AIが記録を下書き→確認だけ
- 請求データの自動転記→確認だけ
- 空いた時間で利用者との会話・個別ケア
AIが担うのは、ペンを持つ手の仕事だ。あなたの手が利用者を支える仕事を、AIが奪うことはない。事務にかけていた時間が短縮されれば、その分だけ利用者のそばにいられる時間が増える。
動き出した現場 ── 介護美容校のAIカリキュラム
こうした「事務をAIに、ケアは人間に」という考え方を、実際のカリキュラムとして形にした動きがある。
株式会社ミライプロジェクトは、介護美容の専門校「ケアビューティスト講座」の中に、「現場特化型AIカリキュラム」を2026年4月から導入する。注目すべきは、そのスコープの置き方だ。
施術スキル（ネイル・メイク・エステなど介護美容の技術）にAIを適用するのではなく、施術以外の事務負担――提案書作成、報告書作成、営業メール、SNS発信――をAIで効率化することに焦点を当てている。
カリキュラムは3段階で構成されている。
1. 初級 ── AIの基礎知識、安全な使い方のルール、個人情報の扱い方
2. 中級 ── 提案書や報告書の作成、営業メール文の作成にAIを活用する実践
3. 上級 ── SNS投稿の企画や動画台本の作成など、集客に活かすスキル
全国6エリア（東京・横浜・大宮・名古屋・大阪・福岡）で対面講座として展開され、受講料は9,900円（税抜）からと、個人でも手が届く設定になっている。
同社の調査では「セキュリティ面が不安」と答えた人が61.5%にのぼったが、カリキュラムの初級で安全活用ルールや個人情報保護を最初に学ぶ設計になっている。不安を放置せず、学びの入り口でしっかり扱っているのは実務的なアプローチだ。
「現場職の42.6%がAI未経験」という結果は、裏を返せば学びの場さえあれば、半数以上の人がすでに「使ってみたい」と思っているということでもある。必要なのは高度なプログラミング知識ではなく、安心して試せる環境と最初の一歩だ。
まとめ：AIは介護の手を奪わない。事務の重荷を降ろすだけ
介護職の業務の8割以上が、人間にしかできない仕事で構成されている。利用者の体に触れ、感情に寄り添い、日本の介護文化の中で信頼を築いていく。この専門性は、AIがどれだけ発達しても揺るがない。
一方で、記録作成や請求入力といった事務タスクにはAIで効率化できる余地がある。ミライプロジェクトの「現場特化型AIカリキュラム」のように、事務の負担を降ろし、ケアの時間を取り戻す動きはこれから広がっていくだろう。
AIは、あなたの介護の手を奪いにくるのではない。あなたの肩の荷を、少しだけ軽くしにくるのだ。
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出典・参考
- 【調査報告】現場職の4割が生成AI未経験。介護美容の専門校が、施術以外の事務負担を解消する「現場特化型AIカリキュラム」を導入 ── 株式会社ミライプロジェクト（2026年3月18日）
- JinzAI 施設介護員の職種分析 ── 全40タスクのAI影響分析データ